Инженер по машинному обучению

Почему факультет?

Мы основали факультет в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, чтобы улучшить их производительность с помощью ориентированного на человека искусственного интеллекта. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за циклами хайпа. Мы внедряем инновации, создаем и внедряем ответственный искусственный интеллект, который двигает иглу, и мы кое-что знаем о том, как делать это хорошо. Мы предоставляем беспрецедентную глубину технических знаний, знаний в области продуктов и поставок нашим клиентам, которые работают в правительстве, финансах, розничной торговле, энергетике, науках о жизни и обороне.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху. Присоединяйтесь к компании, где вы сможете придумать ее самые мощные приложения и воплотить их в жизнь.

О команде

Доставлять лекарства пациентам сложно, дорого и сопряжено с высоким риском. Команда факультета наук о жизни сосредоточена на создании решений искусственного интеллекта, которые оптимизируют исследования и коммерциализацию методов лечения, меняющих жизнь.
Мы сотрудничаем с крупными фармацевтическими фирмами, академическими исследовательскими центрами и стартапами в области медицинских технологий, чтобы разрабатывать и предлагать решения, которые решают важнейшие проблемы здравоохранения и помогают демократизировать здоровье для всех.

О роли

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера по машинному обучению, чтобы предлагать индивидуальные эффективные решения в области искусственного интеллекта для наших разнообразных клиентов.
Вы сыграете важную роль в переносе машинного обучения из лаборатории в реальный мир, внося свой вклад в масштабируемую архитектуру программного обеспечения и определяя лучшие практики. Работая с клиентами и межфункциональными командами, вы обеспечите техническую осуществимость и своевременную поставку высококачественных систем машинного обучения промышленного уровня.

Чем вы будете заниматься:

• Создание и развертывание программного обеспечения, инструментов и инфраструктуры машинного обучения промышленного уровня.

• Создание многоразовых масштабируемых решений, ускоряющих внедрение систем машинного обучения.

• Сотрудничество с инженерами, специалистами по обработке данных и коммерческими руководителями для решения важнейших задач клиентов.

• Ведение технического анализа и архитектурных решений для обеспечения осуществимости и эффективности проекта.

• Определение и внедрение стандартов факультета для масштабного развертывания машинного обучения.

• Выполнение функций технического консультанта для клиентов и партнеров, перевод сложных концепций машинного обучения для заинтересованных сторон.

Кого мы ищем:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт эксплуатации моделей, созданных с помощью таких платформ, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.

• Вы обладаете сильными навыками Python и солидным опытом разработки передового программного обеспечения.

• У вас есть практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.

• Вы работали с инструментами контейнеров и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания приложений и управления ими в любом масштабе.

• Вы знакомы с основными концепциями машинного обучения, включая вероятность, статистику и общие методы обучения.

• Вы отличный коммуникатор, способны руководить техническими командами и уверенно давать советы заинтересованным сторонам, не имеющим технического образования.

• Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде и наслаждаетесь самостоятельностью в выборе объема, решения и доставки решений.

Процесс собеседования

• Проверка команды талантов (30 минут)

• Интервью по парному программированию (90 минут).

• Интервью по проектированию системы (90 минут)

• Коммерческое интервью (60 минут)

Наш подход к подбору персонала

Мы стремимся вырастить лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды выполняют более качественную работу, соответствующую миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки от людей любого происхождения, национальности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но воодушевлены этой ролью и знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, не стесняйтесь подавать заявку, поскольку вы можете подойти на эту или другие должности. Мы открыты для разговоров о неполной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, что вы используете его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для получения ответов во время интервью в прямом эфире. Мы также используем программу для ведения заметок с искусственным интеллектом (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться на месте (от чего вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждое заявление рассматривается человеком, а не решением ИИ.

Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/machine-learning-engineer-london-471782).