Инженер по прикладному искусственному интеллекту

О нас:

Будущее – за созданием персонализированной системы рекомендаций для здоровья на протяжении всей жизни. Мы помогаем людям понять, что делать дальше со своим телом, целями и этапом жизни, а затем поддерживаем их в превращении этих решений в устойчивое изменение поведения. Объединив искусственный интеллект, человеческий опыт, данные о личном здоровье и подотчетность, Future помогает участникам повысить производительность сегодня, одновременно повышая устойчивость, потенциал и продолжительность здоровья, необходимые им на десятилетия вперед.

О роли

Мы ищем инженера по прикладному искусственному интеллекту, который поможет нам создавать и поставлять функции на основе искусственного интеллекта, которые напрямую улучшат качество наших продуктов и бизнес-результаты. Это практическая работа, ориентированная на продукт, где вы будете воплощать идеи от концепции до производства — разрабатывать интеллектуальные системы, проверять их на реальных пользователях и превращать их в надежные, масштабируемые услуги.

Вы будете работать на стыке искусственного интеллекта, продуктов и проектирования, тесно сотрудничая с межфункциональными командами, чтобы выявлять высокоэффективные возможности, быстро создавать прототипы и выполнять итерации на основе данных. Это не только исследовательская роль. Вам будет принадлежать полный жизненный цикл: экспериментирование, оценка, развертывание, мониторинг и постоянное улучшение.

Идеальный кандидат заинтересован в применении LLM и современных инструментов машинного обучения для решения реальных проблем. Вы мыслите с точки зрения систем, компромиссов и результатов, а не только моделей. Вы заботитесь о производительности, качестве, задержке и стоимости производства. Самое главное, что вы заинтересованы в предоставлении эффективных возможностей искусственного интеллекта, которые действительно используют клиенты.

Что ты будешь делать

• Создавайте и распространяйте агенты искусственного интеллекта, которые обслуживают реальных пользователей: системы LLM с вызовом инструментов со структурированным выводом, параллельной оркестровкой API и потоковой передачей ответов.

• Разработайте системы оценки и оценки качества — мы используем критерии Langfuse для измерения безопасности, эффективности и персонализации.

• Владеть полным циклом: создать прототип новой возможности агента, проверить ее с помощью оценок, развернуть на этапе подготовки и производства, отслеживать трассировки и выполнять итерации.

• Повысьте надежность, задержку и стоимость за счет стратегий быстрого кэширования, бюджетов токенов, логики повторных попыток и наблюдаемости.

• Напишите инструменты, которые используют агенты: интеграция API с проверкой Pydantic, поиск упражнений по локальным базам данных, структурированная отправка тренировок.

Что вы приносите

• Хорошие навыки работы с Python: вы создавали и развертывали сервисы в крупных производственных системах.

• Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными агентскими платформами.

• Практический опыт работы с LLM в производстве: оперативное проектирование, вызов инструментов/функций, структурированный вывод, оценка.

• Удобство работы с асинхронным Python, API-интерфейсами HTTP и протоколами потоковой передачи (SSE, веб-перехватчики).

• Опыт проверки данных и проектирования схем (Pydantic, JSON Schema).

• Возможность отладки на разных уровнях: от неработающего вызова инструмента LLM до неправильно настроенного ресурса Terraform.

• Четкое общение: вы будете работать напрямую с инженерами по продуктам, мобильным устройствам и серверной части.

Приятно иметь

• Знакомство с AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) или другим хостингом облачных агентов.

• Инструменты наблюдения и отслеживания (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog).

• Знакомство со структурами оценки: LLM в качестве судьи, автоматическое выставление оценок, управление наборами данных.

• Инфраструктура как код (Terraform, CDK).

Компенсации и льготы

Мы считаем, что великие люди должны хорошо получать зарплату и значимо вкладываться в то, что они создают.

Базовая зарплата 215 000–250 000 долларов США в год + собственный капитал. Диапазон заработной платы устанавливается на основе множества факторов, включая потребности бизнеса, требования рынка, наличие талантов, опыт, а также уникальные навыки и качества. Базовый диапазон заработной платы может быть изменен и может быть изменен в будущем.

Долевое участие предлагается наряду с базовым вознаграждением.

Медицинское страхование Комплексное медицинское, офтальмологическое, стоматологическое страхование и страхование по инвалидности, а также налоговые льготы для всех соответствующих критериям сотрудников.

Пенсионный план 401(k) с льготными по налогу вариантами сбережений.

Удаленная работа по первому трудоустройству доступна всем сотрудникам, расположенным в любой точке континентальной части США. Никаких поездок не требуется.

Здоровье и развитие Ежемесячная стипендия на здоровье и фитнес, способствующая общему благополучию, доступ к платформе психического здоровья, компенсация медицинских поездок, а также ежегодная стипендия на обучение и развитие.

Гибкий отпуск. Гибкий PTO, чтобы вы могли отдохнуть, зарядиться энергией и позаботиться о жизни вне работы.

Будущее членство Наслаждайтесь нашей платформой бесплатно!

Жизнь в будущем

Капитал: Значительный пакет акций.
Медицинское страхование: все сотрудники, соответствующие квалификационным требованиям, получают комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование по инвалидности, а также сберегательные счета с налоговыми льготами.
Выход на пенсию: план 401 (k).
Оздоровление: ежемесячная стипендия на фитнес, восстановление и общее благополучие, а также доступ к ресурсам психического здоровья и терапевтической поддержке.
Гибкий отпуск: Гибкий отпуск, позволяющий вам отдохнуть, зарядиться энергией и позаботиться о жизни вне работы.
Обучение и развитие: годовой бюджет на курсы, конференции, коучинг и инструменты, которые помогут вам расти в своем ремесле.
Будущее членство: наслаждайтесь нашей платформой бесплатно.

Равные возможности трудоустройства в будущем

Мы стремимся построить будущее, в котором каждый член нашего сообщества будет здоров, окружен заботой и будет вместе двигаться вперед. Будущее – это работодатель с равными возможностями. Мы не проводим дискриминацию по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, возраста, гражданского или семейного положения, инвалидности или расы.

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156098-applied-ai-engineer-2).