Работа
Из фида партнера
Инженер-аналитик
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Alma
- Уровень
- Director
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Об Альме
В Alma мы считаем, что устойчивая торговля зависит от справедливой, хорошо сбалансированной торговли. Поскольку финансы играют ключевую роль в бизнесе, наша миссия — вернуть их на законное место — обслуживать торговцев и потребителей. Наши решения по рассрочке и отсрочке платежей помогают продавцам увеличить продажи на 20 % и более, повысить лояльность клиентов и обеспечить удобство покупок, не создавая проблем с долгами. Поскольку программа «покупай сейчас плати позже» является лидером во Франции и действует в 10 европейских странах, мы предоставили возможности более чем 25 000 торговцам и 10 миллионам потребителей. Имея более 400 Almakers и более 100 миллионов евро ARR, Alma быстро распространяется по Европе как член Next40, и мы только начинаем!
О команде
Вы присоединитесь к центральной команде данных Alma, которая поддерживает широкий спектр бизнес-групп, включая финансы, продукты, маркетинг, риски и операции. Команда состоит из шести аналитиков данных, в том числе нескольких опытных коллег, и работает на стыке инженерии данных, аналитики данных и бизнес-команд.
Подчиняясь Гилу Марларду, вы поможете укрепить базу данных, которая поддерживает отчетность, аналитику, операционные процессы и принятие бизнес-решений.
Эта должность является постоянной (CDI) в Париже, с гибридной моделью работы. Мы также открыты для полной удаленной работы во Франции.
О работе
Будучи инженером по аналитике, вы поможете укрепить основу данных, поддерживающую всю организацию. Центральная группа данных обслуживает широкий спектр бизнес-подразделений, включая финансы, продукты, маркетинг, риски и операции. Вы присоединитесь к команде из шести аналитиков данных, в том числе нескольких опытных коллег, и будете работать на стыке инженерии данных, аналитики данных и бизнес-команд.
Вы преобразуете необработанные данные в надежные наборы данных, которые поддерживают отчетность, аналитику, операционные процессы, такие как принятие решения о том, какому клиенту позвонить, и принятие бизнес-решений.
Наши базы данных в настоящее время имеют разные уровни зрелости в разных бизнес-группах, и часть наших амбиций — перестроить и стандартизировать некоторые из них. Ваша работа будет особенно важна для обеспечения большего самообслуживания и интерактивной аналитики для наших бизнес-команд, упрощая поиск, понимание, доверие и использование данных.
Ключевой частью вашей роли будет улучшение происхождения и управления нашими столами, следуя подходу, вдохновленному медальонами, с четкими уровнями.
Моделирование данных и качество данных
•
Создавайте и поддерживайте повторно используемые модели данных, макросы и семантические уровни в dbt и BigQuery.
•
Разрабатывайте промежуточные, промежуточные и рыночные модели, следуя четким принципам моделирования данных.
•
Внедрение тестов качества данных, проверок актуальности и документации.
•
Улучшите происхождение, владение и доступность наших наиболее важных таблиц.
•
Укрепите наш семантический уровень и обеспечьте согласованность определений метрик.
•
Выявите и удалите дублированные, устаревшие или устаревшие наборы данных и контент.
•
Оптимизация запросов и моделей для обеспечения надежности, производительности и стоимости.
Центральное сообщество аналитики данных
•
Создавайте повторно используемые ресурсы данных, которые смогут использовать аналитики данных в разных сферах бизнеса.
•
Обеспечение лидерства путем наставничества аналитиков и обучения их использованию dbt, Looker, управления и определений показателей.
•
Станьте партнером по дорожной карте платформы данных с помощью GCP, BigQuery, Argo, dbt и Looker.
•
Способствуйте поддержанию чистоты, надежности и простоты обслуживания нашего стека данных.
•
Участвуйте в проверках кода и помогайте определять стандарты инженерной аналитики.
•
Обсуждайте и проверяйте контракты на данные с остальной частью инженерной команды.
•
Сотрудничайте с аналитиками данных, инженерами данных и заинтересованными сторонами для предоставления надежных и полезных данных.
Вы будете работать с
dbt, BigQuery, Looker, GCP, Арго, Git, Клод
О тебе
Чтобы добиться успеха в этой работе
•
У вас есть не менее 2 лет опыта работы в области аналитики, обработки данных, аналитики данных или на аналогичной должности.
•
У вас есть практический опыт работы с dbt, включая модели, тесты и документацию.
