Emploi
De la source partenaire
Ingénieur en traitement du signal (traitement et analyse RF)
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de nous
Harmattan AI est un système de défense de nouvelle génération qui construit des systèmes de défense autonomes et évolutifs. Suite à la clôture d'un projet de série B de 200 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1,4 milliard de dollars, nous élargissons nos équipes et nos capacités pour fournir des systèmes critiques aux forces alliées.
Notre travail est guidé par des valeurs claires : créer des technologies ayant un impact réel, rechercher l'excellence dans tout ce que nous faisons, fixer des objectifs ambitieux et relever les défis techniques les plus difficiles. Nous opérons dans un environnement exigeant où rigueur, appropriation et exécution sont attendues.
À propos du rôle
En tant qu'ingénieur en traitement du signal au sein de RF Processing & Analytics, vous possédez les algorithmes qui transforment les interceptions électromagnétiques brutes en une image exploitable de l'environnement RF, en détectant, caractérisant et identifiant les émetteurs autour de nos plates-formes dans des environnements contestés. Vous travaillez sur les signaux capturés par nos modules Radar, Radio et Guerre électronique, en créant la couche de classification et d'analyse qui transforme les détections isolées en un ordre de bataille électronique en temps réel pour les opérateurs et l'autonomie en aval.
Responsabilités
• Détection et caractérisation du signal : créez des algorithmes pour détecter, désentrelacer et extraire les paramètres (PRI, largeur d'impulsion, fréquence, modulation) des émissions RF interceptées.
• Classification et identification des émetteurs : développez des pipelines de classification, combinant des méthodes basées sur les fonctionnalités et l'apprentissage automatique, pour identifier les types d'émetteurs et les comparer aux bibliothèques de menaces.
• Ordre de bataille électronique : concevez les analyses qui transforment les détections individuelles en une image cohérente en temps réel des émetteurs, des pistes et de la posture des menaces.
• Analyses assistées par l'IA : appliquez l'apprentissage automatique à la reconnaissance de modulation, à la détection d'anomalies et à l'empreinte digitale des émetteurs, où il améliore la fiabilité de la classification dans un spectre dense et contesté.
• Fusion de données entre modules : travaillez avec les signaux capturés par les radars, les radiocommunications et la guerre électronique pour créer un pipeline de traitement unifié plutôt qu'une analyse cloisonnée à un seul capteur.
• Ingénierie de pipeline en temps réel : faites passer les algorithmes du prototypage hors ligne (MATLAB/Python) à la mise en œuvre en temps réel ou quasi-réel, aux côtés d'ingénieurs logiciels et embarqués/FPGA.
• Validation sur le terrain : validez les performances de détection et de classification par rapport à des ensembles de données RF simulées et réelles, dans des conditions de test en laboratoire et sur le terrain.
Exigences du candidat
• Maîtrise ou doctorat en génie électrique, traitement du signal, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
• 3 à 6 ans d'expérience dans le traitement des signaux RF/radar, idéalement avec une exposition aux applications ELINT, ESM ou SIGINT.
• Des fondamentaux solides en DSP : analyse spectrale, filtrage, traitement multi-taux, traitement statistique/adaptatif du signal.
• Maîtrise de Python et/ou MATLAB pour le prototypage d'algorithmes ; connaissance pratique de C/C++ pour une mise en œuvre orientée production.
• À l'aise dans l'application de l'apprentissage automatique pour signaler des problèmes de classification.
• Communicateur clair, capable de travailler dans les disciplines du matériel RF, des logiciels et de la science des données.
• Maîtrise de l'anglais requise ; Le français est un plus.
Nous sommes impatients de savoir comment vous pouvez contribuer à façonner l’avenir des systèmes de défense autonomes chez Harmattan AI.
Trouvez un emploi en France sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics-paris-125189)
Harmattan AI est un système de défense de nouvelle génération qui construit des systèmes de défense autonomes et évolutifs. Suite à la clôture d'un projet de série B de 200 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1,4 milliard de dollars, nous élargissons nos équipes et nos capacités pour fournir des systèmes critiques aux forces alliées.
Notre travail est guidé par des valeurs claires : créer des technologies ayant un impact réel, rechercher l'excellence dans tout ce que nous faisons, fixer des objectifs ambitieux et relever les défis techniques les plus difficiles. Nous opérons dans un environnement exigeant où rigueur, appropriation et exécution sont attendues.
À propos du rôle
En tant qu'ingénieur en traitement du signal au sein de RF Processing & Analytics, vous possédez les algorithmes qui transforment les interceptions électromagnétiques brutes en une image exploitable de l'environnement RF, en détectant, caractérisant et identifiant les émetteurs autour de nos plates-formes dans des environnements contestés. Vous travaillez sur les signaux capturés par nos modules Radar, Radio et Guerre électronique, en créant la couche de classification et d'analyse qui transforme les détections isolées en un ordre de bataille électronique en temps réel pour les opérateurs et l'autonomie en aval.
Responsabilités
• Détection et caractérisation du signal : créez des algorithmes pour détecter, désentrelacer et extraire les paramètres (PRI, largeur d'impulsion, fréquence, modulation) des émissions RF interceptées.
• Classification et identification des émetteurs : développez des pipelines de classification, combinant des méthodes basées sur les fonctionnalités et l'apprentissage automatique, pour identifier les types d'émetteurs et les comparer aux bibliothèques de menaces.
• Ordre de bataille électronique : concevez les analyses qui transforment les détections individuelles en une image cohérente en temps réel des émetteurs, des pistes et de la posture des menaces.
• Analyses assistées par l'IA : appliquez l'apprentissage automatique à la reconnaissance de modulation, à la détection d'anomalies et à l'empreinte digitale des émetteurs, où il améliore la fiabilité de la classification dans un spectre dense et contesté.
• Fusion de données entre modules : travaillez avec les signaux capturés par les radars, les radiocommunications et la guerre électronique pour créer un pipeline de traitement unifié plutôt qu'une analyse cloisonnée à un seul capteur.
• Ingénierie de pipeline en temps réel : faites passer les algorithmes du prototypage hors ligne (MATLAB/Python) à la mise en œuvre en temps réel ou quasi-réel, aux côtés d'ingénieurs logiciels et embarqués/FPGA.
• Validation sur le terrain : validez les performances de détection et de classification par rapport à des ensembles de données RF simulées et réelles, dans des conditions de test en laboratoire et sur le terrain.
Exigences du candidat
• Maîtrise ou doctorat en génie électrique, traitement du signal, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
• 3 à 6 ans d'expérience dans le traitement des signaux RF/radar, idéalement avec une exposition aux applications ELINT, ESM ou SIGINT.
• Des fondamentaux solides en DSP : analyse spectrale, filtrage, traitement multi-taux, traitement statistique/adaptatif du signal.
• Maîtrise de Python et/ou MATLAB pour le prototypage d'algorithmes ; connaissance pratique de C/C++ pour une mise en œuvre orientée production.
• À l'aise dans l'application de l'apprentissage automatique pour signaler des problèmes de classification.
• Communicateur clair, capable de travailler dans les disciplines du matériel RF, des logiciels et de la science des données.
• Maîtrise de l'anglais requise ; Le français est un plus.
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Source: Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)
Emplacement
Paris, France
Annonce fournie par Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics).