Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Επιστήμονας Δεδομένων
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- wppmedia
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με το WPP Media
Η WPP είναι ο αξιόπιστος συνεργάτης ανάπτυξης για τις κορυφαίες μάρκες παγκοσμίως. Με εξαιρετικό ταλέντο, αξιόπιστα δεδομένα και ευφυΐα και συνεργασίες παγκόσμιας κλάσης – όλα ενωμένα με την πρωτοποριακή μας αντιπροσωπευτική πλατφόρμα μάρκετινγκ, WPP Open – βοηθάμε τους πελάτες να πλοηγηθούν στην αλλαγή, να αξιοποιήσουν ευκαιρίες και να προσφέρουν μεταμορφωτική ανάπτυξη.
Το WPP Media είναι η λειτουργική μονάδα πολυμέσων του WPP με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, που συνδυάζει μέσα, δεδομένα και συνεργασίες για να προσφέρει δημιουργική εξατομίκευση σε κλίμακα. Συνδεδεμένοι μέσω του WPP Open και με την υποστήριξη του Open Intelligence, οι πελάτες βλέπουν ακριβώς πού, πώς και γιατί λειτουργεί η επένδυσή τους στα μέσα.
Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε τη διεύθυνση wppmedia.com.
2141 - Επιστήμονας Δεδομένων
Αναφορά σε: Solution Architect
Περίληψη ρόλου και αντίκτυπος:
Ο Επιστήμονας Δεδομένων αναφέρεται στον Αρχιτέκτονα Λύσεων και είναι υπεύθυνος για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη λύσεων μοντελοποίησης δεδομένων και αυτοματισμού για έναν κορυφαίο πελάτη σε όλες τις αγορές, το χαρτοφυλάκιο των εμπορικών σημάτων. Θα πρέπει να κατανοήσετε καλά τις έννοιες και τα εργαλεία στον εμπλουτισμό δεδομένων, την αυτοματοποίηση και τον πρακτορείο. Εστιάζετε στο μεθοδολογικό βάθος και στη σωστή εφαρμογή των τεχνικών της επιστήμης δεδομένων. Μεταφράζετε σύνθετες επιχειρηματικές ερωτήσεις σε ισχυρά μοντέλα δεδομένων και ροές εργασιών αυτοματισμού και συνεργάζεστε στενά με μηχανικούς για να φέρετε αυτά τα μοντέλα στην παραγωγή με έναν επεκτάσιμο και διατηρήσιμο τρόπο. Θα γίνετε μέλος μιας ομάδας που πιστεύει στην εργασία που έχει σημασία - για τους ανθρώπους και τον πλανήτη, επεκτείνοντας αυτόν τον αντίκτυπο απευθείας στους στρατηγικούς στόχους του πελάτη μας.
Τι θα κάνετε:
• Εξερευνήστε και προσδιορίστε ενεργά τις πιο πρόσφατες τεχνικές που σχετίζονται με τις τεχνικές DS, ML και αυτοματισμού/πρακτορείου.
• Πραγματοποίηση δοκιμών υποθέσεων, προετοιμασίας δεδομένων και πρωτοτύπων προϊόντων με βάση σύγχρονες στατιστικές και DS/ML και πρακτικές μεθόδους.
• Έρευνα, ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων DS/ML/agentic για την αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων επιχειρήσεων και πελατών.
• Χρησιμοποιήστε τις γνώσεις σας για να προβλέψετε, να εντοπίσετε και να αντιμετωπίσετε ζητήματα δεδομένων που σχετίζονται με απολύσεις, ποιότητα και μεροληψία. Εφαρμόστε αυστηρές τεχνικές καθαρισμού και προεπεξεργασίας δεδομένων για να εξασφαλίσετε δεδομένα υψηλής ποιότητας για μοντελοποίηση.
• Επικεφαλής έργων επιστήμης δεδομένων, συνδυάζοντας διάφορες τεχνικές επιστήμης δεδομένων, όπως απαιτείται για την επίτευξη βέλτιστης απόδοσης και αξιόπιστων γνώσεων. Εξερευνήστε συνεχώς καινοτόμες και καινοτόμες προσεγγίσεις για τη βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας της μοντελοποίησης.
• Συνεργαστείτε απευθείας με εσωτερικές ομάδες ανάλυσης και επιχειρήσεων, για να κατανοήσετε και να τεκμηριώσετε τις απαιτήσεις και να παρέχετε λύσεις επιστήμης δεδομένων που ανταποκρίνονται στις συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες τους.
• Παρακολούθηση της ποιότητας των δεδομένων, αντιμετώπιση προβλημάτων και εφαρμογή βελτιώσεων για τη διασφάλιση της αξιοπιστίας των δεδομένων.
• Εφαρμόστε τις δεξιότητές σας στην επικοινωνία, τη συνεργασία και τη συναισθηματική νοημοσύνη για να μεταφέρετε αποτελεσματικά σύνθετες τεχνικές έννοιες τόσο σε τεχνικούς όσο και σε μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους. Διευκόλυνση της διαλειτουργικής συνεργασίας με άλλες ομάδες και τμήματα.
Τι θα χρειαστείτε:
• Αποδεδειγμένη εμπειρία στην εφαρμοσμένη επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση ή τη μηχανική ML.
• Ισχυρές δεξιότητες SQL και άνεση στην εργασία με μεγάλης κλίμακας δεδομένα πολλαπλών πηγών.
• Εμπειρία με έλεγχο έκδοσης (Git) και ροές εργασιών συνεργατικής κωδικοποίησης.
• Προηγμένες δεξιότητες Python, συμ. pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels για μοντελοποίηση και ανάλυση.
• Προτιμάται πτυχίο ή ανώτερο πτυχίο Στατιστικής, Οικονομικών Επιστημών, Επιχειρήσεων, Μαθηματικών ή Επιστημών.
• Εμπειρία στη δημιουργία και εκτέλεση προηγμένων λύσεων για αναλυτικές πληροφορίες και πληροφορίες κοινού.
• Ισχυρές δεξιότητες ανάλυσης και επίλυσης προβλημάτων, κατανόηση και εμπειρία στην εφαρμογή μεθοδολογιών τεχνητής νοημοσύνης για χειρισμό δεδομένων και διορατικότητα.
• Εμπειρία με πλατφόρμες οπτικοποίησης δεδομένων πέρα από το Power BI/Tableau.
• Επαρκής γνώση πρακτικών διακυβέρνησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διασφάλισης ποιότητας δεδομένων, γενικής ταξινόμησης ονομάτων, ενοποίησης δεδομένων και πλατφόρμας, κ.λπ.
• Ικανότητα να γνωστοποιούνται αναλυτικά ευρήματα σε μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα.
Η ζωή στο WPP Media & Benefits
Το πάθος μας για τη διαμόρφωση της επόμενης εποχής των μέσων μαζικής ενημέρωσης τροφοδοτείται από τη δέσμευσή μας να είμαστε εξαιρετικοί, επενδύοντας στους υπαλλήλους μας για να εμπνεύσουμε δημιουργικότητα μετασχηματισμού. Επίσης, ηγούμαστε αισιόδοξα, πιστεύοντας ακράδαντα στην ανάπτυξη και την ανάπτυξη για κάθε άτομο. Αυτή η δέσμευση επιτρέπει στους υπαλλήλους της WPP Media να αξιοποιήσουν τα εκτεταμένα παγκόσμια δίκτυα WPP Media & WPP για να συνεχίσουν τα πάθη τους, να δημιουργήσουν ζωτικής σημασίας επαγγελματικές συνδέσεις και να μάθουν στην αιχμή του μάρκετινγκ και της διαφήμισης.
Δημιουργούμε ένα ανοιχτό περιβάλλον που βασίζεται στην εμπιστοσύνη και τον σεβασμό, όπου όλοι νιώθουν ότι ανήκουν και έχουν ευκαιρίες για πρόοδο. Αυτή η κουλτούρα χωρίς αποκλεισμούς καλλιεργείται μέσω μιας ποικιλίας ομάδων πόρων εργαζομένων και συχνών εκδηλώσεων εντός γραφείου που παρουσιάζουν νίκες ομάδας, μοιράζονται την ηγεσία της σκέψης και γιορτάζουν τις διακοπές και τα ορόσημα. Το ολοκληρωμένο πακέτο παροχών μας αντικατοπτρίζει αυτή τη δέσμευση, συμπεριλαμβανομένων ανταγωνιστικών ιατρικών προγραμμάτων, ομαδικών συνταξιοδοτικών προγραμμάτων, όρασης και οδοντιατρικής ασφάλισης, σημαντική άδεια μετ' αποδοχών, προνομιακές εκπτώσεις συνεργατών και ημέρες ευαισθητοποίησης για την ψυχική υγεία των εργαζομένων.
Η WPP Media είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών και εξετάζει τους υποψηφίους για όλες τις θέσεις χωρίς διακρίσεις ή σεβασμό στα χαρακτηριστικά. Πιστεύουμε ότι η καλύτερη δουλειά γίνεται όταν είμαστε μαζί, ενισχύοντας τη δημιουργικότητα, τη συνεργασία και τη σύνδεση σε αυτό το ανοιχτό και υποστηρικτικό περιβάλλον. Γι' αυτό έχουμε υιοθετήσει μια υβριδική προσέγγιση, με ομάδες στο γραφείο περίπου τέσσερις ημέρες την εβδομάδα. Εάν χρειάζεστε καταλύματα ή ευελιξία, συζητήστε το με την ομάδα πρόσληψης κατά τη διαδικασία της συνέντευξης. Λάβετε υπόψη ότι ενώ η φιλοσοφία μας είναι η ίδια για το WPP, τα οφέλη ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με το γραφείο/χώρα.
Σημειώστε ότι πρόκειται για μια θέση με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο και απαιτεί από τα άτομα να έχουν το δικαίωμα να εργάζονται σε αυτήν την τοποθεσία
Διαβάστε τη Σημείωση απορρήτου μας ( https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy ) για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο επεξεργασίας των πληροφοριών που παρέχετε.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-scientist-london-289159)
Η WPP είναι ο αξιόπιστος συνεργάτης ανάπτυξης για τις κορυφαίες μάρκες παγκοσμίως. Με εξαιρετικό ταλέντο, αξιόπιστα δεδομένα και ευφυΐα και συνεργασίες παγκόσμιας κλάσης – όλα ενωμένα με την πρωτοποριακή μας αντιπροσωπευτική πλατφόρμα μάρκετινγκ, WPP Open – βοηθάμε τους πελάτες να πλοηγηθούν στην αλλαγή, να αξιοποιήσουν ευκαιρίες και να προσφέρουν μεταμορφωτική ανάπτυξη.
Το WPP Media είναι η λειτουργική μονάδα πολυμέσων του WPP με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, που συνδυάζει μέσα, δεδομένα και συνεργασίες για να προσφέρει δημιουργική εξατομίκευση σε κλίμακα. Συνδεδεμένοι μέσω του WPP Open και με την υποστήριξη του Open Intelligence, οι πελάτες βλέπουν ακριβώς πού, πώς και γιατί λειτουργεί η επένδυσή τους στα μέσα.
Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε τη διεύθυνση wppmedia.com.
2141 - Επιστήμονας Δεδομένων
Αναφορά σε: Solution Architect
Περίληψη ρόλου και αντίκτυπος:
Ο Επιστήμονας Δεδομένων αναφέρεται στον Αρχιτέκτονα Λύσεων και είναι υπεύθυνος για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη λύσεων μοντελοποίησης δεδομένων και αυτοματισμού για έναν κορυφαίο πελάτη σε όλες τις αγορές, το χαρτοφυλάκιο των εμπορικών σημάτων. Θα πρέπει να κατανοήσετε καλά τις έννοιες και τα εργαλεία στον εμπλουτισμό δεδομένων, την αυτοματοποίηση και τον πρακτορείο. Εστιάζετε στο μεθοδολογικό βάθος και στη σωστή εφαρμογή των τεχνικών της επιστήμης δεδομένων. Μεταφράζετε σύνθετες επιχειρηματικές ερωτήσεις σε ισχυρά μοντέλα δεδομένων και ροές εργασιών αυτοματισμού και συνεργάζεστε στενά με μηχανικούς για να φέρετε αυτά τα μοντέλα στην παραγωγή με έναν επεκτάσιμο και διατηρήσιμο τρόπο. Θα γίνετε μέλος μιας ομάδας που πιστεύει στην εργασία που έχει σημασία - για τους ανθρώπους και τον πλανήτη, επεκτείνοντας αυτόν τον αντίκτυπο απευθείας στους στρατηγικούς στόχους του πελάτη μας.
