Responsable des données (BI et analyses)

À propos de Andercore
Andercore est le fournisseur natif d'IA de matériaux industriels pour l'énergie, les infrastructures et la construction en gros et au-delà.
Nous négocions avec des fournisseurs mondiaux et distribuons aux clients européens pour notre propre compte. Notre IA gère l'intégralité du commerce et de la distribution de bout en bout : sourcing, qualité, tarification, ventes, logistique et financement intégré. Pour le client, c’est comme acheter auprès de son fournisseur local préféré ; pour nos partenaires, il s’agit du moyen le plus pratique et le plus sûr de faire des affaires au-delà des frontières. Derrière cela, nos logiciels et notre IA agentique font le gros du travail qui nécessitait auparavant une chaîne d'approvisionnement à forte intensité d'actifs avec quatre ou cinq intermédiaires et des semaines de coordination manuelle.
Où nous en sommes aujourd'hui :

• Fort chiffre d'affaires à trois chiffres en millions d'euros

• Sept marchés européens en direct

• Plus de 80 personnes à Berlin (siège), bureaux à Londres, Mumbai et Shanghai

40 millions de dollars de série B viennent de se clôturer, 75 millions de dollars levés à ce jour auprès d'Atomico, du projet A et d'Inven Capital, des financements institutionnels de banques internationales.
Nous construisons le premier et le dernier système d'exploitation d'IA de qualité industrielle pour les matériaux au monde, redéfinissant ainsi le fonctionnement du commerce mondial dans l'une des industries les plus importantes et les plus essentielles au monde.

Mission
Aujourd’hui, il n’existe pas de responsable dédié à la business intelligence et à l’analyse. Les départements créent leurs propres rapports directement sur Salesforce (CRM et ERP), ce qui entraîne des définitions de mesures incohérentes et des tâches en double. Databricks est en place comme plate-forme de données et Metabase est sous licence pour la visualisation, mais aucune n'est systématiquement utilisée. L'outillage existe ; ce n’est pas le cas de la fondation et de la propriété.
Ce rôle construit et gère la fonction de données de bout en bout : une base de données unique et fiable sur Databricks, une définition par métrique et des rapports financiers, de contrôle et opérationnels fiables par-dessus. C'est un rôle de joueur-entraîneur. La première embauche renforce la pratique, puis développe une petite équipe.
En 12 mois, tous les chiffres financiers, de contrôle et opérationnels d'Andercore proviennent d'une seule base de données gouvernée, et chaque service peut gérer lui-même ses rapports principaux sans s'appuyer sur les données brutes de Salesforce.

Responsabilités principales

• Posséder la plateforme de données : ingestion de Salesforce et d'autres sources dans Databricks, modélisation des données, qualité et documentation.

• Construire la couche de métriques : une définition par KPI (GMV, NRM, OTP, mesures du fonds de roulement et autres), convenue avec Finance and Operations, versionnée et documentée.

• Fournir les trois principales suites de rapports : reporting financier (PDG, CFO, conseil d'administration), contrôle de gestion (FP&A) et reporting opérationnel (approvisionnement, logistique, commercial).

• Faites de Metabase le frontal unique de reporting et migrez les départements des rapports Salesforce ad hoc.

• Collaborer avec les finances (FP&A), les opérations et le commerce en tant que personne à contacter pour les questions relatives aux données ; traduire les questions commerciales en modèles et en rapports.

• Préparer les dossiers de données de reporting pour les investisseurs et le conseil d'administration en collaboration avec les fonctions PDG et CFO.

• Embaucher et gérer un analyste de données/BI une fois la fondation établie ; définir la forme de l’équipe à long terme.

Incontournable

• 4 à 8 ans d'expérience dans des rôles d'ingénierie analytique ou de données/BI, avec une profondeur pratique évidente : SQL fort, dbt (ou framework de transformation équivalent) et une plateforme Lakehouse ou d'entrepôt, idéalement Databricks.

• A déjà construit une couche métrique ou sémantique : peut décrire un projet dans lequel ils ont consolidé des définitions de KPI contradictoires dans un modèle gouverné.

• Expérience directe avec le modèle de données Salesforce en tant que système source, y compris ses bizarreries de modèle objet et ses contraintes API/ETL.

• Comprend les aspects économiques unitaires d'une activité de négoce, de distribution ou de marché : marge brute, marge de revenus nette, fonds de roulement, mesures de stocks ou de flux. Des biens physiques, pas du pur SaaS.

• Communication orientée business : à l'aise dans la salle avec un CFO ou un COO, capable de repousser les définitions des métriques et d'établir des priorités sans pitié.

• Esprit joueur-entraîneur : veut développer la pratique pendant les 6 à 12 premiers mois, puis diriger une petite équipe.

Agréable à avoir

• Expérience en métabase (ou un outil BI comparable tel que Looker ou Tableau, avec volonté de travailler dans la métabase).

• Compétences linguistiques en allemand (la langue de travail est l'anglais ; l'allemand est utile avec certaines parties prenantes internes).

• Expérience préalable dans une mise à l'échelle financée par du capital-risque entre les séries A et C.

• Exposition à l'intégration de systèmes financiers (ERP, données comptables, données bancaires/paiements) pour le contrôle de gestion et le reporting de trésorerie.

• Première expérience de leadership (1 à 3 rapports).

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accueillons les candidats de tous horizons, sans distinction de race, d'origine ethnique, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, de religion, d'âge, de handicap ou de toute autre caractéristique. Nous pensons que la diversité stimule l’innovation, la créativité et la force collective.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/data-lead-bi-analytics-berlin-235326)