Μηχανικός Analytics

Σχετικά με την Άλμα

Στην Alma, πιστεύουμε ότι το βιώσιμο εμπόριο εξαρτάται από το δίκαιο, καλά ισορροπημένο εμπόριο. Επειδή τα οικονομικά διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στις επιχειρήσεις, η αποστολή μας είναι να τα επαναφέρουμε στη θέση που τους αρμόζει - εξυπηρετώντας εμπόρους και καταναλωτές. Οι λύσεις δόσεων και αναβολής πληρωμής βοηθούν τους εμπόρους να αυξήσουν τις πωλήσεις κατά 20% ή περισσότερο, να αυξήσουν την αφοσίωση των πελατών και να προσφέρουν μια απρόσκοπτη εμπειρία αγορών - χωρίς να ενθαρρύνουν επισφαλείς απαιτήσεις. Καθώς το buy now pay μετέπειτα ηγέτης στη Γαλλία και δραστηριοποιείται σε 10 ευρωπαϊκές χώρες, έχουμε ενδυναμώσει πάνω από 25.000 εμπόρους και 10 εκατομμύρια καταναλωτές. Με 400+ Almakers και 100 εκατομμύρια €+ ARR, η Alma κλιμακώνεται γρήγορα σε όλη την Ευρώπη ως μέλος του Next40 και μόλις ξεκινάμε!

Σχετικά με την ομάδα

Θα γίνετε μέλος της κεντρικής ομάδας δεδομένων της Alma, η οποία υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών ομάδων, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών, προϊόντων, μάρκετινγκ, κινδύνου και λειτουργιών. Η ομάδα αποτελείται από έξι Αναλυτές Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρκετών έμπειρων συναδέλφων, και εργάζεται στη διασταύρωση των ομάδων Data Engineering, Data Analytics και επιχειρηματικών ομάδων.

Με την αναφορά στο Gil Marlard , θα συμβάλετε στην ενίσχυση των βάσεων δεδομένων που υποστηρίζουν την αναφορά, την ανάλυση, τις λειτουργικές διαδικασίες και τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

Αυτή η θέση είναι μόνιμος (CDI) ρόλος με έδρα το Παρίσι, με υβριδικό μοντέλο εργασίας, είμαστε επίσης ανοιχτοί σε πλήρη απομακρυσμένη χρήση στη Γαλλία.

Σχετικά με τη δουλειά

Ως Μηχανικός Analytics, θα συμβάλετε στην ενίσχυση των βάσεων δεδομένων που υποστηρίζουν ολόκληρο τον οργανισμό. Η κεντρική ομάδα δεδομένων εξυπηρετεί ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών ομάδων, συμπεριλαμβανομένων των Οικονομικών, Προϊόντων, Μάρκετινγκ, Κινδύνων και Λειτουργιών. Θα συμμετάσχετε σε μια ομάδα έξι αναλυτών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρκετών έμπειρων συναδέλφων, και θα εργαστείτε στη διασταύρωση των ομάδων Data Engineering, Data Analytics και επιχειρηματικών ομάδων.

Θα μετατρέψετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε αξιόπιστα σύνολα δεδομένων που υποστηρίζουν αναφορές, αναλυτικά στοιχεία, λειτουργικές διαδικασίες, όπως η απόφαση ποιον πελάτη θα καλέσετε και τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

Τα ιδρύματα δεδομένων μας έχουν επί του παρόντος διαφορετικά επίπεδα ωριμότητας μεταξύ των επιχειρηματικών ομάδων και μέρος της φιλοδοξίας μας είναι να αναδημιουργήσουμε και να τυποποιήσουμε ορισμένες από αυτές. Η εργασία σας θα είναι ιδιαίτερα σημαντική για την ενεργοποίηση περισσότερων αναλύσεων αυτοεξυπηρέτησης και συνομιλίας για τις επιχειρηματικές μας ομάδες, διευκολύνοντας την εύρεση, την κατανόηση, την εμπιστοσύνη και τη χρήση των δεδομένων.

Βασικό μέρος του ρόλου σας θα είναι η βελτίωση της γενεαλογίας και της διακυβέρνησης των τραπεζιών μας, ακολουθώντας μια προσέγγιση εμπνευσμένη από μενταγιόν με ξεκάθαρα στρώματα.

Μοντελοποίηση δεδομένων και ποιότητα δεδομένων

•
Δημιουργήστε και διατηρήστε επαναχρησιμοποιήσιμα μοντέλα δεδομένων, μακροεντολές και σημασιολογικά επίπεδα σε dbt και BigQuery

•
Αναπτύξτε μοντέλα σταδιοποίησης, ενδιάμεσα και mart ακολουθώντας σαφείς αρχές μοντελοποίησης δεδομένων

•
Εφαρμόστε δοκιμές ποιότητας δεδομένων, ελέγχους φρεσκάδας και τεκμηρίωση

•
Βελτιώστε τη γενεαλογία, την ιδιοκτησία και τη δυνατότητα ανακάλυψης των πιο σημαντικών τραπεζιών μας

•
Ενισχύστε το σημασιολογικό μας επίπεδο και βεβαιωθείτε ότι οι μετρικοί ορισμοί είναι συνεπείς

•
Προσδιορίστε και αφαιρέστε διπλότυπα, παρωχημένα ή καταργημένα σύνολα δεδομένων και περιεχόμενο

