Emploi
De la source partenaire
Ingénieur IA appliquée
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Future PLC
- Niveau
- Any
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de nous :
Future construit un système d’orientation personnalisé pour une santé tout au long de la vie. Nous aidons les gens à comprendre quoi faire ensuite pour leur corps, leurs objectifs et leur étape de la vie, puis nous les aidons à transformer ces décisions en un changement de comportement durable. En combinant l'IA, l'expertise humaine, les données de santé personnelles et la responsabilité, Future aide ses membres à améliorer leurs performances aujourd'hui tout en renforçant la résilience, la capacité et la durée de santé dont ils ont besoin pour les décennies à venir.
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur en IA appliquée pour nous aider à créer et à proposer des fonctionnalités basées sur l'IA qui améliorent directement notre expérience produit et nos résultats commerciaux. Il s'agit d'un rôle pratique axé sur le produit dans lequel vous passerez des idées du concept à la production, en concevant des systèmes intelligents, en les validant auprès de vrais utilisateurs et en les transformant en services fiables et évolutifs.
Vous travaillerez à l'intersection de l'IA, des produits et de l'ingénierie, en collaborant étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les opportunités à fort impact, créer rapidement des prototypes et itérer en fonction des données. Il ne s'agit pas d'un rôle réservé à la recherche. Vous serez responsable du cycle de vie complet : expérimentation, évaluation, déploiement, surveillance et amélioration continue.
Le candidat idéal est enthousiaste à l’idée d’appliquer les LLM et les outils ML modernes à des problèmes du monde réel. Vous pensez en termes de systèmes, de compromis et de résultats, pas seulement en termes de modèles. Vous vous souciez des performances, de la qualité, de la latence et des coûts de production. Plus important encore, vous êtes motivé à proposer des expériences d'IA percutantes que les clients utilisent réellement.
Ce que vous ferez
• Créez et expédiez des agents d'IA qui servent de vrais utilisateurs : des systèmes LLM appelant des outils avec une sortie structurée, une orchestration d'API parallèle et des réponses en streaming.
• Concevoir des harnais d'évaluation et des notations de qualité : nous utilisons Langfuse et des rubriques pour mesurer la sécurité, l'efficacité et la personnalisation.
• Posséder la boucle complète : prototyper une nouvelle fonctionnalité d'agent, la valider avec des évaluations, la déployer en préparation et en production, surveiller les traces et itérer.
• Améliorez la fiabilité, la latence et les coûts grâce à des stratégies de mise en cache rapides, des budgets de jetons, une logique de nouvelle tentative et l'observabilité.
• Rédigez les outils utilisés par les agents : intégrations d'API avec validation Pydantic, recherche d'exercices dans des bases de données locales, soumission d'entraînements structurés.
Ce que vous apportez
• Solides compétences Python : vous avez construit et déployé des services sur de grands systèmes de production.
• Expérience avec LangChain/LangGraph ou des frameworks d'agents similaires.
• Expérience pratique des LLM en production : ingénierie rapide, appel d'outil/fonction, sortie structurée, évaluation.
• Confort avec Python asynchrone, les API HTTP et les protocoles de streaming (SSE, webhooks).
• Expérience en validation de données et en conception de schémas (Pydantic, JSON Schema).
• Possibilité de déboguer sur plusieurs couches : d'un appel d'outil LLM interrompu à une ressource Terraform mal configurée.
• Communication claire : vous travaillerez directement avec les ingénieurs produits, mobiles et backend.
Agréable à avoir
• Familiarité avec AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) ou un autre hébergement d'agent cloud.
• Outils d'observabilité et de traçage (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog).
• Exposition aux cadres d'évaluation : LLM en tant que juge, notation automatisée, gestion d'ensembles de données.
• Infrastructure en tant que code (Terraform, CDK).
Rémunération et avantages
Nous pensons que les gens formidables devraient être bien payés et investis de manière significative dans ce qu'ils construisent.
Salaire de base 215 000 $ – 250 000 $/an + capitaux propres. L'échelle salariale est établie en fonction de plusieurs considérations, notamment les besoins de l'entreprise, les demandes du marché, la disponibilité des talents, l'expérience ainsi que les compétences et attributs uniques. L'échelle salariale de base est susceptible de changer et pourrait être modifiée à l'avenir.
