Empleo
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Ingeniero Analítico
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Alma
- Nivel
- Director
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de Alma
En Alma, creemos que el comercio sostenible depende de un comercio justo y bien equilibrado. Dado que las finanzas desempeñan un papel fundamental en los negocios, nuestra misión es devolverlas al lugar que les corresponde: servir a comerciantes y consumidores. Nuestras soluciones de pagos a plazos y diferidos ayudan a los comerciantes a aumentar las ventas en un 20 % o más, aumentar la fidelidad de los clientes y ofrecer una experiencia de compra perfecta, sin fomentar las deudas incobrables. Como líder de comprar ahora, pagar después en Francia y activo en 10 países europeos, hemos empoderado a más de 25.000 comerciantes y 10 millones de consumidores. Con más de 400 Almakers y más de 100 millones de euros en ARR, Alma está escalando rápidamente en toda Europa como miembro de Next40, ¡y apenas estamos comenzando!
Sobre el equipo
Te unirás al equipo central de Datos de Alma, que respalda una amplia gama de equipos comerciales, incluidos Finanzas, Producto, Marketing, Riesgo y Operaciones. El equipo está formado por seis analistas de datos, incluidos varios colegas experimentados, y trabaja en la intersección de ingeniería de datos, análisis de datos y equipos comerciales.
Reportando a Gil Marlard, ayudará a fortalecer las bases de datos que respaldan los informes, el análisis, los procesos operativos y la toma de decisiones comerciales.
Este puesto es permanente (CDI) con sede en París, con un modelo de trabajo híbrido, también estamos abiertos al trabajo totalmente remoto en Francia.
sobre el trabajo
Como ingeniero de análisis, ayudará a fortalecer las bases de datos que respaldan a toda la organización. El equipo de datos central presta servicios a una amplia gama de equipos comerciales, incluidos finanzas, productos, marketing, riesgos y operaciones. Te unirás a un equipo de seis analistas de datos, incluidos varios colegas experimentados, y trabajarás en la intersección de ingeniería de datos, análisis de datos y equipos comerciales.
Transformará los datos sin procesar en conjuntos de datos confiables que respaldan la generación de informes, análisis, procesos operativos, como decidir a qué cliente llamar y la toma de decisiones comerciales.
Actualmente, nuestras bases de datos tienen diferentes niveles de madurez entre los equipos comerciales y parte de nuestra ambición es reconstruir y estandarizar algunas de ellas. Su trabajo será particularmente importante para permitir un mayor autoservicio y análisis conversacional para nuestros equipos comerciales, al hacer que los datos sean más fáciles de encontrar, comprender, confiar y usar.
Una parte clave de su función será mejorar el linaje y la gobernanza de nuestras mesas, siguiendo un enfoque inspirado en medallones con capas claras.
Modelado de datos y calidad de los datos.
•
Cree y mantenga modelos de datos, macros y capas semánticas reutilizables en dbt y BigQuery
•
Desarrollar modelos de etapas, intermedios y comerciales siguiendo principios claros de modelado de datos.
•
Implementar pruebas de calidad de datos, controles de actualización y documentación.
•
Mejorar el linaje, la propiedad y la capacidad de descubrimiento de nuestras tablas más importantes
•
Fortalecer nuestra capa semántica y garantizar que las definiciones de métricas sean consistentes
•
Identificar y eliminar conjuntos de datos y contenido duplicados, obsoletos o obsoletos.
•
Optimice consultas y modelos en términos de confiabilidad, rendimiento y costo.
Comunidad central de análisis de datos
•
Cree activos de datos reutilizables que los analistas de datos puedan aprovechar en diferentes dominios empresariales.
•
Liderar la habilitación asesorando a los analistas y capacitándolos en dbt, Looker, gobernanza y definiciones de métricas.
•
Asóciese en la hoja de ruta de la plataforma de datos en GCP, BigQuery, Argo, dbt y Looker
•
Contribuir a mantener nuestra pila de datos limpia, confiable y fácil de mantener
•
Participe en revisiones de código y ayude a definir estándares de ingeniería analítica.
•
Discutir y validar contratos de datos con el resto del equipo de Ingeniería.
•
Colabore con analistas de datos, ingenieros de datos y partes interesadas del negocio para ofrecer datos confiables y procesables.
trabajaras con
dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude
Sobre ti
Para tener éxito en este trabajo
•
Tienes al menos 2 años de experiencia en Ingeniería Analítica, Ingeniería de Datos, Análisis de Datos o un rol similar.
•
Tiene experiencia práctica con dbt, incluidos modelos, pruebas y documentación.
