Data Scientist

Про WPP Media

WPP є надійним партнером для розвитку провідних світових брендів. Завдяки винятковому таланту, надійним даним і інтелекту, а також партнерствам світового класу – і все це об’єднано нашою піонерською маркетинговою платформою WPP Open – ми допомагаємо клієнтам орієнтуватися в змінах, використовувати можливості та забезпечувати трансформаційне зростання.

WPP Media — це медіа-операційний підрозділ WPP, керований штучним інтелектом, який об’єднує медіа, дані та партнерські відносини для масштабної творчої персоналізації. Завдяки підключенню через WPP Open і за допомогою Open Intelligence клієнти точно бачать, де, як і чому їхні інвестиції в медіа працюють.

Для отримання додаткової інформації відвідайте wppmedia.com.

2141 - Науковий спеціаліст

Підпорядкування: архітектору рішень

Підсумок ролі та вплив:

Науковий спеціаліст підпорядковується архітектору рішень і відповідає за проектування, розробку та впровадження рішень моделювання даних і автоматизації для провідного клієнта на різних ринках, портфоліо брендів. Ви повинні добре розуміти концепції та інструменти збагачення даних, автоматизації та агентського простору. Ви зосереджені на методологічній глибині та правильному застосуванні методів науки про дані. Ви перетворюєте складні бізнес-запитання в надійні моделі даних і робочі процеси автоматизації та тісно співпрацюєте з інженерами, щоб запровадити ці моделі у виробництво масштабованим і зручним способом. Ви станете частиною команди, яка вірить у роботу, яка є важливою для людей і планети, поширюючи цей вплив безпосередньо на стратегічні цілі наших клієнтів.

Що ви будете робити:

• Активно досліджуйте та визначайте новітні методи, пов’язані з DS, ML та методами автоматизації/агентів.

• Виконуйте перевірку гіпотез, підготовку даних і створення прототипів продукту на основі сучасних статистичних методів, методів DS/ML і агентних методів.

• Досліджуйте, розробляйте та застосовуйте моделі DS/ML/agentic для ефективного вирішення проблем бізнесу та клієнтів.

• Використовуйте свої знання, щоб передбачити, визначити та вирішити проблеми з даними, пов’язані з надмірністю, якістю та упередженістю. Застосовуйте суворі методи очищення та попередньої обробки даних, щоб забезпечити високоякісні дані для моделювання.

• Очолюйте проекти науки про дані, поєднуючи різні методи науки про дані, якщо це необхідно для досягнення оптимальної продуктивності та практичних ідей. Постійно досліджуйте інноваційні та нові підходи для підвищення точності та ефективності моделювання.

• Співпрацюйте безпосередньо з внутрішньою аналітикою та бізнес-командами, щоб зрозуміти й задокументувати вимоги, а також надавати рішення з обробки даних, які відповідають їхнім конкретним бізнес-потребам.

• Контролюйте якість даних, вирішуйте проблеми та впроваджуйте вдосконалення для забезпечення надійності даних.

• Застосовуйте свої навички спілкування, співпраці та емоційного інтелекту, щоб ефективно передавати складні технічні концепції як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам. Сприяти міжфункціональній співпраці з іншими командами та відділами.

Що вам знадобиться:

• Підтверджений досвід у прикладній науці про дані, аналітиці чи інженерії машинного навчання.

• Сильні навички SQL і комфортна робота з великомасштабними даними з багатьох джерел.

• Досвід керування версіями (Git) і робочих процесів спільного кодування.

• Просунуті знання Python, у т.ч. pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels для моделювання та аналітики.

• Бажано отримати ступінь бакалавра або вчений ступінь у галузі статистики, економіки, бізнесу, математики чи природничих наук.

• Досвід створення та впровадження передових рішень для аналітики та аналізу аудиторії.

• Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем, розуміння та досвід у застосуванні методологій ШІ для маніпулювання даними та розуміння.

• Досвід роботи з платформами візуалізації даних за межами Power BI/Tableau.

• Достатні знання практики управління даними, включаючи контроль якості даних, загальну таксономію імен, інтеграцію даних і платформи тощо.

• Здатність доносити аналітичні висновки до нетехнічних зацікавлених сторін чітко та ефектно.

Життя в WPP ЗМІ та переваги

Наша пристрасть до формування наступної ери медіа ґрунтується на нашому прагненні бути неординарними, інвестуючи в наших співробітників, щоб надихнути на трансформаційну творчість. Ми також керуємо оптимістично, твердо вірячи в ріст і розвиток кожної людини та відстоюючи їх. Це зобов’язання дозволяє співробітникам WPP Media використовувати розгалужені глобальні мережі WPP Media & WPP, щоб займатися своїми захопленнями, налагоджувати життєво важливі професійні зв’язки та вчитися на передовому краї маркетингу та реклами.

Ми створюємо відкрите середовище, засноване на довірі та повазі, де кожен відчуває себе належним і має можливість розвиватися. Цю інклюзивну культуру сприяють різноманітні групи ресурсів для співробітників і часті заходи в офісі, які демонструють командні перемоги, обмінюються лідерськими думками, а також святкують свята та важливі події. Наш всеосяжний пакет пільг відображає це зобов’язання, включаючи конкурентоспроможну медичну допомогу, групові пенсійні плани, зорове та стоматологічне страхування, значні оплачувані відпустки, пільгові партнерські знижки та дні інформування працівників про психічне здоров’я.

WPP Media є роботодавцем рівних можливостей і розглядає кандидатів на всі посади без дискримінації чи врахування характеристик. Ми віримо, що найкраща робота відбувається, коли ми разом, розвиваємо творчість, співпрацю та зв’язок у цьому відкритому та сприятливому середовищі. Ось чому ми прийняли гібридний підхід, коли команди працюють в офісі приблизно чотири дні на тиждень. Якщо вам потрібні зручність або гнучкість, обговоріть це з командою найму під час співбесіди.   Будь ласка, зверніть увагу, що хоча наша філософія однакова для WPP, переваги можуть відрізнятися залежно від офісу/країни.

Будь ласка, зверніть увагу, що це посада у Великій Британії та вимагає, щоб особи мали право працювати в цьому місці

Прочитайте наше Повідомлення про конфіденційність (https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy), щоб дізнатися більше про те, як ми обробляємо надану вами інформацію.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-scientist-london-289159)