Старший инженер данных

Мы ищем опытного старшего инженера по обработке данных, который возьмет на себя практическую роль в проектировании, создании и оптимизации нашей основной платформы данных. Вы будете работать над сложными техническими проблемами, помогать формировать архитектурные решения, внедрять лучшие инженерные практики и создавать масштабируемые высококачественные конвейеры данных. У вас также будет возможность наставлять коллег-инженеров, участвовать в проверках кода и предоставлять технические рекомендации по мере роста команды.
Основные обязанности

• Разработка конвейеров данных: проектируйте, создавайте, оптимизируйте и обслуживайте масштабируемые конвейеры ETL/ELT, API и микросервисы для больших объемов наборов данных регулирующих органов и органов здравоохранения.

• Надежность и целостность данных. Устраняйте проблемы с качеством данных и внедряйте автоматическое тестирование, мониторинг и проверку для обеспечения точности и надежности данных.

• Архитектура и дизайн. Участвуйте в техническом проектировании и архитектурных решениях, создавая масштабируемые и удобные в обслуживании решения, поддерживающие нашу развивающуюся платформу данных.

• Системная интеграция: интеграция конвейеров данных с последующими службами NLP/ML и технологиями поиска, включая стек ELK.

• Производственные операции: поддержка производственных развертываний, устранение проблем с конвейерами и базами данных, а также разрешение сложных технических инцидентов.

• Межфункциональное сотрудничество: тесно сотрудничайте с командами разработчиков и разработчиков, чтобы воплотить требования в практичные, хорошо продуманные технические решения.

•
Техническая подкованность: вы эффективно прогнозируете и внедряете инновации в технологических решениях для построения бизнеса, остаетесь в курсе последних достижений в области данных и включаете их в рабочие процессы.

•
Управляет сложностью: вы активно синтезируете решения на основе сложной информации, выявляя закономерности и разрабатывая эффективные стратегии решения проблем для эффективного решения проблем, связанных с данными.

•
Качество решений: вы постоянно принимаете правильные и своевременные решения, которые способствуют прогрессу организации и поддерживают целостность данных.

•
Сотрудничает: вы активно участвуете в совместном решении проблем, используя различные точки зрения и находя инновационные решения для достижения общих целей и инициатив по обработке данных.

•
Оптимизирует рабочие процессы. Вы активно ищете возможности улучшения и оптимизации текущих рабочих процессов для управления конвейерами данных, процессами ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и хранилищами данных.

•
Обеспечивает результаты: вы стремитесь постоянно улучшать производительность и превосходить ожидания, чтобы способствовать общему успеху и достигать результатов, связанных с данными.

•
Стратегическое мышление: вы последовательно демонстрируете стратегическое мышление, предвидя будущие возможности и успешно воплощая их в революционные стратегии обработки данных, способствуя долгосрочному успеху организации.

•
Вовлеченность: вы не только разделяете наши ценности, но и обладаете необходимыми компетенциями, необходимыми для процветания в Redica, как описано здесь.

Ведущие фармацевтические компании, производители продуктов питания, медицинские технологические компании и сервисные компании со всего мира полагаются на Redica Systems для сбора и обработки данных государственных проверок, правоприменения и регистрации. Это позволяет им количественно оценивать сигналы риска от своих поставщиков, выявлять рыночные возможности, сравнивать их с аналогами и готовиться к последним тенденциям проверок.
Наши данные и аналитику цитировали крупные СМИ, включая MSNBC, The Wall Street Journal и The Boston Globe.
Redica Systems — это интеллектуальное облако для медико-биологических наук, которое преобразует сложности нормативно-правового регулирования в взаимосвязанный проактивный интеллект. Платформа Redica помогает ведущим мировым фармацевтическим и медицинским технологическим компаниям оставаться готовыми к проверкам, управлять рисками поставщиков и идти в ногу с меняющимися глобальными правилами. Созданная на платформе Redica Catalyst и работающая на базе Redica ID, Redica объединяет наиболее полные в отрасли наборы данных о нормативных и инспекционных данных, полученные от сотен органов здравоохранения по всему миру, в надежную аналитическую информацию для групп контроля качества и регулирования. Redica Intelligence Cloud объединяет данные для прогнозирования рисков, ускорения соблюдения требований и принятия более разумных и быстрых решений на предприятии.
Более подробную информацию можно получить на сайте redica.com.
Первоначально опубликовано о Гималаях

Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/redicasystems/jobs/senior-data-engineer?utm_source=api).