Старший інженер з даних

Про Агікап

Créée à Lyon en 2016 par trois entrepreneurs français, Agicap est l'une des scale-ups avec la plus forte croissance d’Europe, avec plus de 8 000 клієнтів, 600 zaposleniків і une croissance rapide du chiffre d'affaires (multiplié par 7 entre 2021 et 2024). Agicap fait partie du French Tech 120, qui récompense les startups les plus prometteuses de France.

Agicap permet aux directions financières des entreprises de taille intermédiaire de gérer et de prévoir efficacement leur trésorerie, de payer leurs fournisseurs et de se faire payer. En combinant un système de gestion de trésorerie avec des solutions de gestion des comptes fournisseurs et des comptes clients sur une seule plateforme, Agicap ambitionne de devenir la nouvelle référence en matière de gestion de trésorerie pour les entreprises de taille intermédiaire.

Nous avons levé 145 millions depuis notre création, auprès de fonds de capital-risque prestigieux tels qu’AVP, Greenoaks, Partech et BlackFin, avec un dernier tour en listopad 2024.

Ces ressources supplémentaires alimentent encore davantage notre innovation produit, nous permettant de croître significativement et d’accélérer notre expansion internationale à travers le monde.

Nous sommes convaincus que notre succès réside dans nos équipes passionnées et dévouées, engagées à bâtir une entreprise où chacun peut évoluer et construire sa carrière. Nous sommes constamment à la Recherche de nouveaux talents, visant l’excellence et prêts à rejoindre notre aventure ambitieuse !

Домашня сторінка
Історії клієнтів
Наші цінності

Ви працюєте над однією платформою даних, щоб надати всю масштабну фінансову техніку — маркетинг або продукція, фінанси, успіх клієнта та продажі — і що потрібно для переходу на AI-first? Tu as le recul pour maintenir des systèmes en prod ET l'énergie pour aller construire la couche sémantique qui va connecter nos données à l'IA ?

Chez Agicap , la Data Platform répond aux besoins analytics (reporting, IA) et de synchronization de données au service de toute l'entreprise. Elle s'appuie sur Google Cloud Platform (notamment BigQuery et Composer), Airbyte , dbt et Looker pour maintenir et diffuser des données à jour, consolidées et fiables.
🔥 Le chantier qui change tout : l'ouverture de l'acccès à la donnée d'entreprise par l'IA via notre serveur MCP Analytics . На déjà posé les premières briques avec les Explores Looker gouvernés par les DA — la suite logique, c'est l'extension à BigQuery couplée à une couche sémantique. Et c'est là que tu entres en jeu.

👥L'équipe que tu приєднується
Ви об’єднуєте команду 3 інженерів даних, які співпрацюють із 4 аналітиками даних та Поліною (керівником відділу даних). Ви шукаєте пряму заставу з Кевіном (Team Lead Data Engineering) і Поліною, як правило. L'équipe Data est rattachée au département Revenue & Operations .

L'équipe en 3 mots : soudée, pragmatique, exigeante techniquement. On porte beaucoup de sujets stratégiques en parallèle — c'est pour ça qu'on cherche un·e senior qui pourra prendre vite ses marques et apporter du poids sur les décisions d'architecture.

💪 Те місії

Tu alternes entre run exigeant et chantiers structurants :

• Обслуговування та підтримка форми плати: Composer (Airflow), саморозміщений Airbyte у GKE, BigQuery, dbt, Terraform. Une part de ton temps va au run (gestion des incidents, support DA), réparti au sein de l'équipe DE. Tu conçois et enrichis tests, monitoring et alerting — technology et fonctionnel.

• Індустріальний інструмент для введення даних: збирач джерел через Airbyte (API або CDC), створюючи еволюцію схем і зовнішніх таблиць BigQuery.

• Допоміжні засоби: зворотний ETL та синхронізація між вихідними (HubSpot, Gainsight, Intercom…) або іншими базовими темпами для PostgreSQL через потокове передавання архітектури (веб-хуки → Pub/Sub → Cloud Run).

• Étendre la couche d'acccès IA : продовження MCP Analytics проти BigQuery, створення семантичного коду, який відповідає якості відповідей IA. La qualité de la modélisation fait la qualité des réponses.

• Maîtriser coûts et sécurité : резервування слотів BigQuery в автомасштабуванні, динамічний маршрут побудови dbt, перегляд меню FinOps, найменші привілеї, призначення персоналу та розумних осіб, захист даних доступу через IA.

👀 Прокоментуйте travaille

• Щоденний DE + щотижневий Data pour partager les avancées et débloquer vite.

• Рішення про конструкцію та документацію архітектури, системний перегляд коду, покращення продовжуються.

• Full remote pour les DE — l'équipe est distribuée, on sait travailler ensemble à distance.

• Une semaine par trimestre à Lyon avec toute l'équipe Data pour les sujets de fond et les moments humains.

• L'IA est un outil de travail quotidien : Claude Code, consignes par repo, marketplace interne de skills. La relecture humaine reste obligatoire — on utilize l'IA avec exigence.

• Внесок з відкритим кодом: на publie des connecteurs Airbyte.

⭐ Notre stack

• GCP: BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Composer, GKE, Looker

• Передача: Airbyte самостійно (CDC PostgreSQL і SQL Server), GCS Avro → зовнішні таблиці BigQuery

• Трансформація та якість: dbt, Elementary

• IaC & CI/CD: Terraform, Cloud Build, GitHub Actions

• Мови: Python, SQL, Docker

• IA: Claude Code (внутрішні навички та плагіни), внутрішній сервер MCP

🎯 Le profil qu'on cherche

Незамінний

• Мінімум 5 досвіду роботи з розробкою даних над вищим хмарним постачальником, а також відповідальністю за обслуговування систем у виробництві.

• SQL-підтвердження + комплекси dbt моделей (додаткова матеріалізація, миттєві знімки, макроси) для налагоджувача (дублени, запізнення, придушення, зміни схеми) та оптимізатор (тривалість, режим).…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/agicap/senior-data-engineer-lyon-16891)