•
Tiene una buena comprensión de conceptos de modelado de datos, como hechos, dimensiones, claves y relaciones.
•
Tiene experiencia con Git y desarrollo basado en solicitudes de extracción, excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y comerciales. Hablas inglés con fluidez.
Y será bueno si tú también
•
Está familiarizado con BigQuery, Looker, GCP y Airflow o Argo.
•
Tienes conocimientos de Python.
¿No cumples con todos los requisitos? En Alma, creemos que las grandes contrataciones provienen de diversos caminos. Si este puesto le entusiasma, le animamos a presentar su solicitud. Valoramos el potencial, la curiosidad y la capacidad de crecer tanto como la experiencia.
¿Qué hay para ti?
Si te unes, podrás crecer e impactar en:
•
La oportunidad de dar forma a las prácticas de ingeniería analítica dentro de un equipo de datos central experimentado y en crecimiento.
•
Exposición a herramientas de datos modernas, incluidas dbt, Argo, Claude, GCP
•
Un entorno colaborativo centrado en mejorar la confiabilidad de los datos, la alfabetización de datos y el análisis de autoservicio.
Compensación y beneficios
•
Salario competitivo basado en 12 meses.
•
Plan de participación en beneficios y ahorro para empleados
•
Seguro médico: 100% cubierto por Alma incluido paquete familiar
•
Seguro de invalidez: 100% cubierto por Alma
•
Deporte: colaboraciones con Gymlib y Classpass, o reembolso de 30 €/mes por tus actividades deportivas
•
Baja por maternidad/paternidad: salario mantenido al 100% durante la baja sin requisito de antigüedad. Regreso al trabajo en horario 4/5 pagado al 100% durante 8 semanas.
•
Paquete de Movilidad Sostenible (FMD): 544,80 €/año (excluyendo contratos totalmente remotos)
•
Vales comida: 10€/día, 50% cubierto por Alma
•
Salud mental: acceso gratuito a la plataforma MindDay
•
Tiempo libre remunerado: 25 días/año (+ licencia remunerada adicional otorgada a empleados con contratos ejecutivos)
•
Acceso a nuestra plataforma de aprendizaje y desarrollo
•
2 semanas de control remoto completo posibles al año en verano
Proceso de entrevista…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154219-analytics-engineer-3)
En Alma, creemos que el comercio sostenible depende de un comercio justo y bien equilibrado. Dado que las finanzas desempeñan un papel fundamental en los negocios, nuestra misión es devolverlas al lugar que les corresponde: servir a comerciantes y consumidores. Nuestras soluciones de pagos a plazos y diferidos ayudan a los comerciantes a aumentar las ventas en un 20 % o más, aumentar la fidelidad de los clientes y ofrecer una experiencia de compra perfecta, sin fomentar las deudas incobrables. Como líder de comprar ahora, pagar después en Francia y activo en 10 países europeos, hemos empoderado a más de 25.000 comerciantes y 10 millones de consumidores. Con más de 400 Almakers y más de 100 millones de euros en ARR, Alma está escalando rápidamente en toda Europa como miembro de Next40, ¡y apenas estamos comenzando!
Sobre el equipo
Te unirás al equipo central de Datos de Alma, que respalda una amplia gama de equipos comerciales, incluidos Finanzas, Producto, Marketing, Riesgo y Operaciones. El equipo está formado por seis analistas de datos, incluidos varios colegas experimentados, y trabaja en la intersección de ingeniería de datos, análisis de datos y equipos comerciales.
Reportando a Gil Marlard, ayudará a fortalecer las bases de datos que respaldan los informes, el análisis, los procesos operativos y la toma de decisiones comerciales.
Este puesto es permanente (CDI) con sede en París, con un modelo de trabajo híbrido, también estamos abiertos al trabajo totalmente remoto en Francia.
sobre el trabajo
Como ingeniero de análisis, ayudará a fortalecer las bases de datos que respaldan a toda la organización. El equipo de datos central presta servicios a una amplia gama de equipos comerciales, incluidos finanzas, productos, marketing, riesgos y operaciones. Te unirás a un equipo de seis analistas de datos, incluidos varios colegas experimentados, y trabajarás en la intersección de ingeniería de datos, análisis de datos y equipos comerciales.
Transformará los datos sin procesar en conjuntos de datos confiables que respaldan la generación de informes, análisis, procesos operativos, como decidir a qué cliente llamar y la toma de decisiones comerciales.
