Job
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Angewandter KI-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Future PLC
- Level
- Any
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über uns:
Future baut ein personalisiertes Leitsystem für lebenslange Gesundheit auf. Wir helfen Menschen zu verstehen, was als nächstes für ihren Körper, ihre Ziele und ihren Lebensabschnitt zu tun ist – und unterstützen sie dann dabei, diese Entscheidungen in nachhaltige Verhaltensänderungen umzusetzen. Durch die Kombination von KI, menschlichem Fachwissen, persönlichen Gesundheitsdaten und Verantwortlichkeit hilft Future seinen Mitgliedern, ihre Leistung heute zu verbessern und gleichzeitig die Belastbarkeit, Kapazität und Gesundheitsspanne aufzubauen, die sie für die kommenden Jahrzehnte benötigen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Ingenieur für angewandte KI, der uns bei der Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Funktionen unterstützt, die unser Produkterlebnis und unsere Geschäftsergebnisse direkt verbessern. Dies ist eine praxisorientierte, produktorientierte Rolle, in der Sie Ideen vom Konzept bis zur Produktion umsetzen – intelligente Systeme entwerfen, sie mit echten Benutzern validieren und sie in zuverlässige, skalierbare Dienste umwandeln.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI, Produkt und Technik und arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle Möglichkeiten zu identifizieren, schnell Prototypen zu erstellen und datenbasiert zu iterieren. Dies ist keine reine Forschungsaufgabe. Sie sind für den gesamten Lebenszyklus verantwortlich: Experimentieren, Evaluieren, Einsatz, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung.
Der ideale Kandidat ist begeistert davon, LLMs und moderne ML-Tools auf reale Probleme anzuwenden. Sie denken in Systemen, Kompromissen und Ergebnissen – nicht nur in Modellen. Ihnen sind Leistung, Qualität, Latenz und Kosten in der Produktion wichtig. Am wichtigsten ist, dass Sie durch die Bereitstellung wirkungsvoller KI-Erlebnisse, die Kunden tatsächlich nutzen, motiviert sind.
Was Sie tun werden
• Erstellen und liefern Sie KI-Agenten, die echten Benutzern dienen: Tool-aufrufende LLM-Systeme mit strukturierter Ausgabe, paralleler API-Orchestrierung und Streaming-Antworten.
• Entwerfen Sie Bewertungssysteme und Qualitätsbewertungen – wir verwenden Langfuse-Rubriken, um Sicherheit, Wirksamkeit und Personalisierung zu messen.
• Beherrschen Sie die gesamte Schleife: Erstellen Sie einen Prototyp einer neuen Agentenfunktion, validieren Sie sie mit Auswertungen, stellen Sie sie für Staging und Produktion bereit, überwachen Sie Ablaufverfolgungen und führen Sie Iterationen durch.
• Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten durch sofortige Caching-Strategien, Token-Budgets, Wiederholungslogik und Beobachtbarkeit.
• Schreiben Sie die Tools, die Agenten verwenden: API-Integrationen mit Pydantic-Validierung, Übungssuche in lokalen Datenbanken, strukturierte Trainingsübermittlung.
Was Sie mitbringen
• Gute Python-Kenntnisse: Sie haben Dienste auf großen Produktionssystemen erstellt und bereitgestellt.
• Erfahrung mit LangChain/LangGraph oder ähnlichen Agent-Frameworks.
• Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion: Prompt Engineering, Tool-/Funktionsaufruf, strukturierte Ausgabe, Auswertung.
• Komfort mit asynchronem Python, HTTP-APIs und Streaming-Protokollen (SSE, Webhooks).
• Erfahrung mit Datenvalidierung und Schemadesign (Pydantic, JSON Schema).
• Möglichkeit zum Debuggen über Ebenen hinweg: von einem fehlerhaften LLM-Tool-Aufruf bis hin zu einer falsch konfigurierten Terraform-Ressource.
• Klare Kommunikation: Sie arbeiten direkt mit Produkt-, Mobil- und Backend-Ingenieuren zusammen.
Schön zu haben
• Vertrautheit mit AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) oder anderem Cloud-Agent-Hosting.
• Observability- und Tracing-Tools (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog).
• Umgang mit Bewertungsrahmen: LLM als Richter, automatisierte Bewertung, Datensatzverwaltung.
• Infrastruktur als Code (Terraform, CDK).
Vergütung und Zusatzleistungen
Wir glauben, dass großartige Menschen gut bezahlt und sinnvoll in das investiert werden sollten, was sie aufbauen.
Grundgehalt 215.000–250.000 US-Dollar/Jahr + Eigenkapital. Die Gehaltsspanne wird auf der Grundlage mehrerer Überlegungen festgelegt, darunter Geschäftsanforderungen, Marktanforderungen, Verfügbarkeit von Talenten, Erfahrung sowie einzigartige Fähigkeiten und Eigenschaften. Die Grundgehaltsspanne unterliegt Änderungen und kann in Zukunft geändert werden.
