Старший инженер данных

О компании Аджикап

Creée à Lyon в 2016 году для трех французских предпринимателей, Agicap est l’une des scal-ups avec la plus forte croissance d’Europe, с более чем 8 000 клиентов, 600 сотрудниками и быстрым круассаном бизнеса (умножение на 7 до 2021 года и далее) 2024). Agicap fait party du French Tech 120, которая вознаграждает стартапы и промышленников Франции.

Agicap позволяет осуществлять финансовые направления посреднических предприятий и предварительной эффективности трейнеров, плательщиков, посредников и самих плательщиков. В сочетании с системой управления торговлей с решениями для работы с бухгалтерами-четверцами и счетами клиентов на отдельной платформе, Agicap амбициозен по созданию новых рекомендаций по управлению трейсори для промежуточных предприятий.

Нам удалось получить 145 миллионов евро за счет создания престижных фондов, связанных с капиталом, такими как AVP, Greenoaks, Partech и BlackFin, с последним туром в ноябре 2024 года.

Эти дополнительные ресурсы дают нам возможность создавать инновационные продукты, которые позволяют нам достичь значимости и ускорить международное расширение в мире.

Мы знаем, что мы добились успеха среди наших увлеченных и преданных людей, занимаемся предпринимательством или, возможно, развиваемся и строим свою карьеру. Мы иногда пытаемся найти новые таланты, увидеть превосходство и претендовать на воссоединение с амбициозными приключениями!

Домашняя страница
Истории клиентов
Наши ценности

Вы работаете над платформой данных, которая мешает масштабированию финансовых технологий — маркетингу продуктов, финансам, успеху клиентов и продажам — и что это значит для перехода на ИИ-прежде всего? Как составить семантический диван, который будет соединять нас с IA?

Chez Agicap, платформа данных отвечает за аналитику (отчетность, IA) и синхронизацию данных с услугами всего предприятия. Она работает на Google Cloud Platform (обозначение BigQuery и Composer), Airbyte, dbt и Looker для обслуживания и распространения текущих, консолидированных и функциональных возможностей.
🔥 Чтобы изменить рекламу: l'ouverture de l'accès à la donnée d'entreprise par l'IA через notre serverur MCP Analytics. В момент первого показа с помощью Explores Looker, управляемого DA — набор логических функций, это расширение BigQuery, соединенное с семантическим диваном. И это то, что ты входишь в игру.

👥L'équipe que you rejoined
Вы объединяете команду из 3 инженеров по обработке данных, которые ежедневно сотрудничают с 4 аналитиками данных и Полиной (руководитель отдела данных). Вы находитесь в прямой зависимости от Кевина (руководителя группы разработки данных) и Полины в повседневной жизни. L'équipe Data rattachée au departement Revenue & Operations.

L'équipe en 3 mots: soudée, pragmatique, exigeante Technique. На портале есть множество стратегических проектов в параллельной сфере — это то, что нужно старшим, которые хотят, чтобы они были маркизами и распределяли средства по архитектурным решениям.

💪 Тес-миссии

Альтернативные варианты между требовательными и структурирующими средствами:

• Обслуживание и возможность создания платформ: Composer (Airflow), самостоятельное размещение Airbyte в GKE, BigQuery, dbt, Terraform. Une part de ton temps va au run (уведомление об инцидентах, поддержка окружного прокурора), réparti au sein de l'équipe DE. Вы разрабатываете и обогащаете тесты, мониторинг и оповещение — техника и функции.

• Индустриализация приема данных: сбор исходных данных через Airbyte (API или CDC, выборка файлов), ускорение эволюции схем и внешних таблиц BigQuery.

• Использование различных инструментов: обратный ETL и синхронизация между устройствами (HubSpot, Gainsight, Intercom…) или с базовыми временами в PostgreSQL посредством потоковой передачи на новой архитектуре (веб-перехватчики → Pub/Sub → Cloud Run).

• Подготовьте диван для доступа к IA: продлите срок службы MCP Analytics по сравнению с BigQuery, сконструируйте семантический раздел, который обуславливает качество ответов IA. Качество моделирования соответствует качеству ответов.

• Управление работой и безопасностью: резервирование слотов BigQuery в автоматическом масштабировании, динамическая маршрутизация сборки базы данных, обзор финансовых операций, минимальные привилегии, доступ к неработающим и разумным сотрудникам, обеспечение безопасности доступа к данным для IA.

👀 Комментарий к труду

• Ежедневные DE + еженедельные данные для участия в предварительной и деблокировочной записи.

• Совместное создание и документирование решений по архитектуре, систематическая проверка кода, продолжающиеся улучшения.

• Полное дистанционное управление для работы — распределенное оборудование, работающее на расстоянии.

• Триместр в Лионе со всеми данными об оборудовании для любимых людей и человеческих моментов.

• L'IA - это повседневный труд: Клод Код, отправка по репо, рынок внутренних навыков. La relecture humane reste obligatoire — об использовании l’IA с учетом необходимости.

• Вклад с открытым исходным кодом: на сайте publie des Connecteurs Airbyte.

⭐ Стек Нотр

• GCP: BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Composer, GKE, Looker.

• Прием: самостоятельное размещение Airbyte (CDC PostgreSQL и SQL Server), GCS Avro → таблицы вне BigQuery.

• Трансформация и качество: dbt, элементарный

• IaC и CI/CD: Terraform, облачная сборка, действия GitHub.

• Языки: Python, SQL, Docker.

• IA: Claude Code (навыки и внутренние плагины), внутренний сервер MCP.

🎯 Le profil qu'on cherche

Незаменимый

• Минимум 5 лет опыта работы в сфере разработки данных на уровне крупных облачных провайдеров, а также ответственность за обслуживание систем в производстве.

• Подтверждение SQL + комплексы баз данных (инкрементная материализация, снимки, макросы), которые вы используете в отладчике (дублоны, поздние задержки, подавления, изменения схемы) и оптимизатор (в течение длительного времени).…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/agicap/senior-data-engineer-lyon-16891).