Інженер ML Data & Platform Engineer

Ми шукаємо інженера ML Data & Platform Engineer, який би володів інфраструктурою, яка забезпечує наші мовні моделі штучного інтелекту: конвеєрами, які отримують і готують навчальні дані, і платформою, яка навчає, оцінює та обслуговує їх у виробництві. У мовленнєвого штучного інтелекту є проблема з даними, якої немає у більшості команд ML, і ви будете в центрі її вирішення, працюючи як частина нашої команди ML, щоб усунути тертя протягом усього життєвого циклу та швидше запускати кращі моделі у виробництво.

Це широка міжфункціональна посада, яка підходить тим, хто любить працювати з усім набором: інфраструктурою даних, розподіленими системами та виробничим машинним навчанням, і хто бере на себе відповідальність за проблеми від кінця до кінця, а не чекає, коли йому скажуть, що потрібно виправити.

Що ти зробиш

• Проектування, створення та підтримка масштабованих каналів даних для прийому, перетворення, перевірки та зберігання великих наборів даних, які використовуються для навчання наших моделей

• Розробка та підтримка рішень веб-скрейпінгу та збору даних, щоб підтримувати набори навчальних даних свіжими, високоякісними та доступними в масштабі

• Створення та експлуатація інфраструктури, яка дозволяє команді ML швидко розгортати та оцінювати нові моделі, а також ефективно та надійно обслуговувати моделі у виробництві

• Оптимізація інфраструктури як для швидкості ітерацій, так і для надійності виробництва, включаючи використання GPU, планування завдань і ефективність навчання

• Впровадження спостережливості (моніторинг, журналювання, попередження) у конвеєрах даних і системах ML, щоб завчасно виявляти проблеми та підтримувати безперебійну роботу

• Усунення складних проблем у розподілених системах, що охоплюють інфраструктуру даних, навчання та висновки

• Постійне вдосконалення наших даних і практики MLOps, а також допомога у формуванні дорожньої карти розвитку нашої платформи в міру її масштабування

Те, що вам знадобиться

• Досконале знання Python і SQL із надійною основою для обробки даних або обробки даних

• Практичний досвід контейнеризації та оркестровки (Docker, Kubernetes) і роботи з великим постачальником хмарних технологій

• Досвід побудови конвеєрів даних і процесів ETL/ELT у масштабі, включаючи веб-скрапінг або автоматизований збір даних

• Чітке розуміння життєвого циклу машинного навчання, від даних до навчання моделей, оцінки та обслуговування

• Досвід роботи з практикою якості даних (перевірка, очищення, нормалізація) та/або спостережуваність виробничого рівня

• Здатність розробляти стійкі, масштабовані архітектури та комфортну роботу та усунення несправностей розподілених систем

• Досвід MLOps, наприклад, обслуговування моделі, відстеження експерименту, оптимізація GPU/розподіленого навчання або відтворювані робочі процеси ML

• Менталітет самостійного початку: зручно виявляти проблеми та виправляти їх без потреби в детальних інструкціях

Ми заохочуємо вас подати заявку, навіть якщо ви не вважаєте, що повністю відповідаєте всім вимогам. Перелік вимог призначений для того, щоб показати, який досвід і якості ми шукаємо, але він не є вичерпним. Якщо вас цікавить роль, команда та наша місія, ми будемо раді розглянути вашу заявку. Ми завжди відкриті до розмов і з нетерпінням чекаємо на вашу думку.

Хто ми:

Speechmatics є провідним експертом у сфері аналізу мовлення та використовує штучний інтелект і машинне навчання, щоб розкрити бізнес-цінність людської мови в усьому світі. Ми працюємо з дивовижним поєднанням глобальних компаній, і наша технологія може інтегруватися в стек наших клієнтів незалежно від їх галузі чи варіанту використання, що робить її найкращим рішенням для використання корисної інформації з мови.

Приєднатися до нас означає працювати з одними з найрозумніших умів у всьому світі, зосереджених на передових проектах і впроваджуючи найновіші методи, щоб підірвати ринок. Ми віримо в те, що люди на першому місці; ми зробимо все можливе, щоб допомогти вам розвинути свої навички та надати інструменти, необхідні для процвітання. Наші фокус-п’ятниці дають вам спокійний день зосередженості, компенсуючи разом вівторки, коли ми проводимо командні зустрічі, тож ви завжди маєте правильний баланс.

Ми розробили гібридний підхід, який передбачає 2-3 робочі дні на тиждень. Ця домовленість гарантує, що, користуючись перевагами віддаленої роботи, ми також підтримуємо життєво важливий зв’язок і синергію, які може сприяти лише особиста взаємодія.

Це тільки початок; ми шукаємо таких чудових людей, як ви, щоб продовжити нашу подорож…

Що ми можемо вам запропонувати:

Незалежно від того, на якому етапі вашої кар’єри ви перебуваєте – від оплачуваного стажування та першої роботи до керівних і керівних посад – ми підтримаємо вас навчанням і розвитком, необхідним для досягнення ваших кар’єрних прагнень разом з нами. Тут справді не бракує можливостей для вас залучитися та співпрацювати з оточуючими, щоб виконати свою найкращу роботу.

Ми пропонуємо неймовірно гнучку роботу, регулярні корпоративні обіди та святкування днів народжень. Але це ще не все. Ми поговорили з нашими командами, щоб дізнатися, чого вони хочуть. Ми хочемо переконатися, що про наших працівників та їхні сім’ї піклуються, починаючи від приватної медицини та стоматології для вас і вашої сім’ї, закінчуючи можливостями роботи в усьому світі, щедрою відпусткою та сумою пенсії/401 тис. Кожен співробітник отримає надбавку за роботу з дому за техніку або домашнє офісне обладнання (звичайно, крім ноутбука та аксесуарів на ваш вибір). Наш підхід до відпустки по догляду за дитиною спрямований на підтримку працівників у всьому світі. Хоча це залежить від географії, ми надаємо підтримку батькам (включаючи допомогу в усиновленні та послуги з репродуктивного здоров’я), щоб забезпечити їм час і фінансові ресурси, необхідні для догляду за своїми зростаючими сім’ями.

У Speechmatics наша місія проста: розуміти кожен голос.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/speechmatics/ml-data-platform-engineer-cambridge-284072)