Kapitalbeteiligung wird neben der Grundvergütung angeboten.
Krankenversicherung Umfassende Kranken-, Augen-, Zahn- und Berufsunfähigkeitsversicherung sowie Steuersparkonten für alle berechtigten Mitarbeiter.
Altersvorsorgeplan 401(k) mit steuerbegünstigten Sparoptionen.
Die Remote-First-Beschäftigung ist für alle Mitarbeiter in den kontinentalen USA berechtigt. Keine Anreise erforderlich.
Wellness und Entwicklung Monatliches Gesundheits- und Fitnessstipendium, das zum allgemeinen Wohlbefinden beiträgt, Zugang zu einer Plattform für psychische Gesundheit, Erstattung von medizinischen Reisen und ein jährliches Lern- und Entwicklungsstipendium.
Flexible Freistellung Flexible Zapfwelle, damit Sie sich ausruhen, neue Energie tanken und sich um das Leben außerhalb der Arbeit kümmern können.
Zukünftige Mitgliedschaft Genießen Sie unsere Plattform kostenlos!
Leben in der Zukunft
Eigenkapital: Sinnvolles Eigenkapitalpaket.
Krankenversicherung: Alle Mitarbeiter, die die Anspruchsvoraussetzungen erfüllen, erhalten eine umfassende Kranken-, Zahn-, Sehkraft- und Berufsunfähigkeitsversicherung sowie steuerbegünstigte Sparkonten.
Ruhestand: 401(k)-Plan.
Wellness: Monatliches Wellness-Stipendium für Fitness, Erholung und allgemeines Wohlbefinden sowie Zugang zu Ressourcen für psychische Gesundheit und Therapieunterstützung.
Flexible Freizeit: Flexible Zapfwelle, damit Sie sich ausruhen, neue Energie tanken und sich um das Leben außerhalb der Arbeit kümmern können.
Lernen und Entwicklung: Jahresbudget für Kurse, Konferenzen, Coaching und Tools, die Sie bei der Weiterentwicklung Ihres Fachs unterstützen.
Zukünftige Mitgliedschaft: Genießen Sie unsere Plattform kostenlos.
Gleiche Beschäftigungschancen bei Future
Wir engagieren uns für den Aufbau einer Zukunft, in der jedes Mitglied unserer Gemeinschaft gesund und versorgt ist und gemeinsam vorankommt. Future ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Zivil- oder Familienstand, Behinderung oder Rasse.
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156098-applied-ai-engineer-2)
Future baut ein personalisiertes Leitsystem für lebenslange Gesundheit auf. Wir helfen Menschen zu verstehen, was als nächstes für ihren Körper, ihre Ziele und ihren Lebensabschnitt zu tun ist – und unterstützen sie dann dabei, diese Entscheidungen in nachhaltige Verhaltensänderungen umzusetzen. Durch die Kombination von KI, menschlichem Fachwissen, persönlichen Gesundheitsdaten und Verantwortlichkeit hilft Future seinen Mitgliedern, ihre Leistung heute zu verbessern und gleichzeitig die Belastbarkeit, Kapazität und Gesundheitsspanne aufzubauen, die sie für die kommenden Jahrzehnte benötigen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Ingenieur für angewandte KI, der uns bei der Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Funktionen unterstützt, die unser Produkterlebnis und unsere Geschäftsergebnisse direkt verbessern. Dies ist eine praxisorientierte, produktorientierte Rolle, in der Sie Ideen vom Konzept bis zur Produktion umsetzen – intelligente Systeme entwerfen, sie mit echten Benutzern validieren und sie in zuverlässige, skalierbare Dienste umwandeln.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI, Produkt und Technik und arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle Möglichkeiten zu identifizieren, schnell Prototypen zu erstellen und datenbasiert zu iterieren. Dies ist keine reine Forschungsaufgabe. Sie sind für den gesamten Lebenszyklus verantwortlich: Experimentieren, Evaluieren, Einsatz, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung.
Der ideale Kandidat ist begeistert davon, LLMs und moderne ML-Tools auf reale Probleme anzuwenden. Sie denken in Systemen, Kompromissen und Ergebnissen – nicht nur in Modellen. Ihnen sind Leistung, Qualität, Latenz und Kosten in der Produktion wichtig. Am wichtigsten ist, dass Sie durch die Bereitstellung wirkungsvoller KI-Erlebnisse, die Kunden tatsächlich nutzen, motiviert sind.
Was Sie tun werden
• Erstellen und liefern Sie KI-Agenten, die echten Benutzern dienen: Tool-aufrufende LLM-Systeme mit strukturierter Ausgabe, paralleler API-Orchestrierung und Streaming-Antworten.
• Entwerfen Sie Bewertungssysteme und Qualitätsbewertungen – wir verwenden Langfuse-Rubriken, um Sicherheit, Wirksamkeit und Personalisierung zu messen.
