Инженер по искусственному интеллекту — Агентские системы

Штаб-квартира:

Резюме
Мы ищем опытного инженера по искусственному интеллекту с проверенным опытом внедрения агентных систем искусственного интеллекта в производство для корпоративных сред. В этой роли вы будете проектировать, создавать и развертывать агенты искусственного интеллекта производственного уровня, способные к многоагентной оркестровке, выполнению сложных инструментов и динамическому управлению контекстом. Вы внедрите надежные защитные ограждения и интегрируете передовые модели, используя ведущие агентские платформы и облачную инфраструктуру. Эта должность находится удаленно в пределах США (немного предпочтительнее часовой пояс Восточного побережья) и требует минимальных поездок.
Задачи и результаты
Создавайте и развертывайте автономные и многоагентные рабочие процессы оркестрации, способные выполнять сложные многоэтапные корпоративные процессы.
Внедряйте структурированные структуры использования инструментов и интегрируйте внешние API и сервисы с помощью таких протоколов, как протокол контекста модели (MCP).
Разрабатывайте расширенные стратегии подсказок, динамическое управление контекстом и уровни памяти для оптимизации производительности модели и точности рассуждений.
Внедряйте защитные ограждения производственного уровня, принудительное применение схемы, оптимизацию задержек и защитную обработку исключений во всех рабочих процессах агентов.
Развертывайте, масштабируйте и обслуживайте агентские микросервисы в облачной инфраструктуре, используя современные контейнерные и бессерверные платформы.
Требуемый опыт
Опыт производственного агента: продемонстрированный практический опыт разработки программного обеспечения в создании, тестировании и доставке автономных систем агентов и рабочих процессов вызова инструментов в производственные среды.
Опыт работы с Framework и Model SDK: Уверенное владение хотя бы одной основной модельной экосистемой: Anthropic (Claude Agent SDK, протокол контекста модели), OpenAI (SDK OpenAI Agents, API ответов, поиск файлов) или GCP Vertex AI (Gemini, Google ADK / Vertex AI Agent Engine).
Облачная инфраструктура (GCP): опыт создания и развертывания распределенных приложений на Google Cloud Platform с использованием таких сервисов, как GKE, Cloud Run, Pub/Sub и BigQuery.
Основная разработка программного обеспечения: прочная основа в шаблонах проектирования программного обеспечения, интеграции API, структурированных выходных данных (схемы Pydantic/JSON) и архитектуре микросервисов.
Местоположение: Базируется в США (предпочтителен часовой пояс Восточного побережья).
Основные моменты взаимодействия
Масштаб корпоративного производства: выходите за рамки экспериментальных сборок и развертывайте реальные системы живых агентов, которые автоматизируют критически важные корпоративные процессы.
Frontier Tech Stack: работайте напрямую с современными агентскими SDK, протоколом контекста модели и многомодельными экосистемами в Anthropic, OpenAI и GCP.
Удаленная автономия: наслаждайтесь полностью удаленной работой в США с высоким уровнем исполнительного агентства и минимальными трудностями.

Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems

Источник: Мы работаем удаленно (https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems).