Специалист по данным

О WPP Медиа

WPP является надежным партнером ведущих мировых брендов. Благодаря исключительному таланту, проверенным данным и аналитике, а также партнерским отношениям мирового уровня – и все это объединено нашей новаторской агентской маркетинговой платформой WPP Open – мы помогаем клиентам ориентироваться в изменениях, использовать возможности и обеспечивать трансформационный рост.

WPP Media — это медиа-операционное подразделение WPP, управляемое искусственным интеллектом, которое объединяет медиа, данные и партнерские отношения для обеспечения творческой персонализации в большом масштабе. Подключившись через WPP Open и используя Open Intelligence, клиенты точно видят, где, как и почему их инвестиции в медиа работают.

Для получения дополнительной информации посетите wppmedia.com.

2141 - Специалист по данным

Подчинение: Архитектору решений

Краткое описание роли и влияние:

Специалист по анализу данных подчиняется архитектору решений и отвечает за проектирование, разработку и внедрение решений для моделирования данных и автоматизации для ведущего клиента на разных рынках, а также портфеля брендов. Вы должны иметь четкое представление о концепциях и инструментах обогащения данных, автоматизации и агентского пространства. Вы фокусируетесь на методологической глубине и правильном применении методов науки о данных. Вы переводите сложные бизнес-вопросы в надежные модели данных и рабочие процессы автоматизации и тесно сотрудничаете с инженерами, чтобы внедрить эти модели в производство масштабируемым и удобным в обслуживании способом. Вы станете частью команды, которая верит в то, что делает работу, которая имеет значение для людей и планеты, и распространяет это влияние непосредственно на стратегические цели нашего клиента.

Что вы будете делать:

• Активно изучать и выявлять новейшие методы, связанные с DS, ML и методами автоматизации/агентства.

• Выполнять проверку гипотез, подготовку данных и создание прототипов продуктов на основе современных статистических, DS/ML и агентных методов.

• Исследуйте, разрабатывайте и применяйте модели DS/ML/агентов для эффективного решения проблем бизнеса и клиентов.

• Используйте свои знания для прогнозирования, выявления и решения проблем с данными, связанных с избыточностью, качеством и предвзятостью. Применяйте строгие методы очистки и предварительной обработки данных, чтобы обеспечить высокое качество данных для моделирования.

• Руководить проектами по науке о данных, сочетая различные методы обработки данных по мере необходимости для достижения оптимальной производительности и получения действенной информации. Постоянно изучайте инновационные и новые подходы для повышения точности и эффективности моделирования.

• Непосредственное сотрудничество с внутренними аналитиками и бизнес-группами для понимания и документирования требований, а также предоставления решений для обработки данных, отвечающих их конкретным бизнес-потребностям.

• Отслеживайте качество данных, устраняйте неполадки и внедряйте улучшения для обеспечения надежности данных.

• Применяйте свои навыки общения, сотрудничества и эмоционального интеллекта для эффективной передачи сложных технических концепций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Содействие межфункциональному сотрудничеству с другими командами и отделами.

Что вам понадобится:

• Подтвержденный опыт работы в области прикладной обработки данных, аналитики или машинного обучения.

• Хорошие навыки SQL и удобство работы с крупномасштабными данными из нескольких источников.

• Опыт работы с контролем версий (Git) и рабочими процессами совместного написания кода.

• Продвинутые навыки Python, в т.ч. pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels для моделирования и аналитики.

• Предпочтительно иметь степень бакалавра или ученую степень в области статистики, экономики, бизнеса, математики или естественных наук.

• Опыт создания и внедрения передовых решений для анализа и анализа аудитории.

• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, понимание и опыт применения методологий искусственного интеллекта для манипулирования данными и анализа.

• Опыт работы с платформами визуализации данных помимо Power BI/Tableau.

• Достаточное знание методов управления данными, включая контроль качества данных, общую таксономию именования, интеграцию данных и платформ и т. д.

• Способность четко и эффективно передавать аналитические результаты заинтересованным сторонам, не имеющим технического образования.

Жизнь в WPP Медиа и преимущества

Наша страсть к формированию новой эры средств массовой информации основана на нашем стремлении быть экстраординарными, инвестируя в наших сотрудников, чтобы вдохновлять их на преобразующее творчество. Мы также руководим с оптимизмом, твердо веря и отстаивая рост и развитие каждого человека. Это обязательство позволяет сотрудникам WPP Media использовать обширные глобальные сети WPP Media и WPP для реализации своих увлечений, создания жизненно важных профессиональных связей и обучения на передовых технологиях маркетинга и рекламы.

Мы создаем открытую среду, основанную на доверии и уважении, в которой каждый чувствует себя принадлежащим и имеет возможности для развития. Эта инклюзивная культура поддерживается с помощью различных ресурсных групп сотрудников и частых офисных мероприятий, демонстрирующих командные победы, обмена идеями лидерства, а также празднования праздников и важных событий. Наш комплексный пакет льгот отражает это обязательство, включая конкурентоспособное медицинское обслуживание, групповые пенсионные планы, страхование зрения и стоматологии, значительный оплачиваемый отпуск, льготные скидки для партнеров и дни осведомленности сотрудников о психическом здоровье.

WPP Media является работодателем, предоставляющим равные возможности, и рассматривает кандидатов на все должности без дискриминации или с учетом характеристик. Мы считаем, что лучшая работа получается, когда мы вместе, способствуя творчеству, сотрудничеству и связям в этой открытой и благоприятной среде. Вот почему мы приняли гибридный подход: команды находятся в офисе четыре дня в неделю. Если вам требуется жилье или гибкость, обсудите это с командой по найму во время собеседования.   Обратите внимание: хотя наша философия одинакова для всех WPP, преимущества могут различаться в зависимости от офиса/страны.

Обратите внимание, что эта должность находится в Великобритании и требует, чтобы люди имели право работать в этом месте.

Пожалуйста, прочтите наше Уведомление о конфиденциальности ( https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy ) для получения дополнительной информации о том, как мы обрабатываем предоставленную вами информацию.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-scientist-london-289159).