Τι θα κάνετε:
• Εξερευνήστε και προσδιορίστε ενεργά τις πιο πρόσφατες τεχνικές που σχετίζονται με τις τεχνικές DS, ML και αυτοματισμού/πρακτορείου.
• Πραγματοποίηση δοκιμών υποθέσεων, προετοιμασίας δεδομένων και πρωτοτύπων προϊόντων με βάση σύγχρονες στατιστικές και DS/ML και πρακτικές μεθόδους.
• Έρευνα, ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων DS/ML/agentic για την αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων επιχειρήσεων και πελατών.
• Χρησιμοποιήστε τις γνώσεις σας για να προβλέψετε, να εντοπίσετε και να αντιμετωπίσετε ζητήματα δεδομένων που σχετίζονται με απολύσεις, ποιότητα και μεροληψία. Εφαρμόστε αυστηρές τεχνικές καθαρισμού και προεπεξεργασίας δεδομένων για να εξασφαλίσετε δεδομένα υψηλής ποιότητας για μοντελοποίηση.
• Επικεφαλής έργων επιστήμης δεδομένων, συνδυάζοντας διάφορες τεχνικές επιστήμης δεδομένων, όπως απαιτείται για την επίτευξη βέλτιστης απόδοσης και αξιόπιστων γνώσεων. Εξερευνήστε συνεχώς καινοτόμες και καινοτόμες προσεγγίσεις για τη βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας της μοντελοποίησης.
• Συνεργαστείτε απευθείας με εσωτερικές ομάδες ανάλυσης και επιχειρήσεων, για να κατανοήσετε και να τεκμηριώσετε τις απαιτήσεις και να παρέχετε λύσεις επιστήμης δεδομένων που ανταποκρίνονται στις συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες τους.
• Παρακολούθηση της ποιότητας των δεδομένων, αντιμετώπιση προβλημάτων και εφαρμογή βελτιώσεων για τη διασφάλιση της αξιοπιστίας των δεδομένων.
• Εφαρμόστε τις δεξιότητές σας στην επικοινωνία, τη συνεργασία και τη συναισθηματική νοημοσύνη για να μεταφέρετε αποτελεσματικά σύνθετες τεχνικές έννοιες τόσο σε τεχνικούς όσο και σε μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους. Διευκόλυνση της διαλειτουργικής συνεργασίας με άλλες ομάδες και τμήματα.
Τι θα χρειαστείτε:
• Αποδεδειγμένη εμπειρία στην εφαρμοσμένη επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση ή τη μηχανική ML.
• Ισχυρές δεξιότητες SQL και άνεση στην εργασία με μεγάλης κλίμακας δεδομένα πολλαπλών πηγών.
• Εμπειρία με έλεγχο έκδοσης (Git) και ροές εργασιών συνεργατικής κωδικοποίησης.
• Προηγμένες δεξιότητες Python, συμ. pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels για μοντελοποίηση και ανάλυση.
• Προτιμάται πτυχίο ή ανώτερο πτυχίο Στατιστικής, Οικονομικών Επιστημών, Επιχειρήσεων, Μαθηματικών ή Επιστημών.
• Εμπειρία στη δημιουργία και εκτέλεση προηγμένων λύσεων για αναλυτικές πληροφορίες και πληροφορίες κοινού.
• Ισχυρές δεξιότητες ανάλυσης και επίλυσης προβλημάτων, κατανόηση και εμπειρία στην εφαρμογή μεθοδολογιών τεχνητής νοημοσύνης για χειρισμό δεδομένων και διορατικότητα.