Actualmente, nuestras bases de datos tienen diferentes niveles de madurez entre los equipos comerciales y parte de nuestra ambición es reconstruir y estandarizar algunas de ellas. Su trabajo será particularmente importante para permitir un mayor autoservicio y análisis conversacional para nuestros equipos comerciales, al hacer que los datos sean más fáciles de encontrar, comprender, confiar y usar.
Una parte clave de su función será mejorar el linaje y la gobernanza de nuestras mesas, siguiendo un enfoque inspirado en medallones con capas claras.
Modelado de datos y calidad de los datos.
•
Cree y mantenga modelos de datos, macros y capas semánticas reutilizables en dbt y BigQuery
•
Desarrollar modelos de etapas, intermedios y comerciales siguiendo principios claros de modelado de datos.
•
Implementar pruebas de calidad de datos, controles de actualización y documentación.
•
Mejorar el linaje, la propiedad y la capacidad de descubrimiento de nuestras tablas más importantes
•
Fortalecer nuestra capa semántica y garantizar que las definiciones de métricas sean consistentes
•
Identificar y eliminar conjuntos de datos y contenido duplicados, obsoletos o obsoletos.
•
Optimice consultas y modelos en términos de confiabilidad, rendimiento y costo.
Comunidad central de análisis de datos
•
Cree activos de datos reutilizables que los analistas de datos puedan aprovechar en diferentes dominios empresariales.
•
Liderar la habilitación asesorando a los analistas y capacitándolos en dbt, Looker, gobernanza y definiciones de métricas.
•
Asóciese en la hoja de ruta de la plataforma de datos en GCP, BigQuery, Argo, dbt y Looker
•
Contribuir a mantener nuestra pila de datos limpia, confiable y fácil de mantener
•
Participe en revisiones de código y ayude a definir estándares de ingeniería analítica.
•
Discutir y validar contratos de datos con el resto del equipo de Ingeniería.
•
Colabore con analistas de datos, ingenieros de datos y partes interesadas del negocio para ofrecer datos confiables y procesables.
trabajaras con
dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude
Sobre ti
Para tener éxito en este trabajo
•
Tienes al menos 2 años de experiencia en Ingeniería Analítica, Ingeniería de Datos, Análisis de Datos o un rol similar.
•
Tiene experiencia práctica con dbt, incluidos modelos, pruebas y documentación.
•
Tiene una buena comprensión de conceptos de modelado de datos, como hechos, dimensiones, claves y relaciones.
•
Tiene experiencia con Git y desarrollo basado en solicitudes de extracción, excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y comerciales. Hablas inglés con fluidez.
Y será bueno si tú también
•
Está familiarizado con BigQuery, Looker, GCP y Airflow o Argo.
•
Tienes conocimientos de Python.
¿No cumples con todos los requisitos? En Alma, creemos que las grandes contrataciones provienen de diversos caminos. Si este puesto le entusiasma, le animamos a presentar su solicitud. Valoramos el potencial, la curiosidad y la capacidad de crecer tanto como la experiencia.
¿Qué hay para ti?
Si te unes, podrás crecer e impactar en:
•
La oportunidad de dar forma a las prácticas de ingeniería analítica dentro de un equipo de datos central experimentado y en crecimiento.
•
Exposición a herramientas de datos modernas, incluidas dbt, Argo, Claude, GCP
•
Un entorno colaborativo centrado en mejorar la confiabilidad de los datos, la alfabetización de datos y el análisis de autoservicio.
Compensación y beneficios
•
Salario competitivo basado en 12 meses.
•
Plan de participación en beneficios y ahorro para empleados
•
Seguro médico: 100% cubierto por Alma incluido paquete familiar
•
Seguro de invalidez: 100% cubierto por Alma
•
Deporte: colaboraciones con Gymlib y Classpass, o reembolso de 30 €/mes por tus actividades deportivas
•
Baja por maternidad/paternidad: salario mantenido al 100% durante la baja sin requisito de antigüedad. Regreso al trabajo en horario 4/5 pagado al 100% durante 8 semanas.
•
Paquete de Movilidad Sostenible (FMD): 544,80 €/año (excluyendo contratos totalmente remotos)
•
Vales comida: 10€/día, 50% cubierto por Alma
•
Salud mental: acceso gratuito a la plataforma MindDay
•
Tiempo libre remunerado: 25 días/año (+ licencia remunerada adicional otorgada a empleados con contratos ejecutivos)
•
Acceso a nuestra plataforma de aprendizaje y desarrollo
•
2 semanas de control remoto completo posibles al año en verano
Proceso de entrevista…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154219-analytics-engineer-3)
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Fuente: Alma
Publicación proporcionada por Alma.
