Інженер машинного навчання

Чому факультет?

Ми створили факультет у 2014 році, тому що думали, що ШІ стане найважливішою технологією нашого часу. Відтоді ми працювали з понад 350 клієнтами по всьому світу, щоб змінити їх ефективність за допомогою штучного інтелекту, орієнтованого на людину. Ви можете прочитати про наш реальний вплив тут.

Ми не женемося за циклами ажіотажу. Ми впроваджуємо інновації, створюємо та розгортаємо відповідальний штучний інтелект, який рухає голкою, і ми знаємо дещо про те, як це робити добре. Ми надаємо нашим клієнтам неперевершену глибину технічного досвіду, досвіду в продуктах і постачанні, які охоплюють уряд, фінанси, роздрібну торгівлю, енергетику, науки про життя та оборону.

Наш бізнес і репутація швидко розвиваються, і ми завжди шукаємо людей, які поділяють нашу інтелектуальну допитливість і бажання створити позитивну спадщину за допомогою технологій.

Штучний інтелект – це технологія, що визначає епоху. Приєднуйтеся до компанії, де ви зможете створити її найпотужніші програми та втілити їх у життя.

Про команду

Доставляти ліки пацієнтам складно, дорого і ризиковано. Команда факультету наук про життя зосереджена на розробці рішень ШІ, які оптимізують дослідження та комерціалізацію терапії, що змінює життя.
Ми співпрацюємо з великими фармацевтичними компаніями, академічними дослідницькими центрами та новоствореними медичними компаніями, щоб розробити та надати рішення, які вирішують важливі проблеми охорони здоров’я та допомагають демократизувати здоров’я для всіх.

Про роль

Приєднуйтеся до нас як інженер машинного навчання, щоб розробляти індивідуальні ефективні рішення штучного інтелекту для наших різноманітних клієнтів.
Ви відіграєте важливу роль у виведенні машинного навчання з лабораторії в реальний світ, сприяючи масштабованій архітектурі програмного забезпечення та визначаючи найкращі практики. Працюючи з клієнтами та багатофункціональними командами, ви забезпечите технічну здійсненність і своєчасну поставку високоякісних систем ML виробничого рівня.

Що ви будете робити:

• Створення та розгортання програмного забезпечення, інструментів та інфраструктури ML продуктивного рівня.

• Створення масштабованих рішень для багаторазового використання, які прискорюють впровадження систем машинного навчання.

• Співпраця з інженерами, спеціалістами з обробки даних і комерційними лідерами для вирішення критичних завдань клієнтів.

• Провідні технічні та архітектурні рішення для забезпечення здійсненності та впливу проекту.

• Визначення та впровадження стандартів факультету для розгортання машинного навчання в масштабі.

• Діючи як технічний радник для клієнтів і партнерів, перекладаючи складні концепції машинного навчання для зацікавлених сторін.

Кого ми шукаємо:

• Ви розумієте повний життєвий цикл машинного навчання та маєте досвід роботи з моделями, створеними за допомогою таких фреймворків, як Scikit-learn, TensorFlow або PyTorch.

• Ви володієте сильними навичками роботи з Python і значним досвідом у розробці програмного забезпечення.

• Ви отримуєте практичний досвід роботи з хмарними платформами та інфраструктурою (наприклад, AWS, Azure, GCP), включаючи архітектуру та безпеку.

• Ви працювали з контейнерами та інструментами оркестровки, такими як Docker & Kubernetes, для створення та керування додатками в масштабі

• Ви добре знайомі з основними концепціями ML, включаючи ймовірність, статистику та загальні методи навчання.

• Ви чудовий комунікатор, здатний керувати технічними командами та впевнено консультувати нетехнічних зацікавлених сторін.

• Ви процвітаєте у швидкоплинному середовищі та насолоджуєтеся автономією, щоб володіти масштабами, рішеннями та рішеннями для доставки

Процес співбесіди

• Екран групи талантів (30 хвилин)

• Інтерв'ю з програмування пар (90 хвилин)

• Інтерв'ю з проектування системи (90 хвилин)

• Комерційне інтерв'ю (60 хвилин)

Наш принцип працевлаштування

Ми прагнемо створити найкращу команду, а не найсхожішу. Ми знаємо, що різноманітність людей сприяє різноманітності думок, і це зміцнює наш принцип пошуку істини. І ми знаємо з досвіду, що різноманітні команди виконують кращу роботу відповідно до світу, в якому ми живемо. Нас об’єднує глибока інтелектуальна допитливість і бажання використовувати наші здібності для вимірного позитивного впливу. Ми настійно заохочуємо подавати заявки від людей будь-якого походження, етнічної приналежності, статі, релігії та сексуальної орієнтації.

Якщо ви не відчуваєте, що відповідаєте всім вимогам, але вам подобається ця роль і ви знаєте, що маєте деякі ключові сильні сторони, будь ласка, не вагайтеся, подаючи заявку, оскільки ви можете підійти на цю чи інші ролі. Ми відкриті до розмов про неповний робочий день.

Примітка щодо штучного інтелекту: ми раді, що ви використовуєте його для досліджень і підготовки до співбесід, але, будь ласка, не використовуйте його для отримання відповідей під час інтерв’ю в прямому ефірі. Під час співбесід ми також використовуємо нотатник зі штучним інтелектом (Metaview), щоб інтерв’юери могли залишатися присутніми (ви можете відмовитися від цього, просто повідомте нам про це), і кожна заявка розглядається людиною, а ШІ ніколи не приймає рішення.

Знайдіть роботу у Великій Британії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/machine-learning-engineer-london-471782)