Participation au capital offerte en complément de la rémunération de base.
Couverture santé Une assurance médicale, visuelle, dentaire et invalidité complète ainsi que des comptes d'épargne fiscale pour tous les employés éligibles.
Plan de retraite 401(k) avec options d’épargne fiscalement avantageuses.
L'emploi à distance est éligible à tous les employés situés n'importe où sur la zone continentale des États-Unis. Aucun déplacement requis.
Bien-être et développement Allocation mensuelle de santé et de remise en forme contribuant au bien-être général, accès à une plateforme de santé mentale, remboursement des déplacements médicaux et allocation annuelle d'apprentissage et de développement.
Congés flexibles Prise de force flexible pour que vous puissiez vous reposer, vous ressourcer et prendre soin de votre vie en dehors du travail.
Future adhésion Profitez gratuitement de notre plateforme !
La vie dans le futur
Équité : un programme d’équité significatif.
Couverture maladie : tous les employés qui répondent aux critères d'éligibilité bénéficient d'une assurance médicale, dentaire, visuelle et invalidité complète, ainsi que de comptes d'épargne fiscalement avantageux.
Retraite : régime 401(k).
Bien-être : allocation mensuelle de bien-être pour la forme physique, la récupération et le bien-être général, ainsi que l'accès à des ressources de santé mentale et à un soutien thérapeutique.
Congés flexibles : prise de force flexible pour que vous puissiez vous reposer, vous ressourcer et prendre soin de votre vie en dehors du travail.
Apprentissage et développement : budget annuel pour les cours, les conférences, le coaching et les outils qui vous aident à développer votre métier.
Future adhésion : profitez gratuitement de notre plateforme.
L'égalité des chances en matière d'emploi à l'avenir
Nous nous engageons à construire un avenir où chaque membre de notre communauté est en bonne santé, soigné et avance ensemble. L'avenir est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur le sexe, l’origine ethnique, l’orientation sexuelle, la religion, l’âge, la situation civile ou familiale, le handicap ou la race.
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156098-applied-ai-engineer-2)
Future construit un système d’orientation personnalisé pour une santé tout au long de la vie. Nous aidons les gens à comprendre quoi faire ensuite pour leur corps, leurs objectifs et leur étape de la vie, puis nous les aidons à transformer ces décisions en un changement de comportement durable. En combinant l'IA, l'expertise humaine, les données de santé personnelles et la responsabilité, Future aide ses membres à améliorer leurs performances aujourd'hui tout en renforçant la résilience, la capacité et la durée de santé dont ils ont besoin pour les décennies à venir.
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur en IA appliquée pour nous aider à créer et à proposer des fonctionnalités basées sur l'IA qui améliorent directement notre expérience produit et nos résultats commerciaux. Il s'agit d'un rôle pratique axé sur le produit dans lequel vous passerez des idées du concept à la production, en concevant des systèmes intelligents, en les validant auprès de vrais utilisateurs et en les transformant en services fiables et évolutifs.
Vous travaillerez à l'intersection de l'IA, des produits et de l'ingénierie, en collaborant étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les opportunités à fort impact, créer rapidement des prototypes et itérer en fonction des données. Il ne s'agit pas d'un rôle réservé à la recherche. Vous serez responsable du cycle de vie complet : expérimentation, évaluation, déploiement, surveillance et amélioration continue.
Le candidat idéal est enthousiaste à l’idée d’appliquer les LLM et les outils ML modernes à des problèmes du monde réel. Vous pensez en termes de systèmes, de compromis et de résultats, pas seulement en termes de modèles. Vous vous souciez des performances, de la qualité, de la latence et des coûts de production. Plus important encore, vous êtes motivé à proposer des expériences d'IA percutantes que les clients utilisent réellement.
Ce que vous ferez
• Créez et expédiez des agents d'IA qui servent de vrais utilisateurs : des systèmes LLM appelant des outils avec une sortie structurée, une orchestration d'API parallèle et des réponses en streaming.
• Concevoir des harnais d'évaluation et des notations de qualité : nous utilisons Langfuse et des rubriques pour mesurer la sécurité, l'efficacité et la personnalisation.
• Posséder la boucle complète : prototyper une nouvelle fonctionnalité d'agent, la valider avec des évaluations, la déployer en préparation et en production, surveiller les traces et itérer.
• Améliorez la fiabilité, la latence et les coûts grâce à des stratégies de mise en cache rapides, des budgets de jetons, une logique de nouvelle tentative et l'observabilité.
• Rédigez les outils utilisés par les agents : intégrations d'API avec validation Pydantic, recherche d'exercices dans des bases de données locales, soumission d'entraînements structurés.
Ce que vous apportez
• Solides compétences Python : vous avez construit et déployé des services sur de grands systèmes de production.
• Expérience avec LangChain/LangGraph ou des frameworks d'agents similaires.
• Expérience pratique des LLM en production : ingénierie rapide, appel d'outil/fonction, sortie structurée, évaluation.
• Confort avec Python asynchrone, les API HTTP et les protocoles de streaming (SSE, webhooks).
• Expérience en validation de données et en conception de schémas (Pydantic, JSON Schema).
• Possibilité de déboguer sur plusieurs couches : d'un appel d'outil LLM interrompu à une ressource Terraform mal configurée.
• Communication claire : vous travaillerez directement avec les ingénieurs produits, mobiles et backend.
Agréable à avoir
• Familiarité avec AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) ou un autre hébergement d'agent cloud.
• Outils d'observabilité et de traçage (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog).
• Exposition aux cadres d'évaluation : LLM en tant que juge, notation automatisée, gestion d'ensembles de données.
• Infrastructure en tant que code (Terraform, CDK).
Rémunération et avantages
Nous pensons que les gens formidables devraient être bien payés et investis de manière significative dans ce qu'ils construisent.
Salaire de base 215 000 $ – 250 000 $/an + capitaux propres. L'échelle salariale est établie en fonction de plusieurs considérations, notamment les besoins de l'entreprise, les demandes du marché, la disponibilité des talents, l'expérience ainsi que les compétences et attributs uniques. L'échelle salariale de base est susceptible de changer et pourrait être modifiée à l'avenir.
Participation au capital offerte en complément de la rémunération de base.
Couverture santé Une assurance médicale, visuelle, dentaire et invalidité complète ainsi que des comptes d'épargne fiscale pour tous les employés éligibles.
Plan de retraite 401(k) avec options d’épargne fiscalement avantageuses.
L'emploi à distance est éligible à tous les employés situés n'importe où sur la zone continentale des États-Unis. Aucun déplacement requis.
Bien-être et développement Allocation mensuelle de santé et de remise en forme contribuant au bien-être général, accès à une plateforme de santé mentale, remboursement des déplacements médicaux et allocation annuelle d'apprentissage et de développement.
Congés flexibles Prise de force flexible pour que vous puissiez vous reposer, vous ressourcer et prendre soin de votre vie en dehors du travail.
Future adhésion Profitez gratuitement de notre plateforme !
La vie dans le futur
Équité : un programme d’équité significatif.
Couverture maladie : tous les employés qui répondent aux critères d'éligibilité bénéficient d'une assurance médicale, dentaire, visuelle et invalidité complète, ainsi que de comptes d'épargne fiscalement avantageux.
Retraite : régime 401(k).
Bien-être : allocation mensuelle de bien-être pour la forme physique, la récupération et le bien-être général, ainsi que l'accès à des ressources de santé mentale et à un soutien thérapeutique.
Congés flexibles : prise de force flexible pour que vous puissiez vous reposer, vous ressourcer et prendre soin de votre vie en dehors du travail.
Apprentissage et développement : budget annuel pour les cours, les conférences, le coaching et les outils qui vous aident à développer votre métier.
Future adhésion : profitez gratuitement de notre plateforme.
L'égalité des chances en matière d'emploi à l'avenir
Nous nous engageons à construire un avenir où chaque membre de notre communauté est en bonne santé, soigné et avance ensemble. L'avenir est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur le sexe, l’origine ethnique, l’orientation sexuelle, la religion, l’âge, la situation civile ou familiale, le handicap ou la race.
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156098-applied-ai-engineer-2)
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Source: Future PLC
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