ML Operasyon Mühendisi

Hakkımızda
Harmattan AI, otonom ve ölçeklenebilir savunma sistemleri inşa eden yeni nesil bir savunma ana sistemidir. Şirket değerini 1,4 milyar dolar olarak belirleyen 200 milyon dolarlık B Serisi'nin kapanışının ardından, müttefik kuvvetlere kritik görev sistemleri sağlamak için ekiplerimizi ve yeteneklerimizi genişletiyoruz.
Çalışmalarımız net değerler tarafından yönlendirilmektedir: gerçek dünya etkisine sahip teknolojiler geliştirmek, yaptığımız her şeyde mükemmelliği yakalamak, iddialı hedefler belirlemek ve en zorlu teknik zorlukları üstlenmek. Titizlik, sahiplenme ve uygulamanın beklendiği zorlu bir ortamda faaliyet gösteriyoruz.

ROL HAKKINDA
ML ekiplerimiz, özerklik yığınımızın merkezindeki modelleri oluşturur ve optimize eder. Ekip ölçeklendikçe modellerin üzerinde çalıştığı iş akışının manuel, organik olarak geliştirilmiş bir kurulumdan kontrollü, otomatik ve tekrarlanabilir bir temele geçmesi gerekir.
Paris, Lozan veya Zürih'te faaliyet gösteren bir MLOps Mühendisi olarak, modellerin kontrollü ve tekrarlanabilir bir şekilde eğitilmesini, karşılaştırılmasını ve karşılaştırılmasını sağlamak için eğitim ve değerlendirme hatları, CI, deney takibi ve tekrarlanabilirlik genelinde bu makineye sahip olacaksınız. Modelleyicilerin altyapı yerine modellere odaklanmasını serbest bırakırsınız ve ekibin üzerine inşa ettiği standardı siz belirlersiniz.
SORUMLULUKLAR

• Eğitim ve Değerlendirme İşlem Hatları: Modelleyicilerin üzerinde çalıştığı tekrarlanabilir eğitim ve değerlendirme işlem hatlarını, üzerine inşa ettikleri işlem hattı şablonları ve araçlarıyla birlikte oluşturun ve sürdürün. Model kalitesine ilişkin karar modelleyicilere aittir.

• CI ve Tekrarlanabilirlik: CI'dan ML'ye çalışma sağlayın ve çalıştırmaların kod, yapılandırma ve modeller arasında gerçekten karşılaştırılabilir olmasını sağlayın.

• Model Kaydı: Korumalı alandan üretime kadar bir model yaşam döngüsü kaydını tutun.

• Deney Takibi ve Günlüğe Kaydedilmesi: Sonuçların ekip genelinde karşılaştırılabilir ve izlenebilir olmasını sağlayın.

• Test Otomasyonu: Cihaz üzerinde ve döngüdeki donanım testlerinin otomasyona bağlanmasına ve sonuçların toplanmasına yardımcı olun.

ADAY ŞARTLARI

• Eğitim Geçmişi: STEM alanında diploma veya eşdeğer pratik deneyim. Pratik boru hattı, CI ve tekrarlanabilirlik deneyimi belirli bir dereceden daha önemlidir.

• MLOps Deneyimi: Gerçek bir üretim veya araştırma ortamında ML işlem hatları, CI ve deney izleme oluşturuldu ve sürdürüldü; ideal olarak manuel bir akış alındı ​​ve kontrollü ve tekrarlanabilir hale getirildi.

• Mühendislik: Python ve altyapı için yazılım mühendisliği konusunda güçlü.

• Bonus: Cihaz içi veya döngü içi donanım testlerine yönelik kablolama boru hatlarını deneyimleyin.

• Nitelikler: Sistematik, güvenilirliğe önem veren ve hizmet odaklı olduğundan ekip etkin, pragmatik ve sürtüşmeleri azaltmada iyidir.

• Taahhüt: Harmattan AI'nın etik, yüksek etkili teknoloji aracılığıyla müttefik uluslara savunma avantajı sağlama misyonuna %100 bağlılık.

Harmattan AI'da otonom savunma sistemlerinin geleceğini şekillendirmeye nasıl yardımcı olabileceğinizi duymak için sabırsızlanıyoruz.
Arbeitnow'da Fransa'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/signal-processing-engineer-rf-processing-analytics/ml-ops-engineer-paris-403641)