Старший інженер з даних

Ми шукаємо досвідченого старшого інженера з обробки даних, який візьме на себе практичну роль у проектуванні, створенні та оптимізації нашої основної платформи даних. Ви працюватимете над складними технічними проблемами, допомагатимете формувати архітектурні рішення, створювати передові інженерні практики та створювати масштабовані високоякісні канали даних. У вас також буде можливість наставляти колег-інженерів, брати участь у перевірці коду та надавати технічне керівництво в міру зростання команди.
Основні обов'язки

• Розробка конвеєрів даних: розробляйте, створюйте, оптимізуйте та обслуговуйте масштабовані конвеєри ETL/ELT, API та мікросервіси для великих обсягів наборів даних регуляторних органів і органів охорони здоров’я.

• Надійність і цілісність даних: вирішуйте проблеми з якістю даних і впроваджуйте автоматизоване тестування, моніторинг і перевірку, щоб забезпечити точність і надійність даних.

• Архітектура та дизайн: сприяйте технічному дизайну та архітектурним рішенням, створюючи масштабовані, придатні для обслуговування рішення, які підтримують нашу платформу даних, що розвивається.

• Системна інтеграція: інтегруйте конвеєри даних із сервісами NLP/ML і технологіями пошуку, включаючи стек ELK.

• Виробничі операції: підтримка розгортання виробництва, усунення проблем з конвеєрами та базами даних і вирішення складних технічних інцидентів.

• Міжфункціональна співпраця: тісно співпрацюйте з командами інженерів і продуктів, щоб перетворити вимоги на практичні, добре розроблені технічні рішення.

•
Обізнаність у техніці: ви ефективно передбачаєте та приймаєте інновації в технологічних рішеннях для побудови бізнесу, залишаючись у курсі прогресу даних та впроваджуючи їх у робочі процеси.

•
Керує складністю: ви активно синтезуєте рішення зі складної інформації, визначаючи закономірності та розробляючи ефективні стратегії вирішення проблем, щоб ефективно вирішувати проблеми, пов’язані з даними.

•
Якість рішень: ви постійно приймаєте правильні та своєчасні рішення, які сприяють розвитку організації та зберігають цілісність даних.

•
Співпрацює: ви активно берете участь у спільному вирішенні проблем, використовуючи різноманітні точки зору та знаходячи інноваційні рішення для досягнення спільних цілей та ініціатив з розробки даних.

•
Оптимізація робочих процесів: ви активно шукаєте можливості покращити та оптимізувати поточні робочі процеси для керування конвеєрами даних, процесами ETL (вилучення, перетворення, завантаження) та сховищами даних.

•
Досягає результатів: ви прагнете постійно покращувати продуктивність і перевершувати очікування, щоб сприяти загальному успіху та досягати результатів, пов’язаних з даними.

•
Стратегічне мислення: ви постійно демонструєте стратегічне мислення, передбачаючи майбутні можливості та успішно втілюючи їх у проривні стратегії даних, сприяючи довгостроковому успіху організації.

•
Залученість: ви не тільки поділяєте наші цінності, але й володієте основними навичками, необхідними для процвітання в Redica, як зазначено тут.

Провідні фармацевтичні компанії, виробники харчових продуктів, медичні технічні компанії та сервісні фірми з усього світу покладаються на Redica Systems для пошуку та обробки даних державних перевірок, правозастосування та реєстрації. Це дає їм змогу кількісно оцінювати сигнали ризику від своїх постачальників, визначати ринкові можливості, порівнювати з аналогами та готуватися до останніх тенденцій перевірок.
Наші дані та аналітику цитували основні ЗМІ, зокрема MSNBC, The Wall Street Journal і The Boston Globe.
Redica Systems — це інтелектуальна хмара для наук про життя, яка перетворює регулятивну складність у зв’язаний проактивний інтелект. Платформа Redica допомагає провідним світовим фармацевтичним і медичним компаніям залишатися готовими до перевірок, керувати ризиками постачальників і йти в ногу з глобальними правилами, що розвиваються. Створена на платформі Redica Catalyst і підтримується Redica ID, Redica об’єднує найповніші в галузі нормативні та інспекційні набори даних, отримані від сотень глобальних органів охорони здоров’я, у надійну інформацію для контролю якості та контролю. Redica Intelligence Cloud об’єднує дані, щоб передбачити ризики, прискорити дотримання вимог і прийняти розумніші та швидші рішення в масштабах підприємства.
Більше інформації доступно на redica.com.
Спочатку опубліковано на Гімалаях

Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/redicasystems/jobs/senior-data-engineer?utm_source=api)