Ingeniero AI - Sistemas Agenticos

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Resumen
Buscamos un ingeniero de IA altamente práctico con un historial comprobado en el envío de sistemas de IA agentes a producción para entornos empresariales. En este puesto, diseñará, creará e implementará agentes de IA de nivel de producción capaces de orquestación de múltiples agentes, ejecución de herramientas complejas y gestión dinámica del contexto. Implementará barreras de seguridad sólidas e integrará modelos de frontera utilizando marcos de agentes líderes e infraestructura en la nube. Esta posición es remota dentro de los EE. UU. (se prefiere ligeramente la zona horaria de la costa este) y requiere un viaje mínimo.
Tareas y entregables
Diseñe e implemente flujos de trabajo de orquestación autónomos y de múltiples agentes capaces de ejecutar procesos empresariales complejos de varios pasos.
Implemente marcos estructurados de uso de herramientas e integre API y servicios externos utilizando protocolos como el Protocolo de contexto modelo (MCP).
Diseñe estrategias de avisos avanzadas, gestión dinámica del contexto y capas de memoria para optimizar el rendimiento del modelo y la precisión del razonamiento.
Implemente barreras de seguridad de nivel de producción, aplicación de esquemas, optimización de latencia y manejo de excepciones defensivas en todos los flujos de trabajo agentes.
Implemente, escale y mantenga microservicios agentes en la infraestructura de la nube utilizando plataformas modernas en contenedores y sin servidor.
Experiencia requerida
Experiencia del agente de producción: experiencia práctica y demostrada en ingeniería de software en la creación, prueba y envío de sistemas de agentes autónomos y flujos de trabajo de llamada de herramientas a entornos de producción.
Experiencia en marcos y SDK de modelos: gran competencia en al menos un ecosistema de modelos importante: Anthropic (Claude Agent SDK, Model Context Protocol), OpenAI (OpenAI Agents SDK, Responses API, File Search) o GCP Vertex AI (Gemini, Google ADK/Vertex AI Agent Engine).
Infraestructura en la nube (GCP): experiencia en la creación e implementación de aplicaciones distribuidas en Google Cloud Platform, utilizando servicios como GKE, Cloud Run, Pub/Sub y BigQuery.
Ingeniería de software básica: base sólida en patrones de diseño de software, integraciones de API, resultados estructurados (esquemas Pydantic/JSON) y arquitectura de microservicios.
Ubicación: Con base en los EE. UU. (se prefiere ligeramente la zona horaria de la costa este).
Aspectos destacados del compromiso
Escala de producción empresarial: vaya más allá de las compilaciones de prueba de concepto para implementar sistemas de agentes vivos reales que automaticen los procesos empresariales de misión crítica.
Frontier Tech Stack: trabaje directamente con SDK de agentes de última generación, protocolo de contexto de modelo y ecosistemas multimodelo en Anthropic, OpenAI y GCP.
Autonomía remota: disfrute de una función totalmente remota en EE. UU. con alta agencia de ejecución y baja fricción.

Para postularse: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems

Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-ai-engineer-agentic-systems)