• Beherrschen Sie die gesamte Schleife: Erstellen Sie einen Prototyp einer neuen Agentenfunktion, validieren Sie sie mit Auswertungen, stellen Sie sie für Staging und Produktion bereit, überwachen Sie Ablaufverfolgungen und führen Sie Iterationen durch.
• Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten durch sofortige Caching-Strategien, Token-Budgets, Wiederholungslogik und Beobachtbarkeit.
• Schreiben Sie die Tools, die Agenten verwenden: API-Integrationen mit Pydantic-Validierung, Übungssuche in lokalen Datenbanken, strukturierte Trainingsübermittlung.
Was Sie mitbringen
• Gute Python-Kenntnisse: Sie haben Dienste auf großen Produktionssystemen erstellt und bereitgestellt.
• Erfahrung mit LangChain/LangGraph oder ähnlichen Agent-Frameworks.
• Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion: Prompt Engineering, Tool-/Funktionsaufruf, strukturierte Ausgabe, Auswertung.
• Komfort mit asynchronem Python, HTTP-APIs und Streaming-Protokollen (SSE, Webhooks).
• Erfahrung mit Datenvalidierung und Schemadesign (Pydantic, JSON Schema).
• Möglichkeit zum Debuggen über Ebenen hinweg: von einem fehlerhaften LLM-Tool-Aufruf bis hin zu einer falsch konfigurierten Terraform-Ressource.
• Klare Kommunikation: Sie arbeiten direkt mit Produkt-, Mobil- und Backend-Ingenieuren zusammen.
Schön zu haben
• Vertrautheit mit AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) oder anderem Cloud-Agent-Hosting.
• Observability- und Tracing-Tools (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog).
• Umgang mit Bewertungsrahmen: LLM als Richter, automatisierte Bewertung, Datensatzverwaltung.
• Infrastruktur als Code (Terraform, CDK).
Vergütung und Zusatzleistungen
Wir glauben, dass großartige Menschen gut bezahlt und sinnvoll in das investiert werden sollten, was sie aufbauen.
Grundgehalt 215.000–250.000 US-Dollar/Jahr + Eigenkapital. Die Gehaltsspanne wird auf der Grundlage mehrerer Überlegungen festgelegt, darunter Geschäftsanforderungen, Marktanforderungen, Verfügbarkeit von Talenten, Erfahrung sowie einzigartige Fähigkeiten und Eigenschaften. Die Grundgehaltsspanne unterliegt Änderungen und kann in Zukunft geändert werden.
Kapitalbeteiligung wird neben der Grundvergütung angeboten.
Krankenversicherung Umfassende Kranken-, Augen-, Zahn- und Berufsunfähigkeitsversicherung sowie Steuersparkonten für alle berechtigten Mitarbeiter.
Altersvorsorgeplan 401(k) mit steuerbegünstigten Sparoptionen.
Die Remote-First-Beschäftigung ist für alle Mitarbeiter in den kontinentalen USA berechtigt. Keine Anreise erforderlich.
Wellness und Entwicklung Monatliches Gesundheits- und Fitnessstipendium, das zum allgemeinen Wohlbefinden beiträgt, Zugang zu einer Plattform für psychische Gesundheit, Erstattung von medizinischen Reisen und ein jährliches Lern- und Entwicklungsstipendium.
Flexible Freistellung Flexible Zapfwelle, damit Sie sich ausruhen, neue Energie tanken und sich um das Leben außerhalb der Arbeit kümmern können.
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Leben in der Zukunft
Eigenkapital: Sinnvolles Eigenkapitalpaket.
Krankenversicherung: Alle Mitarbeiter, die die Anspruchsvoraussetzungen erfüllen, erhalten eine umfassende Kranken-, Zahn-, Sehkraft- und Berufsunfähigkeitsversicherung sowie steuerbegünstigte Sparkonten.
Ruhestand: 401(k)-Plan.
Wellness: Monatliches Wellness-Stipendium für Fitness, Erholung und allgemeines Wohlbefinden sowie Zugang zu Ressourcen für psychische Gesundheit und Therapieunterstützung.
Flexible Freizeit: Flexible Zapfwelle, damit Sie sich ausruhen, neue Energie tanken und sich um das Leben außerhalb der Arbeit kümmern können.
Lernen und Entwicklung: Jahresbudget für Kurse, Konferenzen, Coaching und Tools, die Sie bei der Weiterentwicklung Ihres Fachs unterstützen.
Zukünftige Mitgliedschaft: Genießen Sie unsere Plattform kostenlos.
Gleiche Beschäftigungschancen bei Future
Wir engagieren uns für den Aufbau einer Zukunft, in der jedes Mitglied unserer Gemeinschaft gesund und versorgt ist und gemeinsam vorankommt. Future ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Zivil- oder Familienstand, Behinderung oder Rasse.
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156098-applied-ai-engineer-2)
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Quelle: Future PLC
Inserat bereitgestellt von Future PLC.