Datenleiter (BI & Analytics)

Über Andercore
Andercore ist der KI-native Anbieter von Industriematerialien für Energie, Infrastruktur und Bauwesen im Großhandel und darüber hinaus.
Wir handeln mit globalen Lieferanten und beliefern europäische Kunden auf eigene Rechnung. Unsere KI verwaltet den gesamten Handel und Vertrieb durchgängig: Beschaffung, Qualität, Preisgestaltung, Verkauf, Logistik und eingebettete Finanzierung. Für den Kunden hat es das Gefühl, bei seinem bevorzugten Lieferanten vor Ort einzukaufen; Für unsere Partner ist es die bequemste und sicherste Möglichkeit, grenzüberschreitende Geschäfte abzuwickeln. Dahinter erledigen unsere Software und unsere Agenten-KI die schwere Arbeit, die früher eine anlagenintensive Lieferkette mit vier oder fünf Zwischenhändlern und wochenlanger manueller Koordination erforderte.
Wo wir heute stehen:

• Starker dreistelliger Millionen-Euro-Umsatz

• Sieben europäische Märkte live

• Über 80 Mitarbeiter in Berlin (Hauptsitz), Büros in London, Mumbai und Shanghai

Serie B im Wert von 40 Millionen US-Dollar wurde gerade abgeschlossen, bisher wurden 75 Millionen US-Dollar von Atomico, Project A und Inven Capital sowie institutionelle Finanzierungen von internationalen Banken eingesammelt.
Wir entwickeln das weltweit erste und letzte industrietaugliche KI-Betriebssystem für Materialien und definieren neu, wie der globale Handel in einer der größten und wichtigsten Industrien der Welt funktioniert.

Mission
Heutzutage gibt es keinen engagierten Eigentümer für Business Intelligence und Analytics. Abteilungen erstellen ihre eigenen Berichte direkt auf Salesforce (CRM und ERP), was zu inkonsistenten Metrikdefinitionen und doppelter Arbeit führt. Als Datenplattform ist Databricks vorhanden und für die Visualisierung ist Metabase lizenziert, jedoch wird keines von beiden systematisch genutzt. Die Werkzeuge sind vorhanden; die Stiftung und das Eigentum nicht.
Diese Rolle baut die Datenfunktion durchgängig auf und ist für sie verantwortlich: eine einzige, vertrauenswürdige Datengrundlage auf Databricks, eine Definition pro Metrik und darüber hinaus zuverlässige Finanz-, Controlling- und Betriebsberichte. Es ist eine Spieler-Trainer-Rolle. Der erste Mitarbeiter baut praktisch auf, dann wächst ein kleines Team.
Innerhalb von 12 Monaten stammen alle Finanz-, Controlling- und Betriebszahlen bei Andercore aus einer verwalteten Datengrundlage, und jede Abteilung kann ihre Kernberichte selbst verwalten, ohne auf Salesforce-Rohdaten aufzubauen.

Kernaufgaben

• Besitzen Sie die Datenplattform: Aufnahme von Salesforce und anderen Quellen in Databricks, Datenmodellierung, Qualität und Dokumentation.

• Erstellen Sie die Metrikebene: eine Definition pro KPI (GMV, NRM, OTP, Betriebskapitalmetriken und andere), vereinbart mit Finance and Operations, versioniert und dokumentiert.

• Bereitstellung der drei Kernberichtssuiten: Finanzberichterstattung (CEO, CFO, Vorstand), Controlling (FP&A) und operative Berichterstattung (Lieferung, Logistik, Handel).

• Stellen Sie Metabase als einziges Frontend für die Berichterstellung bereit und migrieren Sie Abteilungen von Ad-hoc-Salesforce-Berichten.

• Arbeiten Sie mit Finanzen (FP&A), Betrieb und Handel als Ansprechpartner für Datenfragen zusammen; Übersetzen Sie Geschäftsfragen in Modelle und Berichte.

• Bereiten Sie zusammen mit der CEO- und CFO-Funktion Berichtsdatenpakete für Anleger und Vorstand vor.

• Stellen Sie einen Daten-/BI-Analysten ein und leiten Sie ihn, sobald die Grundlage geschaffen ist. Definieren Sie die längerfristige Teamform.

Ein Muss

• 4–8 Jahre in Analytics Engineering oder Daten-/BI-Rollen mit klarer praktischer Tiefe: starkes SQL, DBT (oder ein gleichwertiges Transformations-Framework) und eine Lakehouse- oder Warehouse-Plattform, idealerweise Databricks.

• Hat bereits eine metrische oder semantische Ebene erstellt: Kann ein Projekt beschreiben, bei dem widersprüchliche KPI-Definitionen in einem geregelten Modell konsolidiert wurden.

• Direkte Erfahrung mit dem Salesforce-Datenmodell als Quellsystem, einschließlich seiner Objektmodell-Besonderheiten und API/ETL-Einschränkungen.

• Versteht die Einheitsökonomie eines Handels-, Vertriebs- oder Marktplatzgeschäfts: Bruttomarge, Nettoumsatzmarge, Betriebskapital, Lagerbestand oder Flusskennzahlen. Physische Güter, kein reines SaaS.

• Geschäftsbezogene Kommunikation: Sie fühlen sich im Raum mit einem CFO oder COO wohl, sind in der Lage, Kennzahlendefinitionen zu verdrängen und rücksichtslos Prioritäten zu setzen.

• Spieler-Trainer-Denkweise: möchte in den ersten 6–12 Monaten praxisnah aufbauen und dann ein kleines Team leiten.

Nice-to-have

• Metabase-Erfahrung (oder ein vergleichbares BI-Tool wie Looker oder Tableau, mit Bereitschaft zur Arbeit in Metabase).

• Deutschkenntnisse (Arbeitssprache ist Englisch; Deutsch hilft bei einigen internen Stakeholdern).

• Vorerfahrung in einem durch Risikokapital finanzierten Scale-up zwischen Serie A und C.

• Einblick in die Integration von Finanzsystemen (ERP, Buchhaltungsdaten, Bank-/Zahlungsdaten) für Controlling und Cash-Reporting.

• Erste Führungserfahrung (1-3 Berichte).

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund willkommen heißt, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung oder anderen Merkmalen. Wir glauben, dass Vielfalt Innovation, Kreativität und kollektive Stärke vorantreibt.
Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/data-lead-bi-analytics-berlin-235326)