Руководитель отдела данных (BI и аналитика)

Об Андеркоре
Andercore — поставщик промышленных материалов для энергетики, инфраструктуры и строительства на базе искусственного интеллекта, оптовой и не только.
Мы торгуем с мировыми поставщиками и поставляем продукцию европейским клиентам за свой счет. Наш ИИ осуществляет всю комплексную торговлю и дистрибуцию: поиск поставщиков, качество, ценообразование, продажи, логистику и встроенное финансирование. Для клиента это похоже на покупку у предпочтительного местного поставщика; для наших партнеров это самый удобный и безопасный способ ведения бизнеса за рубежом. За этим наше программное обеспечение и агентный искусственный интеллект выполняют тяжелую работу, которая раньше требовала ресурсоемкой цепочки поставок с четырьмя или пятью посредниками и неделями ручной координации.
Где мы находимся сегодня:

• Сильный оборот, измеряемый трехзначными числами в миллионах евро.

• Семь европейских рынков функционируют

• Более 80 человек в Берлине (штаб-квартира), офисы в Лондоне, Мумбаи и Шанхае.

Только что завершилась серия B на сумму 40 миллионов долларов, на сегодняшний день 75 миллионов долларов привлечено от Atomico, Project A и Inven Capital, институционального финансирования от международных банков.
Мы создаем первую и последнюю в мире операционную систему искусственного интеллекта промышленного уровня для материалов, переопределяя то, как работает глобальная торговля в одной из крупнейших и наиболее важных отраслей на Земле.

Миссия
Сегодня нет отдельного владельца бизнес-аналитики и аналитики. Отделы создают свои собственные отчеты непосредственно в Salesforce (CRM и ERP), что приводит к противоречивым определениям показателей и дублированию работы. Databricks используется в качестве платформы данных, а Metabase имеет лицензию на визуализацию, но ни один из них систематически не используется. Инструментарий существует; фундамент и собственность этого не делают.
Эта роль создает и контролирует функцию обработки данных от начала до конца: единую, надежную основу данных на Databricks, одно определение для каждой метрики и надежную финансовую, контрольную и операционную отчетность поверх нее. Это роль игрока-тренера. Первый сотрудник собирает практические навыки, а затем формирует небольшую команду.
В течение 12 месяцев все финансовые, контрольные и операционные данные в Andercore будут получены из одной управляемой базы данных, и каждый отдел сможет самостоятельно обслуживать свои основные отчеты, не опираясь на необработанные данные Salesforce.

Основные обязанности

• Владение платформой данных: прием данных из Salesforce и других источников в Databricks, моделирование данных, качество и документация.

• Создайте уровень показателей: одно определение для каждого ключевого показателя эффективности (GMV, NRM, OTP, показатели оборотного капитала и другие), согласованное с отделом финансов и операций, версионированное и задокументированное.

• Предоставьте три основных набора отчетов: финансовая отчетность (генеральный директор, финансовый директор, совет директоров), контрольная отчетность (FP&A) и оперативная отчетность (поставкам, логистике, коммерческая отчетность).

• Сделайте Metabase единым интерфейсом для создания отчетов и переведите отделы из специальных отчетов Salesforce.

• Сотрудничайте с финансовыми (FP&A), операционными и коммерческими отделами в качестве консультанта по вопросам данных; переводить бизнес-вопросы в модели и отчеты.

• Совместно с генеральным директором и финансовым директором подготовить пакеты данных для отчетности для инвесторов и совета директоров.

• Наймите и управляйте одним аналитиком данных/BI, как только фундамент будет создан; определить долгосрочную форму команды.

Обязательно иметь

• 4–8 лет работы в области аналитической инженерии или работы с данными/BI, с четкой практической подготовкой: сильный SQL, dbt (или эквивалентная платформа преобразования), а также платформа Lakehouse или хранилища данных, в идеале Databricks.

• Ранее создавал метрический или семантический уровень: может описать проект, в котором конфликтующие определения ключевых показателей эффективности были объединены в одну управляемую модель.

• Непосредственный опыт работы с моделью данных Salesforce в качестве исходной системы, включая особенности ее объектной модели и ограничения API/ETL.

• Понимает юнит-экономику торгового, дистрибьюторского или рыночного бизнеса: валовую прибыль, чистую прибыль, оборотный капитал, запасы или показатели потока. Физические товары, а не чистый SaaS.

• Деловое общение: комфортно находиться в одной комнате с финансовым директором или операционным директором, иметь возможность отказаться от определений показателей и безжалостно расставить приоритеты.

• Мышление игрока-тренера: хочет наработать практический опыт в течение первых 6-12 месяцев, а затем возглавить небольшую команду.

Приятно иметь

• Опыт работы с метабазой (или аналогичный инструмент BI, такой как Looker или Tableau, с желанием работать в Metabase).

• Владение немецким языком (рабочий язык – английский; немецкий помогает некоторым внутренним заинтересованным сторонам).

• Предыдущий опыт венчурного расширения между сериями A и C.

• Возможность интеграции финансовых систем (ERP, бухгалтерские данные, банковские/платежные данные) для контроля и кассовой отчетности.

• Первый опыт руководства (1-3 доклада).

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и приветствуем кандидатов любого происхождения, независимо от расы, этнической принадлежности, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, религии, возраста, инвалидности или любых других характеристик. Мы считаем, что разнообразие стимулирует инновации, творчество и коллективную силу.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/data-lead-bi-analytics-berlin-235326).