Ingénieur Analytics

À propos d’Alma

Chez Alma, nous croyons que le commerce durable dépend d’un commerce équitable et bien équilibré. Parce que la finance joue un rôle central dans les affaires, notre mission est de lui redonner la place qui lui revient : au service des commerçants et des consommateurs. Nos solutions de paiement échelonné et différé aident les commerçants à augmenter leurs ventes de 20 % ou plus, à fidéliser leurs clients et à offrir une expérience d'achat fluide, sans encourager les créances irrécouvrables. En tant que leader du Buy Now Pay Later en France et actif dans 10 pays européens, nous avons responsabilisé plus de 25 000 commerçants et 10 millions de consommateurs. Avec plus de 400 Almakers et plus de 100 millions d'euros de ARR, Alma se développe rapidement à travers l'Europe en tant que membre du Next40, et nous ne faisons que commencer !

À propos de l'équipe

Vous rejoindrez l'équipe centrale de données d'Alma, qui prend en charge un large éventail d'équipes commerciales, notamment les finances, les produits, le marketing, les risques et les opérations. L'équipe est composée de six Data Analysts, dont plusieurs collègues expérimentés, et travaille à l'intersection des équipes Data Engineering, Data Analytics et business.

Relevant de Gil Marlard, vous contribuerez à renforcer les bases de données qui soutiennent le reporting, l'analyse, les processus opérationnels et la prise de décision commerciale.

Ce poste est un poste permanent (CDI) basé à Paris, avec un modèle de travail hybride, nous sommes également ouverts au full remote en France.

À propos du travail

En tant qu'ingénieur analytique, vous contribuerez à renforcer les bases de données qui soutiennent l'ensemble de l'organisation. L'équipe centrale de données dessert un large éventail d'équipes commerciales, notamment les finances, les produits, le marketing, les risques et les opérations. Vous rejoindrez une équipe de six analystes de données, dont plusieurs collègues expérimentés, et travaillerez à l'intersection des équipes d'ingénierie de données, d'analyse de données et d'affaires.

Vous transformerez les données brutes en ensembles de données fiables qui prennent en charge les rapports, les analyses, les processus opérationnels, tels que le choix du client à appeler et la prise de décision commerciale.

Nos fondations de données ont actuellement différents niveaux de maturité selon les équipes métiers, et une partie de notre ambition est de reconstruire et de standardiser certaines d'entre elles. Votre travail sera particulièrement important pour permettre davantage d'analyses en libre-service et conversationnelles à nos équipes commerciales, en rendant les données plus faciles à trouver, à comprendre, à faire confiance et à utiliser.

Un élément clé de votre rôle consistera à améliorer la lignée et la gouvernance de nos tables, en suivant une approche inspirée des médaillons avec des couches claires.

Modélisation des données et qualité des données

•
Créez et gérez des modèles de données, des macros et des couches sémantiques réutilisables dans dbt et BigQuery.

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Développer des modèles intermédiaires, intermédiaires et commerciaux en suivant des principes clairs de modélisation des données

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Mettre en œuvre des tests de qualité des données, des contrôles de fraîcheur et de la documentation

•
Améliorer la traçabilité, la propriété et la visibilité de nos tables les plus importantes

•
Renforcer notre couche sémantique et garantir la cohérence des définitions de métriques

•
Identifiez et supprimez les ensembles de données et le contenu dupliqués, obsolètes ou obsolètes

•
Optimisez les requêtes et les modèles pour la fiabilité, les performances et les coûts

Communauté centrale d'analyse de données

•
Créez des actifs de données réutilisables qui peuvent être exploités par les analystes de données dans différents domaines commerciaux.

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Diriger l'habilitation en encadrant les analystes et en les formant sur les définitions de dbt, Looker, de gouvernance et de métriques.

•
Partenaire sur la feuille de route de la plate-forme de données sur GCP, BigQuery, Argo, dbt et Looker

•
Contribuer à garder notre pile de données propre, fiable et facile à entretenir

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Participer aux révisions de code et aider à définir les normes d'ingénierie analytique

•
Discuter et valider les contrats de données avec le reste de l'équipe d'ingénierie

•
Collaborer avec les analystes de données, les ingénieurs de données et les parties prenantes de l'entreprise pour fournir des données fiables et exploitables

Vous travaillerez avec

dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude

À propos de vous

Pour réussir dans ce métier

•
Vous avez au moins 2 ans d'expérience en ingénierie analytique, en ingénierie de données, en analyse de données ou dans un rôle similaire.

•
Vous avez une expérience pratique avec dbt, y compris les modèles, les tests et la documentation.

•
Vous avez une bonne compréhension des concepts de modélisation de données tels que les faits, les dimensions, les clés et les relations.

•
Vous avez de l'expérience avec Git et le développement basé sur des requêtes pull, d'excellentes compétences en communication et la capacité de collaborer avec des équipes techniques et commerciales. Vous parlez couramment l'anglais.

Et ce serait bien si toi aussi

•
Vous connaissez BigQuery, Looker, GCP et Airflow ou Argo.

•
Vous avez des connaissances en Python.

Vous ne répondez pas à toutes les exigences ? Chez Alma, nous pensons que les bonnes recrues proviennent de parcours divers. Si ce rôle vous passionne, nous vous encourageons à postuler. Nous valorisons autant le potentiel, la curiosité et la capacité d’évolution que l’expérience.

Qu'est-ce que tu y gagnes

Si vous nous rejoignez, vous pourrez grandir et avoir un impact sur :

•
L'opportunité de façonner les pratiques d'ingénierie analytique au sein d'une équipe centrale de données en pleine croissance et expérimentée.

•
Exposition aux outils de données modernes, notamment dbt, Argo, Claude, GCP

•
Un environnement collaboratif axé sur l'amélioration de la fiabilité des données, de la maîtrise des données et de l'analyse en libre-service

Rémunération et avantages

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Salaire compétitif basé sur 12 mois

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Plan d'intéressement et d'épargne salariale

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Assurance maladie : prise en charge à 100% par Alma incluant le forfait famille

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Assurance invalidité : couverte à 100 % par Alma

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Sport : partenariats avec Gymlib et Classpass, ou 30€/mois de remboursement pour vos activités sportives

•
Congé maternité/paternité : salaire maintenu à 100% pendant le congé sans condition d'ancienneté. Retour au travail à 4/5 rémunéré à 100% pendant 8 semaines.

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Forfait Mobilité Durable (FMD) : 544,80 €/an (hors contrats full distanciel)

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Chèques restaurant : 10 €/jour, pris en charge à 50% par Alma

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Santé mentale : accès gratuit à la plateforme MindDay

•
Congés payés : 25 jours/an (+ congés payés supplémentaires accordés pour les salariés sous contrat cadre)

•
Accès à notre plateforme d'apprentissage et de développement

•
2 semaines de full remote possible par an en été

Processus d'entrevue…

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154219-analytics-engineer-3)