Lider danych (BI i analityka)

O Andercore
Andercore to oparty na sztucznej inteligencji dostawca materiałów przemysłowych dla energetyki, infrastruktury i budownictwa w sprzedaży hurtowej i nie tylko.
Prowadzimy handel z dostawcami światowymi oraz dystrybucję do klientów europejskich na własny rachunek. Nasza sztuczna inteligencja kompleksowo zarządza pełnym handlem i dystrybucją: zaopatrzeniem, jakością, cenami, sprzedażą, logistyką i wbudowanym finansowaniem. Klient ma wrażenie, że kupuje od preferowanego lokalnego dostawcy; dla naszych partnerów jest to najwygodniejszy i najbezpieczniejszy sposób prowadzenia działalności gospodarczej za granicą. Za nim stoi nasze oprogramowanie i agentyczna sztuczna inteligencja, które wykonują ciężką pracę, która zwykle wymagała łańcucha dostaw wymagającego dużych zasobów, z czterema lub pięcioma pośrednikami i tygodniami ręcznej koordynacji.
Gdzie jesteśmy dzisiaj:

• Wysokie, trzycyfrowe obroty w wysokości milionów euro

• Aktywnych jest siedem rynków europejskich

• Ponad 80 osób w całym Berlinie (siedziba główna), biura w Londynie, Bombaju i Szanghaju

Właśnie zamknięto serię B o wartości 40 mln dolarów, do tej pory zebrano 75 mln dolarów od Atomico, Project A i Inven Capital, a także finansowanie instytucjonalne od międzynarodowych banków.
Budujemy pierwszy i ostatni na świecie system operacyjny AI klasy przemysłowej dla materiałów, na nowo definiując sposób, w jaki działa światowy handel w jednej z największych i najważniejszych gałęzi przemysłu na świecie.

Misja
Obecnie nie ma dedykowanego właściciela analityki biznesowej. Działy budują własne raporty bezpośrednio w Salesforce (CRM i ERP), co prowadzi do niespójnych definicji metryk i powielania pracy. Databricks istnieje, ponieważ platforma danych i Metabase mają licencję na wizualizację, ale żadna z nich nie jest systematycznie wykorzystywana. Oprzyrządowanie istnieje; fundacja i własność nie.
Ta rola tworzy i jest właścicielem funkcji danych od początku do końca: pojedynczą, zaufaną podstawę danych w Databricks, jedną definicję na metrykę oraz wiarygodne raporty finansowe, kontrolne i operacyjne. To rola zawodnika-trenera. Pierwszy pracownik rozwija się ręcznie, a następnie powiększa mały zespół.
W ciągu 12 miesięcy wszystkie dane finansowe, kontrolne i operacyjne w Andercore pochodzą z jednego zarządzanego fundamentu danych, a każdy dział może samodzielnie obsługiwać swoje podstawowe raporty bez opierania się na surowych danych Salesforce.

Podstawowe obowiązki

• Posiadaj platformę danych: pozyskiwanie danych z Salesforce i innych źródeł w Databricks, modelowanie danych, jakość i dokumentacja.

• Zbuduj warstwę metryczną: jedna definicja dla każdego KPI (GMV, NRM, OTP, wskaźniki kapitału obrotowego i inne), uzgodniona z działem Finance and Operations, wersjonowana i udokumentowana.

• Dostarczaj trzy podstawowe zestawy raportów: raportowanie finansowe (CEO, CFO, zarząd), kontroling (FP&A) i raportowanie operacyjne (zaopatrzenie, logistyka, handel).

• Wyróżnij Metabase jako pojedynczy interfejs raportowania i przenieś działy z raportów ad hoc Salesforce.

• Współpracuj z działem finansowym (FP&A), operacyjnym i handlowym jako osoba, do której możesz zwrócić się z pytaniami dotyczącymi danych; przekładać pytania biznesowe na modele i raporty.

• Przygotowywanie pakietów danych sprawozdawczych dla inwestorów i zarządu wspólnie z dyrektorem generalnym i dyrektorem finansowym.

• Zatrudnij jednego analityka danych/BI i zarządzaj nim po założeniu fundamentów; zdefiniuj długoterminowy kształt zespołu.

Niezbędne

• 4-8 lat w inżynierii analitycznej lub na stanowiskach związanych z danymi/BI, z wyraźną wiedzą praktyczną: silny SQL, dbt (lub równoważna platforma transformacji) oraz platforma typu Lakehouse lub hurtownia, najlepiej Databricks.

• Zbudował już wcześniej warstwę metryczną lub semantyczną: potrafi opisać projekt, w którym skonsolidował sprzeczne definicje KPI w jeden zarządzany model.

• Bezpośrednie doświadczenie z modelem danych Salesforce jako systemem źródłowym, w tym z jego dziwactwami w modelu obiektowym i ograniczeniami API/ETL.

• Rozumie ekonomię jednostkową działalności handlowej, dystrybucyjnej lub rynkowej: marżę brutto, marżę przychodów netto, kapitał obrotowy, wskaźniki zapasów lub przepływów. Dobra fizyczne, a nie czysty SaaS.

• Komunikacja skierowana do biznesu: wygodna w towarzystwie dyrektora finansowego lub dyrektora operacyjnego, z możliwością odrzucenia definicji wskaźników i bezwzględnego ustalania priorytetów.

• Nastawienie zawodnika-trenera: chce budować umiejętności praktyczne przez pierwsze 6-12 miesięcy, a następnie poprowadzić mały zespół.

Miło to mieć

• Doświadczenie w Metabase (lub porównywalne narzędzie BI takie jak Looker lub Tableau, z chęcią pracy w Metabase).

• Znajomość języka niemieckiego (językiem roboczym jest angielski; niemiecki pomaga niektórym wewnętrznym interesariuszom).

• Wcześniejsze doświadczenie w zwiększaniu skali działalności pomiędzy Serią A i C przy wsparciu kapitału wysokiego ryzyka.

• Ekspozycja na integrację systemów finansowych (ERP, dane księgowe, dane bankowe/płatnicze) na potrzeby kontrolingu i raportowania kasowego.

• Pierwsze doświadczenie przywódcze (1-3 raporty).

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i witamy kandydatów ze wszystkich środowisk, bez względu na rasę, pochodzenie etniczne, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, religię, wiek, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę. Wierzymy, że różnorodność napędza innowacje, kreatywność i zbiorową siłę.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/data-lead-bi-analytics-berlin-235326)