Empleo
Del feed del socio
Líder de datos (BI y análisis)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Andercore
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de Andercore
Andercore es el proveedor nativo de IA de materiales industriales para energía, infraestructura y construcción al por mayor y más.
Comerciamos con proveedores globales y distribuimos a clientes europeos por cuenta propia. Nuestra IA gestiona todo el comercio y la distribución de principio a fin: abastecimiento, calidad, precios, ventas, logística y financiación integrada. Para el cliente, es como comprarle a su proveedor local preferido; para nuestros socios, es la forma más cómoda y segura de hacer negocios a través de fronteras. Detrás de esto, nuestro software y nuestra IA agente hacen el trabajo pesado que solía requerir una cadena de suministro intensiva en activos con cuatro o cinco intermediarios y semanas de coordinación manual.
Dónde estamos hoy:
• Fuerte facturación de tres dígitos y millones de euros
• Siete mercados europeos en vivo
• Más de 80 personas en Berlín (sede central), oficinas en Londres, Mumbai y Shanghai
La Serie B de $40 millones acaba de cerrarse, $75 millones recaudados hasta la fecha de Atomico, Project A e Inven Capital, financiamiento institucional de bancos internacionales.
Estamos construyendo el primer y último sistema operativo de IA de grado industrial para materiales del mundo, redefiniendo cómo funciona el comercio global en una de las industrias más grandes y esenciales del mundo.
Misión
Hoy en día no existe un propietario dedicado a la inteligencia y el análisis de negocios. Los departamentos crean sus propios informes directamente en Salesforce (CRM y ERP), lo que genera definiciones de métricas inconsistentes y trabajo duplicado. Databricks existe como plataforma de datos y Metabase tiene licencia para visualización, pero ninguno de los dos se utiliza sistemáticamente. Las herramientas existen; la fundación y la propiedad no.
Este rol construye y posee la función de datos de extremo a extremo: una base de datos única y confiable en Databricks, una definición por métrica e informes financieros, operativos y de control confiables además. Es un rol de jugador-entrenador. El primer empleado desarrolla actividades prácticas y luego hace crecer un equipo pequeño.
En 12 meses, cada número financiero, de control y operativo de Andercore proviene de una base de datos gobernada, y cada departamento puede autogestionar sus informes principales sin basarse en datos sin procesar de Salesforce.
Responsabilidades principales
• Poseer la plataforma de datos: incorporación de Salesforce y otras fuentes a Databricks, modelado de datos, calidad y documentación.
• Construir la capa de métricas: una definición por KPI (GMV, NRM, OTP, métricas de capital de trabajo y otros), acordada con Finanzas y Operaciones, versionada y documentada.
• Entregar los tres conjuntos de informes principales: informes financieros (CEO, CFO, junta directiva), control (FP&A) e informes operativos (suministro, logística, comercial).
• Establecer Metabase como interfaz única de generación de informes y migrar departamentos fuera de los informes ad hoc de Salesforce.
• Asociarse con Finanzas (FP&A), Operaciones y Comercial como la persona a quien acudir para preguntas sobre datos; traducir preguntas de negocios en modelos e informes.
• Preparar paquetes de datos de informes para inversores y juntas directivas junto con el director ejecutivo y el director financiero.
• Contratar y gestionar un analista de datos/BI una vez que se establezca la base; definir la forma del equipo a largo plazo.
Imprescindible
• 4 a 8 años en funciones de ingeniería analítica o datos/BI, con una experiencia práctica clara: SQL sólido, dbt (o marco de transformación equivalente) y una plataforma de almacén o lago, idealmente Databricks.
• Ha creado una capa métrica o semántica anteriormente: puede describir un proyecto en el que consolidaron definiciones de KPI conflictivas en un modelo gobernado.
• Experiencia directa con el modelo de datos de Salesforce como sistema fuente, incluidas las peculiaridades del modelo de objetos y las restricciones API/ETL.
• Entiende la economía unitaria de un negocio de comercialización, distribución o mercado: margen bruto, margen de ingresos neto, capital de trabajo, inventario o métricas de flujo. Bienes físicos, no SaaS puro.
• Comunicación de cara al negocio: cómodo en la sala con un CFO o COO, capaz de rechazar las definiciones de métricas y priorizar sin piedad.
• Mentalidad de jugador-entrenador: quiere desarrollar la práctica durante los primeros 6 a 12 meses y luego liderar un equipo pequeño.
Agradable tener
• Experiencia en Metabase (o una herramienta de BI comparable como Looker o Tableau, con voluntad de trabajar en Metabase).
• Habilidades del idioma alemán (el idioma de trabajo es el inglés; el alemán ayuda con algunas partes interesadas internas).
• Experiencia previa en un escalamiento respaldado por capital de riesgo entre las Series A y C.
• Exposición a la integración de sistemas financieros (ERP, datos contables, datos bancarios/de pagos) para control y presentación de informes de efectivo.
• Primera experiencia de liderazgo (1-3 informes).
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes, independientemente de su raza, etnia, identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, edad, discapacidad o cualquier otra característica. Creemos que la diversidad impulsa la innovación, la creatividad y la fuerza colectiva.
