científico de datos

Acerca de WPP Media

WPP es el socio de crecimiento confiable para las marcas líderes del mundo. Con talento excepcional, datos e inteligencia confiables y asociaciones de clase mundial, todos unidos por nuestra plataforma pionera de marketing agente, WPP Open, ayudamos a los clientes a navegar el cambio, capturar oportunidades y ofrecer un crecimiento transformacional.

WPP Media es la unidad operativa de medios impulsada por IA de WPP, que reúne medios, datos y asociaciones para ofrecer personalización creativa a escala. Conectados a través de WPP Open e impulsados ​​por Open Intelligence, los clientes ven exactamente dónde, cómo y por qué está funcionando su inversión en medios.

Para obtener más información, visite wppmedia.com.

2141 - Científico de datos

Reportando a: Arquitecto de Soluciones

Resumen de funciones e impacto:

El científico de datos reporta al arquitecto de soluciones y es responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de automatización y modelado de datos para un cliente líder en todos los mercados: la cartera de marcas. Debe tener una sólida comprensión de los conceptos y herramientas de enriquecimiento de datos, automatización y espacio agente. Te enfocas en la profundidad metodológica y la correcta aplicación de técnicas de ciencia de datos. Usted traduce preguntas comerciales complejas en modelos de datos sólidos y flujos de trabajo de automatización y trabaja en estrecha colaboración con ingenieros para llevar estos modelos a producción de una manera escalable y mantenible. Serás parte de un equipo que cree en hacer un trabajo que importe, para las personas y el planeta, extendiendo este impacto directamente a los objetivos estratégicos de nuestros clientes.

¿Qué harás?

• Explorar e identificar activamente las últimas técnicas relacionadas con DS, ML y técnicas de automatización/agentic.

• Realizar pruebas de hipótesis, preparación de datos y creación de prototipos de productos basados ​​en métodos estadísticos modernos, DS/ML y agentes.

• Investigar, desarrollar y aplicar modelos DS/ML/agentic para resolver los problemas comerciales y de los clientes de manera efectiva.

• Utilice sus conocimientos para anticipar, identificar y abordar problemas de datos relacionados con redundancias, calidad y sesgos. Aplique técnicas rigurosas de preprocesamiento y limpieza de datos para garantizar datos de alta calidad para el modelado.

• Liderar proyectos de ciencia de datos, combinando varias técnicas de ciencia de datos según sea necesario para lograr un rendimiento óptimo y conocimientos prácticos. Explorar continuamente enfoques innovadores y novedosos para mejorar la precisión y eficiencia del modelado.

• Colaborar directamente con equipos de análisis y negocios internos para comprender y documentar los requisitos y ofrecer soluciones de ciencia de datos que satisfagan sus necesidades comerciales específicas.

• Supervisar la calidad de los datos, solucionar problemas e implementar mejoras para garantizar la confiabilidad de los datos.

• Aplique sus habilidades de comunicación, colaboración e inteligencia emocional para transmitir de manera efectiva conceptos técnicos complejos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas. Facilitar la colaboración multifuncional con otros equipos y departamentos.

Lo que necesitarás:

• Experiencia comprobada en ciencia de datos aplicada, análisis o ingeniería de ML.

• Fuertes habilidades de SQL y comodidad al trabajar con datos de múltiples fuentes a gran escala.

• Experiencia con control de versiones (Git) y flujos de trabajo de codificación colaborativa.

• Habilidades avanzadas de Python, incl. pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels para modelado y análisis.

• Se prefiere licenciatura o título avanzado en Estadística, Economía, Negocios, Matemáticas o Ciencias.

• Experiencia en la construcción y ejecución de soluciones avanzadas para análisis e insights de audiencia.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, comprensión y experiencia en la aplicación de metodologías de IA para la manipulación y el conocimiento de datos.

• Experiencia con plataformas de visualización de datos más allá de Power BI/Tableau.

• Conocimiento suficiente de las prácticas de gobernanza de datos, incluido el control de calidad de los datos, la taxonomía general de nombres, la integración de datos y plataformas, etc.

• Capacidad para comunicar resultados analíticos a partes interesadas no técnicas de forma clara y eficaz.

La vida en WPP Medios y beneficios

Nuestra pasión por dar forma a la próxima era de los medios está impulsada por nuestro compromiso de Ser Extraordinarios, invirtiendo en nuestros empleados para inspirar creatividad transformadora. También lideramos con optimismo, creyendo firmemente y defendiendo el crecimiento y el desarrollo de cada individuo. Este compromiso permite a los empleados de WPP Media aprovechar las extensas redes globales de WPP Media y WPP para perseguir sus pasiones, construir conexiones profesionales vitales y aprender a la vanguardia del marketing y la publicidad.

Creamos un entorno abierto basado en la confianza y el respeto, donde todos sienten que pertenecen y tienen oportunidades de progresar. Esta cultura inclusiva se fomenta a través de una variedad de grupos de recursos para empleados y eventos frecuentes en la oficina que muestran las victorias del equipo, comparten liderazgo intelectual y celebran días festivos y eventos importantes. Nuestro paquete integral de beneficios refleja este compromiso, que incluye seguro médico competitivo, planes de jubilación grupal, seguro de la vista y dental, tiempo libre remunerado significativo, descuentos preferenciales para socios y días de concientización sobre la salud mental de los empleados.

WPP Media es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera solicitantes para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características. Creemos que el mejor trabajo ocurre cuando estamos juntos, fomentando la creatividad, la colaboración y la conexión en este entorno abierto y solidario. Por eso hemos adoptado un enfoque híbrido, con equipos en la oficina aproximadamente cuatro días a la semana. Si necesita adaptaciones o flexibilidad, hable de esto con el equipo de contratación durante el proceso de entrevista.   Tenga en cuenta que, si bien nuestra filosofía es la misma en todo WPP, los beneficios pueden variar según la oficina/país.

Tenga en cuenta que este es un puesto basado en el Reino Unido y requiere que las personas tengan derecho a trabajar en esta ubicación.

Lea nuestro Aviso de privacidad (https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy) para obtener más información sobre cómo procesamos la información que usted proporciona.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-scientist-london-289159)