Inżynier AI - Systemy Agentyczne

Siedziba:

Podsumowanie
Poszukujemy wysoce praktycznego inżyniera AI z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu agentowych systemów AI do środowiska produkcyjnego dla środowisk korporacyjnych. Na tym stanowisku będziesz projektować, budować i wdrażać agentów AI klasy produkcyjnej, zdolnych do orkiestracji wielu agentów, wykonywania złożonych narzędzi i dynamicznego zarządzania kontekstem. Wdrożysz solidne bariery bezpieczeństwa i zintegrujesz modele graniczne, korzystając z wiodących platform agentów i infrastruktury chmurowej. Ta pozycja jest odległa w USA (nieco preferowana strefa czasowa wschodniego wybrzeża) i wymaga minimalnych podróży.
Zadania i elementy dostarczane
Projektuj i wdrażaj autonomiczne i wieloagentowe przepływy pracy umożliwiające realizację złożonych, wieloetapowych procesów korporacyjnych.
Wdrażaj ustrukturyzowane struktury użycia narzędzi i integruj zewnętrzne interfejsy API i usługi przy użyciu protokołów, takich jak Model Context Protocol (MCP).
Projektuj zaawansowane strategie podpowiedzi, dynamiczne zarządzanie kontekstem i warstwy pamięci, aby zoptymalizować wydajność modelu i dokładność wnioskowania.
Wdrażaj zabezpieczenia klasy produkcyjnej, egzekwowanie schematów, optymalizację opóźnień i obronną obsługę wyjątków we wszystkich przepływach pracy agenta.
Wdrażaj, skaluj i utrzymuj mikrousługi agentowe w infrastrukturze chmurowej przy użyciu nowoczesnych platform kontenerowych i bezserwerowych.
Wymagane doświadczenie
Doświadczenie agenta produkcyjnego: udokumentowane, praktyczne doświadczenie w inżynierii oprogramowania w zakresie tworzenia, testowania i dostarczania autonomicznych systemów agentów oraz przepływów pracy z wywoływaniem narzędzi do środowisk produkcyjnych.
Znajomość frameworków i modeli SDK: Wysoka biegłość w co najmniej jednym głównym ekosystemie modeli: Anthropic (Claude Agent SDK, Model Context Protocol), OpenAI (OpenAI Agents SDK, Responses API, File Search) lub GCP Vertex AI (Gemini, Google ADK / Vertex AI Agent Engine).
Infrastruktura chmury (GCP): doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji rozproszonych na Google Cloud Platform przy użyciu usług takich jak GKE, Cloud Run, Pub/Sub i BigQuery.
Podstawowa inżynieria oprogramowania: solidne podstawy we wzorcach projektowania oprogramowania, integracji API, ustrukturyzowanych wynikach (schematy Pydantic/JSON) i architekturze mikrousług.
Lokalizacja: siedziba w USA (nieco preferowana strefa czasowa wschodniego wybrzeża).
Najważniejsze momenty zaręczynowe
Skala produkcji w przedsiębiorstwie: wyjdź poza weryfikację koncepcji, aby wdrożyć rzeczywiste, żywe systemy agentów, które automatyzują procesy przedsiębiorstwa o znaczeniu krytycznym.
Frontier Tech Stack: Pracuj bezpośrednio z najnowocześniejszymi pakietami SDK dla agentów, protokołem Model Context Protocol i wielomodelowymi ekosystemami w Anthropic, OpenAI i GCP.
Zdalna autonomia: ciesz się w pełni zdalną pracą w USA, z dużą agencją realizacyjną i niskim tarciem.

Aby złożyć wniosek: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems)