Инженер по эксплуатации машинного обучения

О нас
Harmattan AI — это первоклассная автономная и масштабируемая система защиты нового поколения. После завершения проекта Series B стоимостью 200 миллионов долларов, при котором компания оценивается в 1,4 миллиарда долларов, мы расширяем наши команды и возможности для поставки критически важных систем союзным войскам.
Наша работа руководствуется четкими ценностями: создание технологий, оказывающих реальное влияние, стремление к совершенству во всем, что мы делаем, постановка амбициозных целей и решение самых сложных технических задач. Мы работаем в требовательной среде, где ожидаются строгость, ответственность и исполнение.

О РОЛИ
Наши команды ML создают и оптимизируют модели, лежащие в основе нашего стека автономности. По мере масштабирования команды рабочий процесс, на котором работают модели, должен перейти от ручной, органичной настройки к контролируемой, автоматизированной и воспроизводимой основе.
Как инженер MLOps, работающий в Париже, Лозанне или Цюрихе, вы будете владеть этим оборудованием, включая конвейеры обучения и оценки, CI, отслеживание экспериментов и воспроизводимость, чтобы модели обучались, сравнивались и сравнивались контролируемым и повторяемым способом. Вы освобождаете разработчиков моделей, чтобы они могли сосредоточиться на моделях, а не на инфраструктуре, и устанавливаете стандарты, на которых строится команда.
ОБЯЗАННОСТИ

• Конвейеры обучения и оценки: создавайте и поддерживайте воспроизводимые конвейеры обучения и оценки, на которых работают разработчики моделей, а также шаблоны конвейеров и инструменты, на основе которых они строятся. Вердикт о качестве модели остается за моделистами.

• CI и воспроизводимость. Интегрируйте CI в работу машинного обучения и сделайте прогоны действительно сопоставимыми по коду, конфигурации и моделям.

• Реестр моделей: ведение реестра жизненного цикла модели, от песочницы до производства.

• Отслеживание и регистрация экспериментов. Сохраняйте результаты сопоставимыми и отслеживаемыми в рамках всей команды.

• Автоматизация тестирования. Помогите подключить тесты на устройстве и аппаратном обеспечении к автоматизации и собрать результаты.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ

• Образование: степень в области STEM или эквивалентный практический опыт. Практический опыт работы с конвейерами, CI и воспроизводимостью имеет большее значение, чем конкретная степень.

• Опыт MLOps: создание и поддержка конвейеров машинного обучения, непрерывной интеграции и отслеживания экспериментов в реальных производственных или исследовательских условиях, в идеале используя ручной поток и делая его контролируемым и воспроизводимым.

• Инженерное дело: хорошо владеет Python и разработкой программного обеспечения для инфраструктуры.

• Бонус: опыт подключения конвейеров для тестирования на устройстве или аппаратного обеспечения в цикле.

• Качества: систематичность, надежность и ориентированность на обслуживание, поэтому команда активна, прагматична и умеет снижать трения.

• Приверженность: 100% преданность миссии Harmattan AI по обеспечению оборонительного преимущества союзным странам с помощью этических и высокоэффективных технологий.

Мы с нетерпением ждем возможности услышать, как вы можете помочь сформировать будущее автономных систем защиты в Harmattan AI.
Найдите работу во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics/ml-ops-engineer-paris-403641)