Инженер по обработке сигналов (РЧ-обработка и аналитика)

О нас
Harmattan AI — это первоклассная автономная и масштабируемая система защиты нового поколения. После завершения проекта Series B стоимостью 200 миллионов долларов, при котором компания оценивается в 1,4 миллиарда долларов, мы расширяем наши команды и возможности для поставки критически важных систем союзным войскам.
Наша работа руководствуется четкими ценностями: создание технологий, оказывающих реальное влияние, стремление к совершенству во всем, что мы делаем, постановка амбициозных целей и решение самых сложных технических задач. Мы работаем в требовательной среде, где ожидаются строгость, ответственность и исполнение.

О роли
Как инженер по обработке сигналов в отделе радиочастотной обработки и аналитики, вы владеете алгоритмами, которые превращают необработанные электромагнитные сигналы в полезную картину радиочастотной среды — обнаруживая, характеризуя и идентифицируя излучатели вокруг наших платформ в спорных средах. Вы работаете с сигналами, улавливаемыми нашими модулями радара, радиосвязи и радиоэлектронной борьбы, создавая уровень классификации и аналитики, который превращает отдельные обнаружения в электронный боевой порядок в реальном времени для операторов и автономии последующих операций.

Обязанности

• Обнаружение и определение характеристик сигнала: создание алгоритмов для обнаружения, устранения перемежения и извлечения параметров (PRI, ширина импульса, частота, модуляция) из перехваченных радиочастотных излучений.

• Классификация и идентификация источников: разработка конвейеров классификации, сочетающих методы на основе признаков и машинное обучение, для идентификации типов источников и сопоставления их с библиотеками угроз.

• Электронный боевой порядок: разработайте аналитические системы, которые превращают отдельные обнаружения в последовательную картину в реальном времени об излучателях, следах и состоянии угроз.

• Аналитика с использованием искусственного интеллекта. Применяйте машинное обучение для распознавания модуляций, обнаружения аномалий и определения отпечатков излучателей, что повышает достоверность классификации в плотном, спорном спектре.

• Межмодульное объединение данных. Работайте с сигналами, захваченными радарами, радиостанциями и средствами радиоэлектронной борьбы, для создания унифицированного конвейера обработки, а не разрозненного анализа с помощью одного датчика.

• Проектирование конвейеров в реальном времени. Перенесите алгоритмы от автономного прототипирования (MATLAB/Python) к реализации в реальном времени или почти в реальном времени вместе с инженерами программного обеспечения и встроенных систем/FPGA.

• Проверка в полевых условиях: проверка эффективности обнаружения и классификации на основе смоделированных и реальных наборов радиочастотных данных в лабораторных и полевых условиях.

Требования к кандидату

• Магистр или доктор философии в области электротехники, обработки сигналов, прикладной математики или смежных областях.

• 3–6 лет опыта работы в сфере обработки радиочастотных и радиолокационных сигналов, в идеале с применением приложений ELINT, ESM или SIGINT.

• Прочные основы цифровой обработки сигналов: спектральный анализ, фильтрация, многоскоростная обработка, статистическая/адаптивная обработка сигналов.

• Знание Python и/или MATLAB для прототипирования алгоритмов; Знание C/C++ для внедрения в производство.

• Удобное применение машинного обучения для решения задач классификации сигналов.

• Четкий коммуникатор, способный работать с радиочастотным оборудованием, программным обеспечением и научными дисциплинами.

• Требуется свободное владение английским языком; Французский будет плюсом.

Мы с нетерпением ждем возможности услышать, как вы можете помочь сформировать будущее автономных систем защиты в Harmattan AI.
Найдите работу во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics-paris-125189)