Signalverarbeitungsingenieur (RF-Verarbeitung und Analyse)

Über uns
Harmattan AI ist ein erstklassiges Verteidigungsunternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme aufbaut. Nach dem Abschluss einer Serie-B-Finanzierung im Wert von 200 Millionen US-Dollar, bei der das Unternehmen einen Wert von 1,4 Milliarden US-Dollar hat, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um den alliierten Streitkräften unternehmenskritische Systeme zu liefern.
Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realer Wirkung zu entwickeln, bei allem, was wir tun, nach Exzellenz zu streben, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir sind in einem anspruchsvollen Umfeld tätig, in dem Genauigkeit, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.

Über die Rolle
Als Signalverarbeitungsingenieur bei RF Processing & Analytics verfügen Sie über die Algorithmen, die elektromagnetische Rohdaten in ein verwertbares Bild der RF-Umgebung umwandeln – indem Sie die Sender rund um unsere Plattformen in umstrittenen Umgebungen erkennen, charakterisieren und identifizieren. Sie arbeiten mit den Signalen, die von unseren Radar-, Funk- und elektronischen Kriegsführungsmodulen erfasst werden, und bauen die Klassifizierungs- und Analyseebene auf, die isolierte Erkennungen in eine elektronische Kampfordnung in Echtzeit für Bediener und nachgelagerte Autonomie umwandelt.

Verantwortlichkeiten

• Signalerkennung und -charakterisierung: Erstellen Sie Algorithmen zur Erkennung, Entschachtelung und Extraktion von Parametern (PRI, Impulsbreite, Frequenz, Modulation) aus abgefangenen HF-Emissionen.

• Emitter-Klassifizierung und -Identifizierung: Entwickeln Sie Klassifizierungspipelines – die funktionsbasierte Methoden und maschinelles Lernen kombinieren –, um Emitter-Typen zu identifizieren und sie mit Bedrohungsbibliotheken abzugleichen.

• Elektronische Kampfordnung: Entwerfen Sie die Analysen, die einzelne Erkennungen in ein kohärentes Echtzeitbild von Emittenten, Spuren und Bedrohungslage umwandeln.

• KI-gestützte Analyse: Wenden Sie maschinelles Lernen auf Modulationserkennung, Anomalieerkennung und Emitter-Fingerprinting an, wo es die Klassifizierungssicherheit in dichten, umstrittenen Spektren verbessert.

• Modulübergreifende Datenfusion: Arbeiten Sie mit Signalen, die von Radar, Funk und elektronischer Kriegsführung erfasst werden, um eine einheitliche Verarbeitungspipeline anstelle einer isolierten Einzelsensoranalyse aufzubauen.

• Echtzeit-Pipeline-Engineering: Führen Sie Algorithmen vom Offline-Prototyping (MATLAB/Python) zur Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Implementierung zusammen mit Software- und Embedded-/FPGA-Ingenieuren.

• Feldvalidierung: Validieren Sie die Erkennungs- und Klassifizierungsleistung anhand simulierter und realer HF-Datensätze unter Labor- und Feldtestbedingungen.

Anforderungen an Kandidaten

• Master- oder Doktortitel in Elektrotechnik, Signalverarbeitung, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich.

• 3–6 Jahre Erfahrung in der HF-/Radarsignalverarbeitung, idealerweise mit Erfahrung in ELINT-, ESM- oder SIGINT-Anwendungen.

• Starke DSP-Grundlagen: Spektralanalyse, Filterung, Multiratenverarbeitung, statistische/adaptive Signalverarbeitung.

• Kenntnisse in Python und/oder MATLAB für Algorithmen-Prototyping; Kenntnisse in C/C++ für die produktionsnahe Umsetzung.

• Komfortable Anwendung von maschinellem Lernen zur Lösung von Signalklassifizierungsproblemen.

• Klarer Kommunikator, der in der Lage ist, in den Bereichen HF-Hardware, -Software und Datenwissenschaft zu arbeiten.

• Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Französisch ist ein Plus.

Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie bei Harmattan AI die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme mitgestalten können.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics-paris-125189)