•
Βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα και τα μοντέλα για αξιοπιστία, απόδοση και κόστος

Κεντρική Κοινότητα Αναλύσεων Δεδομένων

•
Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία δεδομένων που μπορούν να αξιοποιηθούν από τους αναλυτές δεδομένων σε διαφορετικούς επιχειρηματικούς τομείς

•
Καθοδηγήστε την ενεργοποίηση καθοδηγώντας τους αναλυτές και εκπαιδεύοντάς τους σε dbt, Looker, διακυβέρνηση και μετρικούς ορισμούς

•
Συνεργάτης στον οδικό χάρτη της πλατφόρμας δεδομένων σε GCP, BigQuery, Argo, dbt και Looker

•
Συμβάλετε στη διατήρηση της στοίβας δεδομένων μας καθαρή, αξιόπιστη και εύκολη στη συντήρηση

•
Συμμετέχετε σε αναθεωρήσεις κώδικα και βοηθήστε στον καθορισμό προτύπων μηχανικής ανάλυσης

•
Συζητήστε και επικυρώστε συμβάσεις δεδομένων με την υπόλοιπη ομάδα Μηχανικών

•
Συνεργαστείτε με Αναλυτές Δεδομένων, Μηχανικούς Δεδομένων και επιχειρηματικούς φορείς για την παροχή αξιόπιστων και αξιόπιστων δεδομένων

Θα συνεργαστείτε με

dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude

Σχετικά με εσάς

Να πετύχει σε αυτή τη δουλειά

•
Έχετε τουλάχιστον 2 χρόνια εμπειρία σε Analytics Engineering, Data Engineering, Data Analytics ή σε παρόμοιο ρόλο.

•
Έχετε πρακτική εμπειρία με το dbt, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων, δοκιμών και τεκμηρίωσης.

•
Έχετε καλή κατανόηση των εννοιών μοντελοποίησης δεδομένων, όπως γεγονότα, διαστάσεις, κλειδιά και σχέσεις.

•
Έχετε εμπειρία με το Git και την ανάπτυξη βάσει αιτημάτων έλξης, εξαιρετικές επικοινωνιακές δεξιότητες και ικανότητα συνεργασίας με τεχνικές και επιχειρηματικές ομάδες. Γνωρίζετε άπταιστα αγγλικά.

Και θα είναι ωραίο αν και εσείς

•
Είστε εξοικειωμένοι με τα BigQuery, Looker, GCP και Airflow ή Argo.

•
Έχετε γνώσεις Python.

Δεν πληροίτε κάθε απαίτηση; Στην Alma, πιστεύουμε ότι οι μεγάλες προσλήψεις προέρχονται από διαφορετικά μονοπάτια. Εάν αυτός ο ρόλος σας ενθουσιάζει, σας ενθαρρύνουμε να κάνετε αίτηση. Εκτιμούμε τις δυνατότητες, την περιέργεια και την ικανότητα να μεγαλώνουμε όσο και την εμπειρία.

Τι είναι αυτό για εσάς

Εάν εγγραφείτε, θα είστε σε θέση να αναπτυχθείτε και να επηρεάσετε:

•
Η ευκαιρία να διαμορφώσετε πρακτικές μηχανικής ανάλυσης μέσα σε μια αναπτυσσόμενη και έμπειρη κεντρική ομάδα δεδομένων

•
Έκθεση σε σύγχρονα εργαλεία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των dbt, Argo, Claude, GCP

•
Ένα περιβάλλον συνεργασίας που επικεντρώνεται στη βελτίωση της αξιοπιστίας δεδομένων, της παιδείας δεδομένων και της ανάλυσης αυτοεξυπηρέτησης

Αποζημιώσεις & παροχές

•
Ανταγωνιστικός μισθός με βάση 12 μήνες

•
Σχέδιο κατανομής κερδών και αποταμίευσης εργαζομένων

•
Ασφάλιση υγείας: 100% καλύπτεται από την Alma συμπεριλαμβανομένου του οικογενειακού πακέτου

•
Ασφάλιση αναπηρίας: 100% καλύπτεται από την Alma

•
Αθλητισμός: συνεργασίες με το Gymlib και το Classpass ή αποζημίωση 30 €/μήνα για τις αθλητικές σας δραστηριότητες

•
Άδεια μητρότητας/πατρότητας: ο μισθός διατηρείται στο 100% κατά τη διάρκεια της άδειας χωρίς απαίτηση αρχαιότητας. Επιστροφή στην εργασία με πρόγραμμα 4/5 με 100% πληρωμή για 8 εβδομάδες.

•
Πακέτο βιώσιμης κινητικότητας (FMD): 544,80 €/έτος (εξαιρουμένων των συμβάσεων εξ' αποστάσεως)

•
Κουπόνια γεύματος: 10 €/ημέρα, 50% καλύπτεται από το Alma

•
Ψυχική υγεία: δωρεάν πρόσβαση στην πλατφόρμα MindDay

•
Άδεια μετ' αποδοχών: 25 ημέρες/έτος (+ πρόσθετη άδεια μετ' αποδοχών που χορηγείται σε υπαλλήλους με συμβάσεις στελεχών)

•
Πρόσβαση στην Πλατφόρμα Μάθησης και Ανάπτυξης

•
Δυνατότητα 2 εβδομάδων πλήρους τηλεχειρισμού ετησίως το καλοκαίρι

Διαδικασία συνέντευξης…

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154219-analytics-engineer-3)