Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης

Γιατί Σχολή;

Δημιουργήσαμε τη Σχολή το 2014 γιατί πιστεύαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν η πιο σημαντική τεχνολογία της εποχής μας. Από τότε, έχουμε συνεργαστεί με περισσότερους από 350 πελάτες παγκοσμίως για να μεταμορφώσουμε την απόδοσή τους μέσω της ανθρωποκεντρικής τεχνητής νοημοσύνης. Μπορείτε να διαβάσετε για τον αντίκτυπό μας στον πραγματικό κόσμο εδώ.

Δεν κυνηγάμε κύκλους διαφημιστικής εκστρατείας. Καινοτομούμε, κατασκευάζουμε και αναπτύσσουμε υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη που κινεί τη βελόνα - και ξέρουμε ένα ή δύο πράγματα για να το κάνουμε καλά. Προσφέρουμε ένα απαράμιλλο βάθος τεχνογνωσίας, τεχνογνωσίας προϊόντων και παράδοσης στους πελάτες μας που καλύπτουν την κυβέρνηση, τα οικονομικά, το λιανικό εμπόριο, την ενέργεια, τις βιοεπιστήμες και την άμυνα.

Η επιχείρησή μας και η φήμη μας αναπτύσσονται γρήγορα και είμαστε πάντα σε επιφυλακή για άτομα που μοιράζονται την πνευματική μας περιέργεια και επιθυμία να οικοδομήσουμε μια θετική κληρονομιά μέσω της τεχνολογίας.

Το AI είναι μια τεχνολογία που καθορίζει την εποχή, εγγραφείτε σε μια εταιρεία όπου θα έχετε τη δυνατότητα να οραματιστείτε τις πιο ισχυρές εφαρμογές της και να τις πραγματοποιήσετε.

Σχετικά με την Ομάδα

Η μεταφορά φαρμάκων στους ασθενείς είναι πολύπλοκη, δαπανηρή και υψηλού κινδύνου. Η ομάδα του Faculty Life Science επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που βελτιστοποιούν την έρευνα και την εμπορευματοποίηση θεραπειών που αλλάζουν τη ζωή.
Συνεργαζόμαστε με μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες, ακαδημαϊκά ερευνητικά κέντρα και νεοφυείς επιχειρήσεις MedTech για να σχεδιάσουμε και να παρέχουμε λύσεις που αντιμετωπίζουν κρίσιμες προκλήσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και συμβάλλουν στον εκδημοκρατισμό της υγείας για όλους.

Σχετικά με τον ρόλο

Ελάτε μαζί μας ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης για να προσφέρουμε εξατομικευμένες, αποτελεσματικές λύσεις AI για διαφορετικούς πελάτες μας.
Θα συμβάλετε καθοριστικά στο να φέρετε τη μηχανική μάθηση έξω από το εργαστήριο και στον πραγματικό κόσμο, συμβάλλοντας στην κλιμακούμενη αρχιτεκτονική λογισμικού και στον καθορισμό βέλτιστων πρακτικών. Δουλεύοντας με πελάτες και διαλειτουργικές ομάδες, θα διασφαλίσετε την τεχνική σκοπιμότητα και την έγκαιρη παράδοση συστημάτων ML υψηλής ποιότητας, ποιότητας παραγωγής.

Τι θα κάνετε:

• Δημιουργία και ανάπτυξη λογισμικού, εργαλείων και υποδομής ML ποιότητας παραγωγής.

• Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων, επεκτάσιμων λύσεων που επιταχύνουν την παράδοση συστημάτων ML.

• Συνεργασία με μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων και εμπορικούς οδηγούς για την επίλυση κρίσιμων προκλήσεων πελατών.

• Κορυφαίες τεχνικές εμβέλειας και αρχιτεκτονικές αποφάσεις για τη διασφάλιση της σκοπιμότητας και του αντίκτυπου του έργου.

• Καθορισμός και εφαρμογή των προτύπων της Σχολής για την ανάπτυξη μηχανικής μάθησης σε κλίμακα.

• Ενεργώντας ως τεχνικός σύμβουλος πελατών και συνεργατών, μεταφράζοντας σύνθετες έννοιες ML για τους ενδιαφερόμενους.