• Εμπειρία με πλατφόρμες οπτικοποίησης δεδομένων πέρα από το Power BI/Tableau.
• Επαρκής γνώση πρακτικών διακυβέρνησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διασφάλισης ποιότητας δεδομένων, γενικής ταξινόμησης ονομάτων, ενοποίησης δεδομένων και πλατφόρμας, κ.λπ.
• Ικανότητα να γνωστοποιούνται αναλυτικά ευρήματα σε μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα.
Η ζωή στο WPP Media & Benefits
Το πάθος μας για τη διαμόρφωση της επόμενης εποχής των μέσων μαζικής ενημέρωσης τροφοδοτείται από τη δέσμευσή μας να είμαστε εξαιρετικοί, επενδύοντας στους υπαλλήλους μας για να εμπνεύσουμε δημιουργικότητα μετασχηματισμού. Επίσης, ηγούμαστε αισιόδοξα, πιστεύοντας ακράδαντα στην ανάπτυξη και την ανάπτυξη για κάθε άτομο. Αυτή η δέσμευση επιτρέπει στους υπαλλήλους της WPP Media να αξιοποιήσουν τα εκτεταμένα παγκόσμια δίκτυα WPP Media & WPP για να συνεχίσουν τα πάθη τους, να δημιουργήσουν ζωτικής σημασίας επαγγελματικές συνδέσεις και να μάθουν στην αιχμή του μάρκετινγκ και της διαφήμισης.
Δημιουργούμε ένα ανοιχτό περιβάλλον που βασίζεται στην εμπιστοσύνη και τον σεβασμό, όπου όλοι νιώθουν ότι ανήκουν και έχουν ευκαιρίες για πρόοδο. Αυτή η κουλτούρα χωρίς αποκλεισμούς καλλιεργείται μέσω μιας ποικιλίας ομάδων πόρων εργαζομένων και συχνών εκδηλώσεων εντός γραφείου που παρουσιάζουν νίκες ομάδας, μοιράζονται την ηγεσία της σκέψης και γιορτάζουν τις διακοπές και τα ορόσημα. Το ολοκληρωμένο πακέτο παροχών μας αντικατοπτρίζει αυτή τη δέσμευση, συμπεριλαμβανομένων ανταγωνιστικών ιατρικών προγραμμάτων, ομαδικών συνταξιοδοτικών προγραμμάτων, όρασης και οδοντιατρικής ασφάλισης, σημαντική άδεια μετ' αποδοχών, προνομιακές εκπτώσεις συνεργατών και ημέρες ευαισθητοποίησης για την ψυχική υγεία των εργαζομένων.
Η WPP Media είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών και εξετάζει τους υποψηφίους για όλες τις θέσεις χωρίς διακρίσεις ή σεβασμό στα χαρακτηριστικά. Πιστεύουμε ότι η καλύτερη δουλειά γίνεται όταν είμαστε μαζί, ενισχύοντας τη δημιουργικότητα, τη συνεργασία και τη σύνδεση σε αυτό το ανοιχτό και υποστηρικτικό περιβάλλον. Γι' αυτό έχουμε υιοθετήσει μια υβριδική προσέγγιση, με ομάδες στο γραφείο περίπου τέσσερις ημέρες την εβδομάδα. Εάν χρειάζεστε καταλύματα ή ευελιξία, συζητήστε το με την ομάδα πρόσληψης κατά τη διαδικασία της συνέντευξης. Λάβετε υπόψη ότι ενώ η φιλοσοφία μας είναι η ίδια για το WPP, τα οφέλη ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με το γραφείο/χώρα.
Σημειώστε ότι πρόκειται για μια θέση με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο και απαιτεί από τα άτομα να έχουν το δικαίωμα να εργάζονται σε αυτήν την τοποθεσία
Διαβάστε τη Σημείωση απορρήτου μας ( https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy ) για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο επεξεργασίας των πληροφοριών που παρέχετε.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-scientist-london-289159)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: wppmedia
Τοποθεσία
Λονδίνο, Ηνωμένο Βασίλειο
Καταχώριση από wppmedia.