Ingénieur IA - Systèmes Agentiques

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Résumé
Nous recherchons un ingénieur IA très pratique avec une expérience éprouvée dans la mise en production de systèmes d'IA agentique pour des environnements d'entreprise. Dans ce rôle, vous concevrez, créerez et déploierez des agents d'IA de niveau production capables d'orchestration multi-agents, d'exécution d'outils complexes et de gestion de contexte dynamique. Vous mettrez en œuvre des garde-fous de sécurité robustes et intégrerez des modèles frontières à l’aide de cadres d’agents de pointe et d’une infrastructure cloud. Ce poste est éloigné des États-Unis (fuseau horaire de la côte Est légèrement préféré) avec un minimum de déplacements requis.
Tâches et livrables
Concevez et déployez des workflows d'orchestration autonomes et multi-agents capables d'exécuter des processus d'entreprise complexes en plusieurs étapes.
Mettez en œuvre des cadres structurés d'utilisation d'outils et intégrez des API et des services externes à l'aide de protocoles tels que Model Context Protocol (MCP).
Concevez des stratégies d'invite avancées, une gestion dynamique du contexte et des couches de mémoire pour optimiser les performances du modèle et la précision du raisonnement.
Implémentez des garde-fous de niveau production, l’application des schémas, l’optimisation de la latence et la gestion défensive des exceptions dans tous les flux de travail agents.
Déployez, faites évoluer et gérez des microservices agents sur une infrastructure cloud à l'aide de plates-formes conteneurisées et sans serveur modernes.
Expérience requise
Expérience d'agent de production : expérience pratique et démontrée en ingénierie logicielle dans la création, le test et l'envoi de systèmes d'agents autonomes et de flux de travail d'appel d'outils dans des environnements de production.
Expertise en matière de framework et de SDK de modèle : Forte maîtrise d'au moins un écosystème de modèles majeur : Anthropic (SDK Claude Agent, Model Context Protocol), OpenAI (SDK OpenAI Agents, API Responses, File Search) ou GCP Vertex AI (Gemini, Google ADK / Vertex AI Agent Engine).
Infrastructure cloud (GCP) : expérience dans la création et le déploiement d'applications distribuées sur Google Cloud Platform, à l'aide de services tels que GKE, Cloud Run, Pub/Sub et BigQuery.
Ingénierie logicielle de base : base solide dans les modèles de conception de logiciels, les intégrations d'API, les sorties structurées (schémas Pydantic/JSON) et l'architecture de microservices.
Emplacement : Basé aux États-Unis (fuseau horaire de la côte Est légèrement préféré).
Faits saillants des fiançailles
Échelle de production d'entreprise : allez au-delà des versions de preuve de concept pour déployer des systèmes d'agents réels et vivants qui automatisent les processus d'entreprise critiques.
Frontier Tech Stack : travaillez directement avec des SDK d'agent de pointe, le Model Context Protocol et des écosystèmes multimodèles sur Anthropic, OpenAI et GCP.
Autonomie à distance : profitez d'un rôle entièrement à distance basé aux États-Unis avec une agence d'exécution élevée et de faibles frictions.

Pour postuler : https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems

Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems)