Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données senior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- REDICA Systems
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Nous recherchons un ingénieur de données senior expérimenté pour jouer un rôle pratique dans la conception, la création et l'optimisation de notre plate-forme de données de base. Vous travaillerez sur des problèmes techniques complexes, contribuerez à façonner les décisions architecturales, établirez les meilleures pratiques d'ingénierie et créerez des pipelines de données évolutifs et de haute qualité. Vous aurez également l'occasion d'encadrer d'autres ingénieurs, de contribuer aux révisions de code et de fournir des conseils techniques à mesure que l'équipe se développe.
Responsabilités principales
• Développement de pipelines de données : concevoir, créer, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT, des API et des microservices évolutifs pour des ensembles de données réglementaires et des agences de santé à grand volume.
• Fiabilité et intégrité des données : résolvez les problèmes de qualité des données et mettez en œuvre des tests, une surveillance et une validation automatisés pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données.
• Architecture et conception : contribuer à la conception technique et aux décisions architecturales, en créant des solutions évolutives et maintenables qui prennent en charge notre plateforme de données évolutive.
• Intégration du système : intégrez les pipelines de données aux services NLP/ML et aux technologies de recherche en aval, y compris la pile ELK.
• Opérations de production : prendre en charge les déploiements de production, résoudre les problèmes de pipeline et de base de données et résoudre les incidents techniques complexes.
• Collaboration interfonctionnelle : travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de produit pour traduire les exigences en solutions techniques pratiques et bien conçues.
•
Tech Savvy : Vous anticipez et adoptez efficacement les innovations dans les solutions technologiques de développement de l'entreprise, en restant au courant des avancées en matière de données et en les intégrant dans les processus de travail.
•
Gère la complexité : vous synthétisez activement des solutions à partir d'informations complexes en identifiant des modèles et en développant des stratégies efficaces de résolution de problèmes pour résoudre efficacement les problèmes liés aux données.
•
Qualité des décisions : vous prenez systématiquement des décisions judicieuses et opportunes qui propulsent le progrès de l'organisation et maintiennent l'intégrité des données.
•
Collabore : vous vous engagez activement dans la résolution collaborative de problèmes en tirant parti de diverses perspectives et en trouvant des solutions innovantes pour atteindre des objectifs communs et des initiatives d'ingénierie de données.
•
Optimise les processus de travail : vous recherchez activement des opportunités pour améliorer et rationaliser les processus de travail actuels pour la gestion des pipelines de données, les processus ETL (Extract, Transform, Load) et l'entreposage de données.
•
Génère des résultats : Vous vous efforcez d’améliorer continuellement les performances et de dépasser les attentes pour contribuer au succès global et atteindre les livrables liés aux données.
•
Esprit stratégique : Vous faites constamment preuve d'un état d'esprit stratégique en envisageant les possibilités futures et en les traduisant avec succès en stratégies de données révolutionnaires, contribuant ainsi au succès à long terme de l'organisation.
•
Engagé : non seulement vous partagez nos valeurs, mais vous possédez également les compétences essentielles nécessaires pour prospérer chez Redica, comme indiqué ici.
Les plus grandes sociétés pharmaceutiques, fabricants de produits alimentaires, sociétés de technologie médicale et sociétés de services du monde entier s'appuient sur Redica Systems pour extraire et traiter les données gouvernementales d'inspection, d'application et d'enregistrement. Cela leur permet de quantifier les signaux de risque provenant de leurs fournisseurs, d'identifier les opportunités de marché, de se comparer à leurs pairs et de se préparer aux dernières tendances en matière d'inspection.
Nos données et analyses ont été citées par les principaux médias, notamment MSNBC, le Wall Street Journal et le Boston Globe.
Redica Systems est l'Intelligence Cloud pour les sciences de la vie, transformant la complexité réglementaire en intelligence connectée et proactive. La plateforme de Redica aide les plus grandes entreprises pharmaceutiques et MedTech du monde à se préparer aux inspections, à gérer les risques liés aux fournisseurs et à suivre l'évolution des réglementations mondiales. Construit sur la plateforme Redica Catalyst et alimenté par Redica ID, Redica unifie les ensembles de données de réglementation et d'inspection les plus complets du secteur, provenant de centaines d'autorités sanitaires mondiales, en des informations fiables pour les équipes de qualité et de réglementation. Le Redica Intelligence Cloud rassemble les données pour anticiper les risques, accélérer la conformité et permettre des décisions plus intelligentes et plus rapides dans l'ensemble de l'entreprise.
Plus d’informations sont disponibles sur redica.com.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/redicasystems/jobs/senior-data-engineer?utm_source=api)
Responsabilités principales
• Développement de pipelines de données : concevoir, créer, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT, des API et des microservices évolutifs pour des ensembles de données réglementaires et des agences de santé à grand volume.
• Fiabilité et intégrité des données : résolvez les problèmes de qualité des données et mettez en œuvre des tests, une surveillance et une validation automatisés pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données.
• Architecture et conception : contribuer à la conception technique et aux décisions architecturales, en créant des solutions évolutives et maintenables qui prennent en charge notre plateforme de données évolutive.
• Intégration du système : intégrez les pipelines de données aux services NLP/ML et aux technologies de recherche en aval, y compris la pile ELK.
• Opérations de production : prendre en charge les déploiements de production, résoudre les problèmes de pipeline et de base de données et résoudre les incidents techniques complexes.
• Collaboration interfonctionnelle : travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de produit pour traduire les exigences en solutions techniques pratiques et bien conçues.
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Tech Savvy : Vous anticipez et adoptez efficacement les innovations dans les solutions technologiques de développement de l'entreprise, en restant au courant des avancées en matière de données et en les intégrant dans les processus de travail.
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Gère la complexité : vous synthétisez activement des solutions à partir d'informations complexes en identifiant des modèles et en développant des stratégies efficaces de résolution de problèmes pour résoudre efficacement les problèmes liés aux données.
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Qualité des décisions : vous prenez systématiquement des décisions judicieuses et opportunes qui propulsent le progrès de l'organisation et maintiennent l'intégrité des données.
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Collabore : vous vous engagez activement dans la résolution collaborative de problèmes en tirant parti de diverses perspectives et en trouvant des solutions innovantes pour atteindre des objectifs communs et des initiatives d'ingénierie de données.
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Optimise les processus de travail : vous recherchez activement des opportunités pour améliorer et rationaliser les processus de travail actuels pour la gestion des pipelines de données, les processus ETL (Extract, Transform, Load) et l'entreposage de données.
•
Génère des résultats : Vous vous efforcez d’améliorer continuellement les performances et de dépasser les attentes pour contribuer au succès global et atteindre les livrables liés aux données.
•
Esprit stratégique : Vous faites constamment preuve d'un état d'esprit stratégique en envisageant les possibilités futures et en les traduisant avec succès en stratégies de données révolutionnaires, contribuant ainsi au succès à long terme de l'organisation.
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Engagé : non seulement vous partagez nos valeurs, mais vous possédez également les compétences essentielles nécessaires pour prospérer chez Redica, comme indiqué ici.
Les plus grandes sociétés pharmaceutiques, fabricants de produits alimentaires, sociétés de technologie médicale et sociétés de services du monde entier s'appuient sur Redica Systems pour extraire et traiter les données gouvernementales d'inspection, d'application et d'enregistrement. Cela leur permet de quantifier les signaux de risque provenant de leurs fournisseurs, d'identifier les opportunités de marché, de se comparer à leurs pairs et de se préparer aux dernières tendances en matière d'inspection.
Nos données et analyses ont été citées par les principaux médias, notamment MSNBC, le Wall Street Journal et le Boston Globe.
Redica Systems est l'Intelligence Cloud pour les sciences de la vie, transformant la complexité réglementaire en intelligence connectée et proactive. La plateforme de Redica aide les plus grandes entreprises pharmaceutiques et MedTech du monde à se préparer aux inspections, à gérer les risques liés aux fournisseurs et à suivre l'évolution des réglementations mondiales. Construit sur la plateforme Redica Catalyst et alimenté par Redica ID, Redica unifie les ensembles de données de réglementation et d'inspection les plus complets du secteur, provenant de centaines d'autorités sanitaires mondiales, en des informations fiables pour les équipes de qualité et de réglementation. Le Redica Intelligence Cloud rassemble les données pour anticiper les risques, accélérer la conformité et permettre des décisions plus intelligentes et plus rapides dans l'ensemble de l'entreprise.
Plus d’informations sont disponibles sur redica.com.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/redicasystems/jobs/senior-data-engineer?utm_source=api)
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Source: REDICA Systems
Annonce fournie par REDICA Systems.