Encuentre más trabajos de habla inglesa en Alemania en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/data-lead-bi-analytics-berlin-235326)
Andercore es el proveedor nativo de IA de materiales industriales para energía, infraestructura y construcción al por mayor y más.
Comerciamos con proveedores globales y distribuimos a clientes europeos por cuenta propia. Nuestra IA gestiona todo el comercio y la distribución de principio a fin: abastecimiento, calidad, precios, ventas, logística y financiación integrada. Para el cliente, es como comprarle a su proveedor local preferido; para nuestros socios, es la forma más cómoda y segura de hacer negocios a través de fronteras. Detrás de esto, nuestro software y nuestra IA agente hacen el trabajo pesado que solía requerir una cadena de suministro intensiva en activos con cuatro o cinco intermediarios y semanas de coordinación manual.
Dónde estamos hoy:
• Fuerte facturación de tres dígitos y millones de euros
• Siete mercados europeos en vivo
• Más de 80 personas en Berlín (sede central), oficinas en Londres, Mumbai y Shanghai
La Serie B de $40 millones acaba de cerrarse, $75 millones recaudados hasta la fecha de Atomico, Project A e Inven Capital, financiamiento institucional de bancos internacionales.
Estamos construyendo el primer y último sistema operativo de IA de grado industrial para materiales del mundo, redefiniendo cómo funciona el comercio global en una de las industrias más grandes y esenciales del mundo.
Misión
Hoy en día no existe un propietario dedicado a la inteligencia y el análisis de negocios. Los departamentos crean sus propios informes directamente en Salesforce (CRM y ERP), lo que genera definiciones de métricas inconsistentes y trabajo duplicado. Databricks existe como plataforma de datos y Metabase tiene licencia para visualización, pero ninguno de los dos se utiliza sistemáticamente. Las herramientas existen; la fundación y la propiedad no.
Este rol construye y posee la función de datos de extremo a extremo: una base de datos única y confiable en Databricks, una definición por métrica e informes financieros, operativos y de control confiables además. Es un rol de jugador-entrenador. El primer empleado desarrolla actividades prácticas y luego hace crecer un equipo pequeño.
En 12 meses, cada número financiero, de control y operativo de Andercore proviene de una base de datos gobernada, y cada departamento puede autogestionar sus informes principales sin basarse en datos sin procesar de Salesforce.
Responsabilidades principales
• Poseer la plataforma de datos: incorporación de Salesforce y otras fuentes a Databricks, modelado de datos, calidad y documentación.
• Construir la capa de métricas: una definición por KPI (GMV, NRM, OTP, métricas de capital de trabajo y otros), acordada con Finanzas y Operaciones, versionada y documentada.
• Entregar los tres conjuntos de informes principales: informes financieros (CEO, CFO, junta directiva), control (FP&A) e informes operativos (suministro, logística, comercial).
• Establecer Metabase como interfaz única de generación de informes y migrar departamentos fuera de los informes ad hoc de Salesforce.
• Asociarse con Finanzas (FP&A), Operaciones y Comercial como la persona a quien acudir para preguntas sobre datos; traducir preguntas de negocios en modelos e informes.
• Preparar paquetes de datos de informes para inversores y juntas directivas junto con el director ejecutivo y el director financiero.
• Contratar y gestionar un analista de datos/BI una vez que se establezca la base; definir la forma del equipo a largo plazo.
Imprescindible
• 4 a 8 años en funciones de ingeniería analítica o datos/BI, con una experiencia práctica clara: SQL sólido, dbt (o marco de transformación equivalente) y una plataforma de almacén o lago, idealmente Databricks.
• Ha creado una capa métrica o semántica anteriormente: puede describir un proyecto en el que consolidaron definiciones de KPI conflictivas en un modelo gobernado.
• Experiencia directa con el modelo de datos de Salesforce como sistema fuente, incluidas las peculiaridades del modelo de objetos y las restricciones API/ETL.
• Entiende la economía unitaria de un negocio de comercialización, distribución o mercado: margen bruto, margen de ingresos neto, capital de trabajo, inventario o métricas de flujo. Bienes físicos, no SaaS puro.
• Comunicación de cara al negocio: cómodo en la sala con un CFO o COO, capaz de rechazar las definiciones de métricas y priorizar sin piedad.
• Mentalidad de jugador-entrenador: quiere desarrollar la práctica durante los primeros 6 a 12 meses y luego liderar un equipo pequeño.
Agradable tener
• Experiencia en Metabase (o una herramienta de BI comparable como Looker o Tableau, con voluntad de trabajar en Metabase).
• Habilidades del idioma alemán (el idioma de trabajo es el inglés; el alemán ayuda con algunas partes interesadas internas).
• Experiencia previa en un escalamiento respaldado por capital de riesgo entre las Series A y C.
• Exposición a la integración de sistemas financieros (ERP, datos contables, datos bancarios/de pagos) para control y presentación de informes de efectivo.
• Primera experiencia de liderazgo (1-3 informes).
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes, independientemente de su raza, etnia, identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, edad, discapacidad o cualquier otra característica. Creemos que la diversidad impulsa la innovación, la creatividad y la fuerza colectiva.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/data-lead-bi-analytics-berlin-235326)
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Fuente: Andercore
Ubicación
Berlín, Alemania
Publicación proporcionada por Andercore.