Ingeniero de aprendizaje automático

¿Por qué Facultad?

Establecimos la Facultad en 2014 porque pensamos que la IA sería la tecnología más importante de nuestro tiempo. Desde entonces, hemos trabajado con más de 350 clientes globales para transformar su desempeño a través de IA centrada en el ser humano. Puede leer sobre nuestro impacto en el mundo real aquí.

No perseguimos ciclos publicitarios. Innovamos, construimos e implementamos una IA responsable que mueve la aguja, y sabemos un par de cosas sobre cómo hacerlo bien. Aportamos una profundidad incomparable de experiencia técnica, de productos y de entrega a nuestros clientes que abarcan gobierno, finanzas, comercio minorista, energía, ciencias biológicas y defensa.

Nuestro negocio y nuestra reputación están creciendo rápidamente y siempre estamos buscando personas que compartan nuestra curiosidad intelectual y nuestro deseo de construir un legado positivo a través de la tecnología.

La IA es una tecnología que define una época; únase a una empresa donde podrá visualizar sus aplicaciones más poderosas y hacerlas realidad.

Acerca del equipo

Llevar medicamentos a los pacientes es complejo, costoso y de alto riesgo. El equipo de Ciencias Biológicas de la facultad se concentra en crear soluciones de inteligencia artificial que optimicen la investigación y comercialización de terapias que cambian la vida.
Nos asociamos con importantes empresas farmacéuticas, centros de investigación académica y nuevas empresas de tecnología médica para diseñar y ofrecer soluciones que aborden desafíos críticos de atención médica y ayuden a democratizar la salud para todos.

sobre el papel

Únase a nosotros como ingeniero de aprendizaje automático para ofrecer soluciones de IA impactantes y personalizadas para nuestros diversos clientes.
Será fundamental para llevar el aprendizaje automático del laboratorio al mundo real, contribuyendo a la arquitectura de software escalable y definiendo las mejores prácticas. Al trabajar con clientes y equipos multifuncionales, garantizará la viabilidad técnica y la entrega oportuna de sistemas de aprendizaje automático de alta calidad y grado de producción.

Qué estarás haciendo:

• Crear e implementar software, herramientas e infraestructura de aprendizaje automático de nivel de producción.

• Crear soluciones reutilizables y escalables que aceleren la entrega de sistemas ML.

• Colaborar con ingenieros, científicos de datos y líderes comerciales para resolver desafíos críticos de los clientes.

• Liderar el alcance técnico y las decisiones arquitectónicas para garantizar la viabilidad y el impacto del proyecto.

• Definir e implementar los estándares de la facultad para implementar el aprendizaje automático a escala.

• Actuar como asesor técnico para clientes y socios, traduciendo conceptos complejos de ML para las partes interesadas.

A quién buscamos:

• Entiendes el ciclo de vida completo del aprendizaje automático y tienes experiencia en la puesta en funcionamiento de modelos creados con marcos como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

• Posee sólidas habilidades en Python y una sólida experiencia en las mejores prácticas de ingeniería de software.

• Aporta experiencia práctica con plataformas e infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP), incluida la arquitectura y la seguridad.

• Ha trabajado con herramientas de orquestación y contenedores como Docker & Kubernetes para crear y administrar aplicaciones a escala.

• Se siente cómodo con los conceptos básicos de ML, incluidas la probabilidad, las estadísticas y las técnicas de aprendizaje comunes.

• Eres un excelente comunicador, capaz de guiar equipos técnicos y asesorar con confianza a partes interesadas no técnicas.

• Prosperas en un entorno acelerado y disfrutas de la autonomía para tener alcance, resolución y entrega de soluciones.

El proceso de entrevista

• Pantalla del equipo de talentos (30 minutos)

• Entrevista de programación en pareja (90 minutos)

• Entrevista de diseño del sistema (90 minutos)

• Entrevista Comercial (60 minutos)

Nuestro espíritu de contratación

Nuestro objetivo es hacer crecer el mejor equipo, no el más similar. Sabemos que la diversidad de individuos fomenta la diversidad de pensamiento y eso fortalece nuestro principio de buscar la verdad. Y sabemos por experiencia que equipos diversos ofrecen un mejor trabajo, relevante para el mundo en el que vivimos. Nos une una profunda curiosidad intelectual y el deseo de utilizar nuestras habilidades para lograr un impacto positivo mensurable. Recomendamos encarecidamente las solicitudes de personas de todos los orígenes, etnias, géneros, religiones y orientaciones sexuales.

Si cree que no cumple con todos los requisitos, pero está entusiasmado con el puesto y sabe que aporta algunas fortalezas clave, no dude en postularse, ya que podría ser adecuado para este puesto u otros roles. Estamos abiertos a conversaciones sobre horarios a tiempo parcial.

Una nota sobre la IA: nos complace que la use para investigaciones y preparación de entrevistas, pero no la use para generar respuestas durante entrevistas en vivo. También utilizamos un tomador de notas de IA (Metaview) en las entrevistas para que los entrevistadores puedan permanecer presentes (lo cual puede cancelar, simplemente háganoslo saber) y cada solicitud es revisada por un humano, nunca decidida por la IA.

Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/machine-learning-engineer-london-471782)