KI-Ingenieur – Agentische Systeme

Hauptsitz:

Zusammenfassung
Wir suchen einen sehr praxisorientierten KI-Ingenieur mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Agenten-KI-Systemen in die Produktion für Unternehmensumgebungen. In dieser Rolle entwerfen, erstellen und implementieren Sie KI-Agenten in Produktionsqualität, die zur Orchestrierung mehrerer Agenten, zur Ausführung komplexer Tools und zur dynamischen Kontextverwaltung fähig sind. Sie implementieren robuste Sicherheitsleitplanken und integrieren Grenzmodelle mithilfe führender Agenten-Frameworks und Cloud-Infrastrukturen. Diese Position liegt abgelegen innerhalb der USA (die Zeitzone an der Ostküste wird etwas bevorzugt) und erfordert nur minimalen Reiseaufwand.
Aufgaben und Leistungen
Entwerfen und implementieren Sie autonome Orchestrierungsworkflows mit mehreren Agenten, die in der Lage sind, komplexe, mehrstufige Unternehmensprozesse auszuführen.
Implementieren Sie strukturierte Tool-Nutzungs-Frameworks und integrieren Sie externe APIs und Dienste mithilfe von Protokollen wie dem Model Context Protocol (MCP).
Entwickeln Sie fortschrittliche Eingabeaufforderungsstrategien, dynamisches Kontextmanagement und Speicherebenen, um die Modellleistung und Argumentationsgenauigkeit zu optimieren.
Implementieren Sie produktionstaugliche Leitplanken, Schemadurchsetzung, Latenzoptimierung und defensive Ausnahmebehandlung in allen Agenten-Workflows.
Stellen Sie Agenten-Microservices in der Cloud-Infrastruktur mithilfe moderner containerisierter und serverloser Plattformen bereit, skalieren und warten Sie sie.
Erforderliche Erfahrung
Erfahrung als Produktionsagent: Nachgewiesene, praktische Erfahrung im Software-Engineering beim Erstellen, Testen und Bereitstellen autonomer Agentensysteme und Tool-Aufruf-Workflows in Produktionsumgebungen.
Framework- und Modell-SDK-Expertise: Starke Kenntnisse in mindestens einem wichtigen Modell-Ökosystem: Anthropic (Claude Agent SDK, Model Context Protocol), OpenAI (OpenAI Agents SDK, Responses API, File Search) oder GCP Vertex AI (Gemini, Google ADK / Vertex AI Agent Engine).
Cloud-Infrastruktur (GCP): Erleben Sie die Erstellung und Bereitstellung verteilter Anwendungen auf der Google Cloud Platform unter Verwendung von Diensten wie GKE, Cloud Run, Pub/Sub und BigQuery.
Kernsoftware-Engineering: Starke Grundlage in Software-Designmustern, API-Integrationen, strukturierten Ausgaben (Pydantic/JSON-Schemas) und Microservices-Architektur.
Standort: Sitz in den USA (Zeitzone an der Ostküste leicht bevorzugt).
Engagement-Highlights
Enterprise Production Scale: Gehen Sie über Proof-of-Concept-Builds hinaus und stellen Sie tatsächliche, lebende Agentensysteme bereit, die geschäftskritische Unternehmensprozesse automatisieren.
Frontier Tech Stack: Arbeiten Sie direkt mit hochmodernen Agenten-SDKs, Model Context Protocol und Multi-Modell-Ökosystemen in Anthropic, OpenAI und GCP.
Remote-Autonomie: Genießen Sie eine vollständig remote in den USA ansässige Rolle mit hoher Ausführungskompetenz und geringer Reibung.

Bewerbung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems

Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems)