Leitender Dateningenieur

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer, der eine praktische Rolle bei der Gestaltung, dem Aufbau und der Optimierung unserer Kerndatenplattform übernimmt. Sie arbeiten an anspruchsvollen technischen Problemen, helfen bei der Gestaltung von Architekturentscheidungen, etablieren technische Best Practices und bauen skalierbare, hochwertige Datenpipelines auf. Sie haben auch die Möglichkeit, andere Ingenieure zu betreuen, an Codeüberprüfungen mitzuwirken und technische Anleitung zu geben, wenn das Team wächst.
Kernaufgaben

• Datenpipeline-Entwicklung: Entwerfen, erstellen, optimieren und warten Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines, APIs und Microservices für umfangreiche Datensätze von Regulierungs- und Gesundheitsbehörden.

• Datenzuverlässigkeit und -integrität: Beheben Sie Datenqualitätsprobleme und implementieren Sie automatisierte Tests, Überwachung und Validierung, um die Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit sicherzustellen.

• Architektur und Design: Tragen Sie zu technischen Design- und Architekturentscheidungen bei und entwickeln Sie skalierbare, wartbare Lösungen, die unsere sich weiterentwickelnde Datenplattform unterstützen.

• Systemintegration: Integrieren Sie Datenpipelines mit nachgelagerten NLP/ML-Diensten und Suchtechnologien, einschließlich des ELK-Stacks.

• Produktionsbetrieb: Unterstützen Sie Produktionsbereitstellungen, beheben Sie Pipeline- und Datenbankprobleme und lösen Sie komplexe technische Vorfälle.

• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit den Entwicklungs- und Produktteams zusammen, um Anforderungen in praktische, gut gestaltete technische Lösungen umzusetzen.

•
Technisch versiert: Sie antizipieren und übernehmen effektiv Innovationen bei geschäftsaufbauenden Technologielösungen, bleiben über Datenfortschritte auf dem Laufenden und integrieren sie in Arbeitsprozesse.

•
Beherrscht Komplexität: Sie synthetisieren aktiv Lösungen aus komplexen Informationen, indem Sie Muster identifizieren und effektive Problemlösungsstrategien entwickeln, um datenbezogene Probleme effektiv zu lösen.

•
Entscheidungsqualität: Sie treffen stets gute und zeitnahe Entscheidungen, die den organisatorischen Fortschritt vorantreiben und die Datenintegrität wahren.

•
Arbeitet zusammen: Sie beteiligen sich aktiv an der gemeinsamen Problemlösung, indem Sie unterschiedliche Perspektiven nutzen und innovative Lösungen finden, um gemeinsame Ziele und Data-Engineering-Initiativen zu erreichen.

•
Optimiert Arbeitsprozesse: Sie suchen aktiv nach Möglichkeiten, aktuelle Arbeitsprozesse für die Verwaltung von Datenpipelines, ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden) und Data Warehousing zu verbessern und zu rationalisieren.

•
Fördert Ergebnisse: Sie streben danach, die Leistung kontinuierlich zu verbessern und die Erwartungen zu übertreffen, um zum Gesamterfolg beizutragen und datenbezogene Ergebnisse zu erfüllen.

•
Strategische Denkweise: Sie demonstrieren konsequent eine strategische Denkweise, indem Sie sich zukünftige Möglichkeiten vorstellen und diese erfolgreich in bahnbrechende Datenstrategien umsetzen und so zum langfristigen Erfolg des Unternehmens beitragen.

•
Engagiert: Sie teilen nicht nur unsere Werte, sondern verfügen auch über die wesentlichen Kompetenzen, die erforderlich sind, um bei Redica erfolgreich zu sein, wie hier beschrieben.

Führende Pharmaunternehmen, Lebensmittelhersteller, Medizintechnikunternehmen und Dienstleistungsunternehmen aus der ganzen Welt verlassen sich auf Redica Systems, um staatliche Inspektions-, Durchsetzungs- und Registrierungsdaten zu ermitteln und zu verarbeiten. Dies ermöglicht es ihnen, Risikosignale ihrer Lieferanten zu quantifizieren, Marktchancen zu identifizieren, Vergleiche mit Mitbewerbern durchzuführen und sich auf die neuesten Inspektionstrends vorzubereiten.
Unsere Daten und Analysen wurden von großen Medien zitiert, darunter MSNBC, The Wall Street Journal und The Boston Globe.
Redica Systems ist die Intelligence Cloud für die Biowissenschaften, die regulatorische Komplexität in vernetzte, proaktive Intelligenz umwandelt. Die Plattform von Redica hilft den weltweit führenden Pharma- und Medizintechnikunternehmen, für Inspektionen bereit zu bleiben, Lieferantenrisiken zu verwalten und mit den sich entwickelnden globalen Vorschriften Schritt zu halten. Redica basiert auf der Redica Catalyst-Plattform und wird von Redica ID unterstützt. Es vereint die umfassendsten Regulierungs- und Inspektionsdatensätze der Branche, die von Hunderten globalen Gesundheitsbehörden stammen, zu vertrauenswürdigen Informationen für Qualitäts- und Regulierungsteams. Die Redica Intelligence Cloud führt Daten zusammen, um Risiken zu antizipieren, die Einhaltung von Vorschriften zu beschleunigen und intelligentere, schnellere Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Weitere Informationen finden Sie unter redica.com.
Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/redicasystems/jobs/senior-data-engineer?utm_source=api)