Datenwissenschaftler

Über WPP Media

WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken. Mit außergewöhnlichem Talent, vertrauenswürdigen Daten und Informationen sowie erstklassigen Partnerschaften – alle vereint durch unsere bahnbrechende Agentur-Marketingplattform WPP Open – helfen wir unseren Kunden, Veränderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und transformatives Wachstum zu erzielen.

WPP Media ist die KI-gesteuerte Medienbetriebseinheit von WPP, die Medien, Daten und Partnerschaften zusammenführt, um kreative Personalisierung in großem Maßstab bereitzustellen. Durch die Verbindung über WPP Open und die Unterstützung durch Open Intelligence sehen Kunden genau, wo, wie und warum ihre Medieninvestition funktioniert.

Weitere Informationen finden Sie unter wppmedia.com.

2141 – Datenwissenschaftler

Bericht an: Lösungsarchitekt

Rollenzusammenfassung und Auswirkungen:

Der Data Scientist berichtet an den Solutions Architect und ist verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und den Einsatz von Datenmodellierungs- und Automatisierungslösungen für einen führenden Kunden in allen Märkten, dem Markenportfolio. Sie sollten über ein umfassendes Verständnis der Konzepte und Tools in den Bereichen Datenanreicherung, Automatisierung und Agentenbereich verfügen. Ihr Fokus liegt auf methodischer Tiefe und der richtigen Anwendung von Data-Science-Techniken. Sie übersetzen komplexe Geschäftsfragen in robuste Datenmodelle und Automatisierungsworkflows und arbeiten eng mit Ingenieuren zusammen, um diese Modelle skalierbar und wartbar in die Produktion zu bringen. Sie werden Teil eines Teams, das daran glaubt, Arbeit zu leisten, die zählt – für die Menschen und den Planeten – und diese Wirkung direkt auf die strategischen Ziele unserer Kunden auszuweiten.

Was werden Sie tun:

• Erforschen und identifizieren Sie aktiv die neuesten Techniken im Zusammenhang mit DS, ML und Automatisierungs-/Agententechniken.

• Führen Sie Hypothesentests, Datenaufbereitung und Produkt-Prototyping auf der Grundlage moderner statistischer und DS/ML- sowie agentenbasierter Methoden durch.

• Erforschen, entwickeln und wenden Sie DS/ML/Agentenmodelle an, um Geschäfts- und Kundenprobleme effektiv zu lösen.

• Nutzen Sie Ihr Wissen, um Datenprobleme im Zusammenhang mit Redundanzen, Qualität und Verzerrungen zu antizipieren, zu identifizieren und zu beheben. Wenden Sie strenge Datenbereinigungs- und Vorverarbeitungstechniken an, um qualitativ hochwertige Daten für die Modellierung sicherzustellen.

• Leiten Sie Data-Science-Projekte und kombinieren Sie je nach Bedarf verschiedene Data-Science-Techniken, um optimale Leistung und umsetzbare Erkenntnisse zu erzielen. Erforschen Sie kontinuierlich innovative und neuartige Ansätze zur Verbesserung der Modellierungsgenauigkeit und -effizienz.

• Arbeiten Sie direkt mit internen Analyse- und Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und zu dokumentieren und Data-Science-Lösungen bereitzustellen, die ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen.

• Überwachen Sie die Datenqualität, beheben Sie Probleme und implementieren Sie Verbesserungen, um die Datenzuverlässigkeit sicherzustellen.

• Wenden Sie Ihre Kommunikations-, Kollaborations- und emotionalen Intelligenzfähigkeiten an, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessenvertretern effektiv zu vermitteln. Erleichtern Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Teams und Abteilungen.

Was Sie brauchen:

• Nachgewiesene Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft, Analytik oder ML-Engineering.

• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit umfangreichen Daten aus mehreren Quellen.

• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Codierungsworkflows.

• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, inkl. Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Scipy, Statistikmodelle für Modellierung und Analyse.

• Bachelor- oder weiterführender Abschluss in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Mathematik oder Naturwissenschaften wird bevorzugt.

• Erfahrung in der Entwicklung und Ausführung fortschrittlicher Lösungen für Zielgruppenanalysen und Erkenntnisse.

• Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, Verständnis und Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden zur Datenmanipulation und -einsicht.

• Erfahrung mit Datenvisualisierungsplattformen über Power BI/Tableau hinaus.

• Ausreichende Kenntnisse über Data-Governance-Praktiken, einschließlich Datenqualitätssicherung, allgemeine Namenstaxonomie, Daten- und Plattformintegration usw.

• Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und wirkungsvoll an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.

Leben bei WPP Media & Benefits

Unsere Leidenschaft für die Gestaltung der nächsten Medienära basiert auf unserem Engagement, außergewöhnlich zu sein und in unsere Mitarbeiter zu investieren, um transformative Kreativität anzuregen. Wir führen auch optimistisch, glauben fest daran und setzen uns für Wachstum und Entwicklung jedes Einzelnen ein. Dieses Engagement ermöglicht es den Mitarbeitern von WPP Media, die umfangreichen globalen WPP Media- und WPP-Netzwerke zu nutzen, um ihren Leidenschaften nachzugehen, wichtige berufliche Kontakte aufzubauen und auf dem neuesten Stand des Marketings und der Werbung zu lernen.

Wir schaffen ein offenes Umfeld, das auf Vertrauen und Respekt basiert, in dem sich jeder zugehörig fühlt und die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Diese integrative Kultur wird durch eine Vielzahl von Ressourcengruppen für Mitarbeiter und häufige Veranstaltungen im Büro gefördert, bei denen Teamerfolge vorgestellt, Ideen ausgetauscht und Feiertage und Meilensteine ​​gefeiert werden. Unser umfassendes Leistungspaket spiegelt dieses Engagement wider und umfasst wettbewerbsfähige Krankenversicherungen, Gruppenpensionspläne, Sehkraft- und Zahnversicherungen, einen erheblichen bezahlten Urlaub, Vorzugsrabatte für Partner und Tage zur Sensibilisierung für die psychische Gesundheit der Mitarbeiter.

WPP Media setzt sich als Arbeitgeber für Chancengleichheit ein und berücksichtigt Bewerber für alle Positionen ohne Diskriminierung oder Berücksichtigung von Merkmalen. Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn wir zusammen sind und Kreativität, Zusammenarbeit und Kontakte in dieser offenen und unterstützenden Umgebung fördern. Aus diesem Grund haben wir einen hybriden Ansatz gewählt, bei dem die Teams etwa vier Tage pro Woche im Büro sind. Wenn Sie eine Unterkunft oder Flexibilität benötigen, besprechen Sie dies bitte während des Vorstellungsgesprächs mit dem Einstellungsteam.   Bitte beachten Sie, dass unsere Philosophie bei WPP zwar die gleiche ist, die Leistungen jedoch je nach Büro/Land variieren können.

Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um eine im Vereinigten Königreich ansässige Stelle handelt und dass Einzelpersonen das Recht haben müssen, an diesem Standort zu arbeiten

Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung (https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy), um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie wir die von Ihnen bereitgestellten Informationen verarbeiten.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wppmedia/data-scientist-london-289159)