Data Lead (BI & Analytics)

Про Andercore
Andercore — постачальник промислових матеріалів для енергетики, інфраструктури та будівництва на основі штучного інтелекту оптом і не тільки.
Ми торгуємо з глобальними постачальниками та розповсюджуємо європейським клієнтам за власний рахунок. Наш штучний інтелект керує повною торгівлею та дистрибуцією від кінця до кінця: пошук джерел, якість, ціноутворення, продажі, логістика та вбудоване фінансування. Для клієнта це виглядає як покупка у місцевого постачальника, якому він віддає перевагу; для наших партнерів це найзручніший і безпечний спосіб ведення бізнесу за кордоном. За цим наше програмне забезпечення та агентський штучний інтелект виконують важку роботу, яка раніше виконувала ланцюжок поставок із інтенсивним використанням активів із чотирма-п’ятьма посередниками та тижнями ручної координації.
Де ми сьогодні:

• Сильний тризначний оборот у мільйони євро

• Сім європейських ринків живуть

• 80+ людей у Берліні (штаб-квартира), офіси в Лондоні, Мумбаї та Шанхаї

Щойно закрита серія B на суму 40 мільйонів доларів США, на сьогодні зібрано 75 мільйонів доларів від Atomico, Project A та Inven Capital, інституційне фінансування від міжнародних банків.
Ми створюємо першу й останню в світі операційну систему штучного інтелекту промислового рівня для матеріалів, переосмислюючи принцип роботи глобальної торгівлі в одній із найбільших і найважливіших галузей промисловості на землі.

Місія
Сьогодні немає спеціального власника для бізнес-аналітики та аналітики. Відділи створюють власні звіти безпосередньо на Salesforce (CRM і ERP), що призводить до непослідовних визначень показників і дублювання роботи. Databricks є платформою даних, а Metabase має ліцензію на візуалізацію, але жодна з них не використовується систематично. Інструмент є; заснування та права власності немає.
Ця роль створює та володіє функцією обробки даних наскрізно: єдиною надійною основою даних на Databricks, одним визначенням на метрику та надійною фінансовою, контрольною та операційною звітністю на додачу до неї. Це роль гравця-тренера. Перший найнятий створює практичну роботу, потім розвиває невелику команду.
Протягом 12 місяців усі фінансові, контрольні та операційні показники в Andercore надходять з однієї керованої бази даних, і кожен відділ може самостійно обслуговувати свої основні звіти, не спираючись на вихідні дані Salesforce.

Основні обов'язки

• Володіти платформою даних: передача даних із Salesforce та інших джерел у Databricks, моделювання даних, якість і документація.

• Створіть рівень показників: одне визначення для кожного KPI (GMV, NRM, OTP, показники оборотного капіталу та інші), узгоджене з відділом фінансів і операцій, версії та документування.

• Надайте три основні набори звітів: фінансову звітність (генеральний директор, фінансовий директор, правління), контролінг (FP&A) та оперативну звітність (постачання, логістика, комерційна діяльність).

• Встановіть Metabase як єдиний інтерфейс звітності та перенесіть відділи на спеціальні звіти Salesforce.

• Співпрацюйте з відділом фінансів (FP&A), операційним відділом і відділом комерційної діяльності як відповідачем на запитання щодо даних; перетворювати бізнес-питання в моделі та звіти.

• Готуйте пакети звітних даних для інвесторів і правління спільно з генеральним директором і фінансовим директором.

• Найняти та керувати одним аналітиком даних/BI після створення основи; визначити довгострокову форму команди.

Маст-хев

• 4-8 років у сфері аналітики або даних/BI на посадах із чітким практичним заглибленням: потужний SQL, dbt (або еквівалентний фреймворк трансформації) і платформа lakehouse або warehouse, в ідеалі Databricks.

• Раніше створював метричний або семантичний рівень: може описати проект, у якому вони об’єднали суперечливі визначення KPI в одну керовану модель.

• Безпосередній досвід роботи з моделлю даних Salesforce як вихідною системою, включаючи особливості її об’єктної моделі та обмеження API/ETL.

• Розуміє економіку одиниці торгівлі, дистрибуції або ринкового бізнесу: валову маржу, маржу чистого доходу, показники оборотного капіталу, запасів або потоку. Фізичні товари, а не чистий SaaS.

• Комунікація, орієнтована на бізнес: комфортно перебувати в кімнаті з фінансовим директором або головним операційним директором, здатний відкидати визначення показників і безжально розставляти пріоритети.

• Спосіб мислення гравця-тренера: хоче розвивати практичні навички протягом перших 6-12 місяців, а потім очолити невелику команду.

Приємно мати

• Досвід роботи з Metabase (або подібний інструмент BI, як-от Looker або Tableau, із бажанням працювати в Metabase).

• Знання німецької мови (робоча мова – англійська; німецька допомагає з деякими внутрішніми зацікавленими сторонами).

• Попередній досвід венчурного розширення між Серіями A та C.

• Вплив інтеграції фінансових систем (ERP, бухгалтерські дані, банківські/платіжні дані) для контролю та касової звітності.

• Перший досвід лідерства (1-3 доповіді).

Ми є роботодавцем рівних можливостей і приймаємо кандидатів із будь-якого походження, незалежно від раси, етнічного походження, гендерної ідентичності чи самовираження, сексуальної орієнтації, релігії, віку, інвалідності чи будь-яких інших ознак. Ми віримо, що різноманітність стимулює інновації, креативність і колективну силу.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/data-lead-bi-analytics-berlin-235326)