Ποιους ψάχνουμε:

• Κατανοείτε τον πλήρη κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης και έχετε εμπειρία στη λειτουργία μοντέλων που έχουν κατασκευαστεί με πλαίσια όπως το Scikit-learn, το TensorFlow ή το PyTorch.

• Διαθέτετε ισχυρές δεξιότητες Python και ισχυρή εμπειρία στις βέλτιστες πρακτικές μηχανικής λογισμικού.

• Προσφέρετε πρακτική εμπειρία με πλατφόρμες και υποδομές cloud (π.χ. AWS, Azure, GCP), συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής και της ασφάλειας.

• Έχετε εργαστεί με κοντέινερ και εργαλεία ενορχήστρωσης, όπως στο Docker & Kubernetes για τη δημιουργία και τη διαχείριση εφαρμογών σε κλίμακα

• Αισθάνεστε άνετα με τις βασικές έννοιες ML, συμπεριλαμβανομένων πιθανοτήτων, στατιστικών και κοινών τεχνικών εκμάθησης.

• Είστε εξαιρετικός επικοινωνιακός, ικανός να καθοδηγήσει τις τεχνικές ομάδες και να συμβουλέψει με σιγουριά μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.

• Ευδοκιμείτε σε ένα περιβάλλον με γρήγορους ρυθμούς και απολαμβάνετε την αυτονομία του πεδίου εφαρμογής, της επίλυσης και της παράδοσης λύσεων

Η διαδικασία της συνέντευξης

• Οθόνη Talent Team (30 λεπτά)

• Συνέντευξη προγραμματισμού ζεύγους (90 λεπτά)

• Συνέντευξη σχεδίασης συστήματος (90 λεπτά)

• Εμπορική συνέντευξη (60 λεπτά)

Το ήθος των προσλήψεών μας

Στόχος μας είναι να μεγαλώσουμε την καλύτερη ομάδα - όχι την πιο παρόμοια. Γνωρίζουμε ότι η ποικιλομορφία των ατόμων προάγει την ποικιλομορφία της σκέψης και αυτό ενισχύει την αρχή μας να αναζητούμε την αλήθεια. Και γνωρίζουμε εκ πείρας ότι διαφορετικές ομάδες προσφέρουν καλύτερη δουλειά, σχετική με τον κόσμο στον οποίο ζούμε. Μας ενώνει μια βαθιά διανοητική περιέργεια και επιθυμία να χρησιμοποιήσουμε τις ικανότητές μας για μετρήσιμο θετικό αντίκτυπο. Ενθαρρύνουμε σθεναρά τις αιτήσεις από άτομα κάθε προέλευσης, εθνικότητας, φύλου, θρησκείας και σεξουαλικών προσανατολισμών.

Εάν πιστεύετε ότι δεν πληροίτε όλες τις απαιτήσεις, αλλά είστε ενθουσιασμένοι από τον ρόλο και γνωρίζετε ότι έχετε κάποια βασικά πλεονεκτήματα, μην διστάσετε να υποβάλετε αίτηση, καθώς μπορεί να είστε κατάλληλοι για αυτόν τον ρόλο ή άλλους ρόλους. Είμαστε ανοιχτοί σε συζητήσεις για ώρες μερικής απασχόλησης.

Μια σημείωση για την τεχνητή νοημοσύνη: χαιρόμαστε που τη χρησιμοποιείτε για έρευνα και προετοιμασία συνεντεύξεων, αλλά μην τη χρησιμοποιείτε για να δημιουργήσετε απαντήσεις κατά τη διάρκεια ζωντανών συνεντεύξεων. Χρησιμοποιούμε επίσης ένα σημειωματάριο τεχνητής νοημοσύνης (Metaview) στις συνεντεύξεις, ώστε οι συνεντευξιαστές να μπορούν να παραμείνουν παρόντες (από το οποίο μπορείτε να εξαιρεθείτε απλώς ενημερώστε μας) και κάθε εφαρμογή ελέγχεται από έναν άνθρωπο, που ποτέ δεν αποφασίστηκε από την AI.

Βρείτε θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/machine-learning-engineer-london-471782)