Makine Öğrenimi Mühendisi

Neden Fakülte?

Yapay zekanın çağımızın en önemli teknolojisi olacağını düşündüğümüz için 2014 yılında Fakültemizi kurduk. O zamandan bu yana, performanslarını insan odaklı yapay zeka yoluyla dönüştürmek için 350'den fazla küresel müşteriyle çalıştık. Gerçek dünyadaki etkimizi buradan okuyabilirsiniz.

Heyecan döngülerinin peşinde koşmuyoruz. İbreyi hareket ettiren sorumlu yapay zekayı geliştiriyor, geliştiriyor ve dağıtıyoruz ve bunu iyi yapmanın nasıl bir şey olduğunu biliyoruz. Kamu, finans, perakende, enerji, yaşam bilimleri ve savunmayı kapsayan müşterilerimize benzersiz bir teknik, ürün ve teslimat uzmanlığı derinliği sunuyoruz.

İşimiz ve itibarımız hızla büyüyor ve her zaman entelektüel merakımızı paylaşan ve teknoloji aracılığıyla olumlu bir miras inşa etme arzusunu paylaşan bireyleri arıyoruz.

Yapay zeka çığır açan bir teknolojidir; en güçlü uygulamalarını hayal etme ve bunları gerçekleştirme yetkisine sahip olacağınız bir şirkete katılın.

Takım Hakkında

Hastalara ilaç ulaştırmak karmaşık, pahalı ve yüksek risklidir. Fakültenin Yaşam Bilimleri ekibi, yaşamı değiştiren tedavilerin araştırılmasını ve ticarileştirilmesini optimize eden yapay zeka çözümleri oluşturmaya odaklanmıştır.
Kritik sağlık sorunlarına yönelik çözümler tasarlamak ve sunmak ve sağlığın herkes için demokratikleşmesine yardımcı olmak için büyük ilaç firmaları, akademik araştırma merkezleri ve MedTech start-up'larıyla ortaklık yapıyoruz.

Rol hakkında

Çeşitli müşterilerimize özel, etkili yapay zeka çözümleri sunmak için Makine Öğrenimi Mühendisi olarak bize katılın.
Makine öğrenimini laboratuvardan gerçek dünyaya getirmede, ölçeklenebilir yazılım mimarisine katkıda bulunmada ve en iyi uygulamaları tanımlamada etkili olacaksınız. Müşterilerle ve işlevler arası ekiplerle çalışarak, yüksek kaliteli, üretim düzeyinde makine öğrenimi sistemlerinin teknik fizibilitesini ve zamanında teslimini sağlayacaksınız.

Ne yapacaksınız:

• Üretim düzeyinde makine öğrenimi yazılımı, araçları ve altyapısı oluşturmak ve dağıtmak.

• ML sistemlerinin dağıtımını hızlandıran yeniden kullanılabilir, ölçeklenebilir çözümler yaratmak.

• Kritik müşteri sorunlarını çözmek için mühendisler, veri bilimcileri ve ticari liderlerle işbirliği yapmak.

• Projenin fizibilitesini ve etkisini sağlamak için teknik kapsam belirleme ve mimari kararlara liderlik etmek.

• Makine öğreniminin geniş ölçekte dağıtımına yönelik Fakülte standartlarının tanımlanması ve uygulanması.

• Müşterilere ve ortaklara teknik danışman olarak hareket etmek, karmaşık makine öğrenimi kavramlarını paydaşlar için tercüme etmek.

Kimi arıyoruz:

• Makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamını anlıyorsunuz ve Scikit-learn, TensorFlow veya PyTorch gibi çerçevelerle oluşturulmuş modelleri operasyonel hale getirme deneyimine sahipsiniz.

• Güçlü Python becerilerine ve yazılım mühendisliğinin en iyi uygulamalarında sağlam deneyime sahipsiniz.

• Mimari ve güvenlik de dahil olmak üzere bulut platformları ve altyapısı (ör. AWS, Azure, GCP) konusunda uygulamalı deneyim sunarsınız.

• Uygulamaları geniş ölçekte oluşturmak ve yönetmek için Docker ve Kubernetes gibi konteyner ve düzenleme araçlarıyla çalıştınız

• Olasılık, istatistik ve yaygın öğrenme teknikleri de dahil olmak üzere temel makine öğrenimi kavramları konusunda rahatsınız.

• Mükemmel bir iletişimcisiniz, teknik ekiplere rehberlik edebiliyor ve teknik olmayan paydaşlara güvenle tavsiyelerde bulunabiliyorsunuz.

• Hızlı tempolu bir ortamda gelişirsiniz ve kapsam, çözüm ve teslim çözümlerine sahip olma özerkliğinin tadını çıkarırsınız

Mülakat Süreci

• Yetenek Takımı Ekranı (30 dakika)

• Eşli Programlama Röportajı (90 dakika)

• Sistem Tasarımı Röportajı (90 dakika)

• Ticari Röportaj (60 dakika)

İşe Alım Değerlerimiz

En iyi takımı yetiştirmeyi hedefliyoruz, en çok benzeyeni değil. Bireylerin çeşitliliğinin düşünce çeşitliliğini beslediğini ve bunun da hakikati arama ilkemizi güçlendirdiğini biliyoruz. Ve deneyimlerimizden biliyoruz ki, çeşitliliğe sahip ekipler yaşadığımız dünyaya uygun olarak daha iyi işler ortaya koyuyor. Derin bir entelektüel merak ve yeteneklerimizi ölçülebilir olumlu etki için kullanma arzusuyla birleştik. Tüm kökenlerden, etnik kökenlerden, cinsiyetlerden, dinlerden ve cinsel yönelimlerden gelen kişilerin başvurularını şiddetle teşvik ediyoruz.

Tüm gereklilikleri karşıladığınızı düşünmüyorsanız ancak pozisyon sizi heyecanlandırıyorsa ve bazı temel güçlü yönlerinizin olduğunu biliyorsanız lütfen bu pozisyona veya diğer rollere uygun olabileceğiniz için başvuruda bulunmaktan çekinmeyin. Yarı zamanlı çalışma saatleri konusunda görüşmelere açığız.

Yapay zeka hakkında bir not: Onu araştırma ve röportaj hazırlığı için kullanmanızdan memnuniyet duyarız, ancak lütfen onu canlı röportajlar sırasında yanıt üretmek için kullanmayın. Ayrıca röportajlarda bir AI not tutucusu (Metaview) kullanıyoruz, böylece görüşmeciler hazır bulunabilir (bunu bize bildirmeniz yeterlidir) ve her başvuru bir insan tarafından incelenir, asla AI tarafından kararlaştırılmaz.

Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/machine-learning-engineer-london-471782)