Scientifique des données

À propos de WPP Média

WPP est le partenaire de croissance de confiance des plus grandes marques mondiales. Grâce à des talents exceptionnels, des données et des renseignements fiables et des partenariats de classe mondiale – le tout uni par notre plateforme pionnière de marketing agent, WPP Open – nous aidons nos clients à naviguer dans le changement, à saisir les opportunités et à générer une croissance transformationnelle.

WPP Media est l'unité opérationnelle média basée sur l'IA de WPP, réunissant médias, données et partenariats pour offrir une personnalisation créative à grande échelle. Connectés via WPP Open et optimisés par Open Intelligence, les clients voient exactement où, comment et pourquoi leur investissement médiatique fonctionne.

Pour plus d'informations, visitez wppmedia.com.

2141 - Scientifique des données

Relevant de : Architecte de solutions

Résumé du rôle et impact :

Le Data Scientist relève de l'architecte de solutions et est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions de modélisation et d'automatisation des données pour un client leader sur tous les marchés, le portefeuille de marques. Vous devez avoir une solide compréhension des concepts et des outils en matière d'enrichissement des données, d'automatisation et d'espace agent. Vous vous concentrez sur la profondeur méthodologique et l’application correcte des techniques de science des données. Vous traduisez des questions commerciales complexes en modèles de données et en flux d'automatisation robustes et travaillez en étroite collaboration avec les ingénieurs pour mettre ces modèles en production de manière évolutive et maintenable. Vous ferez partie d'une équipe qui croit en l'importance d'accomplir un travail qui compte - pour les personnes et la planète, en étendant cet impact directement aux objectifs stratégiques de nos clients.

Que ferez-vous :

• Explorer et identifier activement les dernières techniques liées à DS, ML et aux techniques d'automatisation/agent.

• Effectuer des tests d'hypothèses, la préparation de données et le prototypage de produits basés sur des méthodes statistiques et DS/ML et agents modernes.

• Rechercher, développer et appliquer des modèles DS/ML/agent pour résoudre efficacement les problèmes de l'entreprise et des clients.

• Utilisez vos connaissances pour anticiper, identifier et résoudre les problèmes de données liés aux redondances, à la qualité et aux biais. Appliquez des techniques rigoureuses de nettoyage et de prétraitement des données pour garantir des données de haute qualité pour la modélisation.

• Diriger des projets de science des données, en combinant diverses techniques de science des données selon les besoins pour obtenir des performances optimales et des informations exploitables. Explorez en permanence des approches innovantes et novatrices pour améliorer la précision et l’efficacité de la modélisation.

• Collaborer directement avec les équipes d'analyse et commerciales internes, pour comprendre et documenter les exigences, et fournir des solutions de science des données qui répondent à leurs besoins commerciaux spécifiques.

• Surveiller la qualité des données, résoudre les problèmes et mettre en œuvre des améliorations pour garantir la fiabilité des données.

• Appliquez vos compétences en communication, en collaboration et en intelligence émotionnelle pour transmettre efficacement des concepts techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques. Faciliter la collaboration interfonctionnelle avec d’autres équipes et départements.

Ce dont vous aurez besoin :

• Expérience avérée en science appliquée des données, en analyse ou en ingénierie ML.

• Solides compétences SQL et aisance à travailler avec des données multi-sources à grande échelle.

• Expérience avec le contrôle de version (Git) et les workflows de codage collaboratif.

• Compétences avancées en Python, incl. pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels pour la modélisation et l'analyse.

• Un baccalauréat ou un diplôme d'études supérieures en statistiques, économie, commerce, mathématiques ou sciences est préférable.

• Expérience dans la création et l'exécution de solutions avancées d'analyse et d'informations sur l'audience.

• Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, compréhension et expérience dans l'application des méthodologies d'IA pour la manipulation et la compréhension des données.

• Expérience avec les plateformes de visualisation de données au-delà de Power BI/Tableau.

• Connaissance suffisante des pratiques de gouvernance des données, y compris l'assurance qualité des données, la taxonomie générale des noms, l'intégration des données et de la plateforme, etc.

• Capacité à communiquer les résultats analytiques aux parties prenantes non techniques de manière claire et percutante.

La vie chez WPP Médias et avantages

Notre passion pour façonner la prochaine ère des médias est alimentée par notre engagement à être extraordinaire, en investissant dans nos employés pour inspirer la créativité transformationnelle. Nous dirigeons également avec optimisme, croyons fermement et défendons la croissance et le développement de chaque individu. Cet engagement permet aux employés de WPP Media de tirer parti des vastes réseaux mondiaux de WPP Media et de WPP pour poursuivre leurs passions, nouer des relations professionnelles vitales et apprendre à la pointe du marketing et de la publicité.

Nous créons un environnement ouvert fondé sur la confiance et le respect, où chacun se sent à sa place et a la possibilité de progresser. Cette culture inclusive est favorisée par une variété de groupes de ressources pour les employés et des événements fréquents au bureau mettant en valeur les victoires de l'équipe, partageant le leadership éclairé et célébrant les vacances et les événements marquants. Notre ensemble complet d'avantages sociaux reflète cet engagement, y compris des régimes médicaux compétitifs, des régimes de retraite collectifs, une assurance visuelle et dentaire, des congés payés importants, des rabais préférentiels pour les partenaires et des journées de sensibilisation à la santé mentale des employés.

WPP Media est un employeur garantissant l'égalité des chances et considère les candidats pour tous les postes sans discrimination ni égard aux caractéristiques. Nous pensons que le meilleur travail se produit lorsque nous sommes ensemble, favorisant la créativité, la collaboration et la connexion dans cet environnement ouvert et solidaire. C'est pourquoi nous avons adopté une approche hybride, avec des équipes au bureau environ quatre jours par semaine. Si vous avez besoin d'aménagements ou de flexibilité, veuillez en discuter avec l'équipe de recrutement pendant le processus d'entretien.   Veuillez noter que même si notre philosophie est la même au sein de WPP, les avantages peuvent varier selon le bureau/pays.

Veuillez noter qu'il s'agit d'un poste basé au Royaume-Uni et que les individus doivent avoir le droit de travailler à cet endroit.

Veuillez lire notre avis de confidentialité ( https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy ) pour plus d'informations sur la façon dont nous traitons les informations que vous fournissez.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-scientist-london-289159)