•
У вас есть хорошее понимание концепций моделирования данных, таких как факты, измерения, ключи и отношения.
•
У вас есть опыт работы с Git и разработкой на основе pull-request, отличные коммуникативные навыки и способность сотрудничать с техническими и бизнес-командами. Вы свободно владеете английским языком.
И будет здорово, если вы тоже
•
Вы знакомы с BigQuery, Looker, GCP и Airflow или Argo.
•
У вас есть знание Python.
Не соответствуете всем требованиям? В Alma мы считаем, что к лучшим сотрудникам приходят разные пути. Если эта роль вас волнует, мы рекомендуем вам подать заявку. Мы ценим потенциал, любознательность и способность расти так же, как и опыт.
Что это значит для тебя
Если вы присоединитесь, вы сможете расти и влиять на:
•
Возможность формировать методы аналитической инженерии в растущей и опытной центральной команде данных.
•
Знакомство с современными инструментами обработки данных, включая dbt, Argo, Claude, GCP.
•
Среда для совместной работы, ориентированная на повышение надежности данных, грамотности данных и аналитики самообслуживания.
Компенсации и льготы
•
Конкурентная заработная плата за 12 месяцев.
•
План участия в прибылях и сбережений сотрудников
•
Медицинская страховка: 100% покрывается Alma, включая семейный пакет.
•
Страхование по инвалидности: 100% покрывается Alma.
•
Спорт: партнерство с Gymlib и Classpass или возмещение 30 евро в месяц за занятия спортом.
•
Отпуск по беременности и родам/отцовству: заработная плата сохраняется на уровне 100% во время отпуска без каких-либо требований к стажу. Выход на работу по графику 4/5 с 100% оплатой в течение 8 недель.
•
Пакет устойчивой мобильности (FMD): 544,80 евро в год (исключая полностью удаленные контракты)
•
Ваучеры на питание: 10 евро в день, 50 % покрывает Alma.
•
Психическое здоровье: бесплатный доступ к платформе MindDay
•
Оплачиваемый отпуск: 25 дней/год (+ дополнительный оплачиваемый отпуск, предоставляемый работникам по исполнительным договорам)
•
Доступ к нашей платформе обучения и развития
•
Летом возможны 2 недели полной удаленки в год
Процесс собеседования…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154219-analytics-engineer-3).
В Alma мы считаем, что устойчивая торговля зависит от справедливой, хорошо сбалансированной торговли. Поскольку финансы играют ключевую роль в бизнесе, наша миссия — вернуть их на законное место — обслуживать торговцев и потребителей. Наши решения по рассрочке и отсрочке платежей помогают продавцам увеличить продажи на 20 % и более, повысить лояльность клиентов и обеспечить удобство покупок, не создавая проблем с долгами. Поскольку программа «покупай сейчас плати позже» является лидером во Франции и действует в 10 европейских странах, мы предоставили возможности более чем 25 000 торговцам и 10 миллионам потребителей. Имея более 400 Almakers и более 100 миллионов евро ARR, Alma быстро распространяется по Европе как член Next40, и мы только начинаем!
О команде
Вы присоединитесь к центральной команде данных Alma, которая поддерживает широкий спектр бизнес-групп, включая финансы, продукты, маркетинг, риски и операции. Команда состоит из шести аналитиков данных, в том числе нескольких опытных коллег, и работает на стыке инженерии данных, аналитики данных и бизнес-команд.
Подчиняясь Гилу Марларду, вы поможете укрепить базу данных, которая поддерживает отчетность, аналитику, операционные процессы и принятие бизнес-решений.
Эта должность является постоянной (CDI) в Париже, с гибридной моделью работы. Мы также открыты для полной удаленной работы во Франции.
О работе
Будучи инженером по аналитике, вы поможете укрепить основу данных, поддерживающую всю организацию. Центральная группа данных обслуживает широкий спектр бизнес-подразделений, включая финансы, продукты, маркетинг, риски и операции. Вы присоединитесь к команде из шести аналитиков данных, в том числе нескольких опытных коллег, и будете работать на стыке инженерии данных, аналитики данных и бизнес-команд.
Вы преобразуете необработанные данные в надежные наборы данных, которые поддерживают отчетность, аналитику, операционные процессы, такие как принятие решения о том, какому клиенту позвонить, и принятие бизнес-решений.
Наши базы данных в настоящее время имеют разные уровни зрелости в разных бизнес-группах, и часть наших амбиций — перестроить и стандартизировать некоторые из них. Ваша работа будет особенно важна для обеспечения большего самообслуживания и интерактивной аналитики для наших бизнес-команд, упрощая поиск, понимание, доверие и использование данных.
