Інженер ML Ops

Про нас
Штучний інтелект Harmattan — це оборонний комплекс наступного покоління, що створює автономні та масштабовані системи захисту. Після закриття серії B вартістю 200 мільйонів доларів США, що оцінює компанію в 1,4 мільярда доларів США, ми розширюємо наші команди та можливості для постачання критично важливих систем союзним силам.
Наша робота керується чіткими цінностями: створення технологій, що впливають на реальні умови життя, прагнення до досконалості у всьому, що ми робимо, встановлення амбітних цілей і вирішення найскладніших технічних викликів. Ми працюємо в складному середовищі, де очікуються чіткість, відповідальність і виконання.

ПРО РОЛЬ
Наші команди ML створюють і оптимізують моделі, які є основою нашого стеку автономії. У міру того, як команда збільшується, робочий процес, на якому працюють моделі, повинен перейти від ручної, органічно вирощеної установки до контрольованої, автоматизованої та відтворюваної основи.
Як інженер MLOps, який працює в Парижі, Лозанні чи Цюріху, ви будете володіти цим обладнанням, усіма конвеєрами навчання та оцінки, CI, відстеженням експериментів і відтворюваністю, щоб моделі проходили навчання, порівнювалися та порівнювалися контрольованим і повторюваним способом. Ви звільняєте модельєрів зосередитися на моделях, а не на інфраструктурі, і ви встановлюєте стандарт, на якому працює команда.
ОБОВ'ЯЗКИ

• Конвеєри навчання та оцінювання: створюйте та підтримуйте відтворювані конвеєри навчання та оцінювання, на яких працюють розробники моделей, разом із шаблонами конвеєрів та інструментами, на основі яких вони будуються. Вердикт щодо якості моделі залишається за модельєрами.

• CI та відтворюваність: переведіть CI в роботу ML і зробіть запуски справді порівнянними між кодом, конфігурацією та моделями.

• Реєстр моделі: підтримуйте реєстр життєвого циклу моделі, від пісочниці до виробництва.

• Відстеження та ведення журналів експериментів: Зберігайте результати порівнюваними та відстежуваними в команді.

• Автоматизація тестування: допоможіть підключити тестування на пристрої та апаратному забезпеченні до автоматизації та збирати результати.

ВИМОГИ ДО КАНДИДАТІВ

• Освіта: ступінь у сфері STEM або еквівалентний практичний досвід. Практичний конвеєр, CI та досвід відтворюваності важливіший за конкретний ступінь.

• Досвід MLOps: створення та обслуговування конвеєрів ML, CI та відстеження експериментів у реальному виробничому або дослідницькому середовищі, в ідеалі беручи ручний потік і роблячи його контрольованим і відтворюваним.

• Розробка: сильний у Python та розробці програмного забезпечення для інфраструктури.

• Бонус: досвід підключення конвеєрів до тестування на пристрої або апаратного забезпечення в циклі.

• Атрибути: систематичність, орієнтація на надійність і орієнтованість на обслуговування, тому команда прагматична та вміє зменшувати тертя.

• Відданість: 100% відданість місії Harmattan AI із забезпечення оборонної переваги країнам-союзникам за допомогою етичних високоефективних технологій.

Ми з нетерпінням чекаємо почути, як ви можете допомогти сформувати майбутнє автономних систем захисту в Harmattan AI.
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics/ml-ops-engineer-paris-403641)