Інженер з обробки сигналів (обробка радіочастот і аналіз)

Про нас
Штучний інтелект Harmattan — це оборонний комплекс наступного покоління, що створює автономні та масштабовані системи захисту. Після закриття серії B вартістю 200 мільйонів доларів США, що оцінює компанію в 1,4 мільярда доларів США, ми розширюємо наші команди та можливості для постачання критично важливих систем союзним силам.
Наша робота керується чіткими цінностями: створення технологій, що впливають на реальні умови життя, прагнення до досконалості у всьому, що ми робимо, встановлення амбітних цілей і вирішення найскладніших технічних викликів. Ми працюємо в складному середовищі, де очікуються чіткість, відповідальність і виконання.

Про роль
Як інженер із обробки сигналів у RF Processing & Analytics, ви володієте алгоритмами, які перетворюють необроблені електромагнітні перехоплення в реальну картину радіочастотного середовища — виявляють, характеризують та ідентифікують випромінювачі навколо наших платформ у конфліктних середовищах. Ви працюєте над сигналами, зафіксованими нашими модулями радара, радіо та радіоелектронної боротьби, будуючи класифікаційний і аналітичний рівень, який перетворює ізольовані виявлення в електронний бойовий порядок у реальному часі для операторів і подальшої автономності.

Обов'язки

• Виявлення та характеристика сигналу: створюйте алгоритми для виявлення, деперемежування та вилучення параметрів (PRI, ширина імпульсу, частота, модуляція) із перехоплених радіочастотних випромінювань.

• Класифікація та ідентифікація випромінювачів: розробіть канали класифікації, поєднуючи методи на основі функцій і машинне навчання, щоб ідентифікувати типи випромінювачів і зіставляти їх із бібліотеками загроз.

• Електронний бойовий порядок: створюйте аналітику, яка перетворює окремі виявлення в узгоджену картину випромінювачів, шляхів і положення загрози в реальному часі.

• Аналітика за допомогою штучного інтелекту: застосуйте машинне навчання для розпізнавання модуляції, виявлення аномалій і визначення відбитків випромінювачів, де це покращує достовірність класифікації в щільному, суперечливому спектрі.

• Об’єднання даних між модулями: працюйте із сигналами, отриманими радаром, радіо та засобами електронної боротьби, щоб створити уніфікований конвеєр обробки, а не розділений аналіз одним датчиком.

• Розробка конвеєрів у реальному часі: перенесіть алгоритми від офлайн-прототипування (MATLAB/Python) до реалізації в реальному або майже реальному часі разом із розробниками програмного забезпечення та вбудованих/FPGA.

• Перевірка в польових умовах: Перевірте ефективність виявлення та класифікації на основі змодельованих і реальних наборів радіочастотних даних у лабораторних і польових умовах.

Вимоги до кандидата

• Магістр або доктор філософії в галузі електротехніки, обробки сигналів, прикладної математики або суміжної галузі.

• 3-6 років досвіду обробки радіочастотних/радіальних сигналів, в ідеалі з використанням програм ELINT, ESM або SIGINT.

• Сильні основи DSP: спектральний аналіз, фільтрація, багатошвидкісна обробка, статистична/адаптивна обробка сигналів.

• Володіння Python та/або MATLAB для створення прототипів алгоритмів; практичне знання C/C++ для виробничо-орієнтованого впровадження.

• Комфортне застосування машинного навчання для проблем класифікації сигналів.

• Чіткий комунікатор, здатний працювати з радіочастотним обладнанням, програмним забезпеченням і науковими дисциплінами.

• Обов’язкове вільне володіння англійською мовою; Французька це плюс.

Ми з нетерпінням чекаємо почути, як ви можете допомогти сформувати майбутнє автономних систем захисту в Harmattan AI.
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics-paris-125189)