Ключевой частью вашей роли будет улучшение происхождения и управления нашими столами, следуя подходу, вдохновленному медальонами, с четкими уровнями.
Моделирование данных и качество данных
•
Создавайте и поддерживайте повторно используемые модели данных, макросы и семантические уровни в dbt и BigQuery.
•
Разрабатывайте промежуточные, промежуточные и рыночные модели, следуя четким принципам моделирования данных.
•
Внедрение тестов качества данных, проверок актуальности и документации.
•
Улучшите происхождение, владение и доступность наших наиболее важных таблиц.
•
Укрепите наш семантический уровень и обеспечьте согласованность определений метрик.
•
Выявите и удалите дублированные, устаревшие или устаревшие наборы данных и контент.
•
Оптимизация запросов и моделей для обеспечения надежности, производительности и стоимости.
Центральное сообщество аналитики данных
•
Создавайте повторно используемые ресурсы данных, которые смогут использовать аналитики данных в разных сферах бизнеса.
•
Обеспечение лидерства путем наставничества аналитиков и обучения их использованию dbt, Looker, управления и определений показателей.
•
Станьте партнером по дорожной карте платформы данных с помощью GCP, BigQuery, Argo, dbt и Looker.
•
Способствуйте поддержанию чистоты, надежности и простоты обслуживания нашего стека данных.
•
Участвуйте в проверках кода и помогайте определять стандарты инженерной аналитики.
•
Обсуждайте и проверяйте контракты на данные с остальной частью инженерной команды.
•
Сотрудничайте с аналитиками данных, инженерами данных и заинтересованными сторонами для предоставления надежных и полезных данных.
Вы будете работать с
dbt, BigQuery, Looker, GCP, Арго, Git, Клод
О тебе
Чтобы добиться успеха в этой работе
•
У вас есть не менее 2 лет опыта работы в области аналитики, обработки данных, аналитики данных или на аналогичной должности.
•
У вас есть практический опыт работы с dbt, включая модели, тесты и документацию.
•
У вас есть хорошее понимание концепций моделирования данных, таких как факты, измерения, ключи и отношения.
•
У вас есть опыт работы с Git и разработкой на основе pull-request, отличные коммуникативные навыки и способность сотрудничать с техническими и бизнес-командами. Вы свободно владеете английским языком.
И будет здорово, если вы тоже
•
Вы знакомы с BigQuery, Looker, GCP и Airflow или Argo.
•
У вас есть знание Python.
Не соответствуете всем требованиям? В Alma мы считаем, что к лучшим сотрудникам приходят разные пути. Если эта роль вас волнует, мы рекомендуем вам подать заявку. Мы ценим потенциал, любознательность и способность расти так же, как и опыт.
Что это значит для тебя
Если вы присоединитесь, вы сможете расти и влиять на:
•
Возможность формировать методы аналитической инженерии в растущей и опытной центральной команде данных.
•
Знакомство с современными инструментами обработки данных, включая dbt, Argo, Claude, GCP.
•
Среда для совместной работы, ориентированная на повышение надежности данных, грамотности данных и аналитики самообслуживания.
Компенсации и льготы
•
Конкурентная заработная плата за 12 месяцев.
•
План участия в прибылях и сбережений сотрудников
•
Медицинская страховка: 100% покрывается Alma, включая семейный пакет.
•
Страхование по инвалидности: 100% покрывается Alma.
•
Спорт: партнерство с Gymlib и Classpass или возмещение 30 евро в месяц за занятия спортом.
•
Отпуск по беременности и родам/отцовству: заработная плата сохраняется на уровне 100% во время отпуска без каких-либо требований к стажу. Выход на работу по графику 4/5 с 100% оплатой в течение 8 недель.
•
Пакет устойчивой мобильности (FMD): 544,80 евро в год (исключая полностью удаленные контракты)
•
Ваучеры на питание: 10 евро в день, 50 % покрывает Alma.
•
Психическое здоровье: бесплатный доступ к платформе MindDay
•
Оплачиваемый отпуск: 25 дней/год (+ дополнительный оплачиваемый отпуск, предоставляемый работникам по исполнительным договорам)
•
Доступ к нашей платформе обучения и развития
•
Летом возможны 2 недели полной удаленки в год
Процесс собеседования…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154219-analytics-engineer-3).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Alma
Объявление предоставлено Alma.
