Starszy inżynier danych

O Agicapie

Créée à Lyon en 2016 par trois przedsiębiorców français, Agicap est l'une des scall-ups avec la plus forte croissance d'Europe, avec plus de 8 000 klientów, 600 pracowników i une croissance Rapide du chiffre d'affaires (multiplié par 7 entre 2021 et 2024). Agicap fait partie du French Tech 120, to rekompensata dla startupów i prometteuses de France.

Agicap permet aux kierunkach financières des entreprises de taille intermédiaire de gérer et de prévoir efficacement leur trésorerie, de payer leurs Fournisseurs et de se faire płatnik. En Combinant un système de gestion de trésorerie avec des Solutions de gestion des Comptes Fournisseurs et des Comptes Customers sur une seule plateforme, Agicapambine devenir la nouvelle référence en matière de gestion de trésorerie pour les entreprises de taille intermédiaire.

Możesz otrzymać 145 milionów euro za wydanie notre création, auprès de funds de capital-risque prestiżowych telefonów qu’AVP, Greenoaks, Partech i BlackFin, avec under dernier tour w listopadzie 2024 r.

Ces ressources supplémentaires alimentent encore davantage notre Innovation Produit, nous permettant de croître znaczące et d’accélérer notre ekspansji międzynarodowej à travers le monde.

Nous sommes convaincus que notre succès réside dans nos équipes passionnées et dévouées, engagées à bâtir une entreprise où chacun peut évoluer et construire sa carrière. Nous sommes constamment à la recherche de nouveaux talents,visant l’excellence et prêts à rejoindre notre aventure ambitieuse!

Strona główna
Historie klientów
Nasze wartości

Czy chcesz pracować nad platformą danych, która wymaga skalowania fintech — marketingu produktów, en passant la Finance, sukcesu klienta i sprzedaży — i czy chcesz, aby proces przejścia na AI-first? Tu as le recul pour maintenir des systèmes en prod ET l'énergie pour aller construire la couche sémantique qui va connecter nos données à l'IA?

Chez Agicap, la Data Platform, odpowiada na analizy danych (raportowanie, IA) i synchronizację niepotrzebnych usług dla całego przedsiębiorstwa. Aplikacje na Google Cloud Platform (notament BigQuery i Composer), Airbyte, dbt i Looker służą do konserwacji i dyfuzora zadań dnia, konsolidacji i fiables.
🔥 Możesz zmienić tout: l'ouverture de l'accès à la donnée d'entreprise par l'IA za pośrednictwem notre serverur MCP Analytics. Na déjà posé les premieres briques avec les Explores Looker gouvernés par les DA — la suite logique, będące rozszerzeniem BigQuery couplée à une couche sémantique . Et c'est là que tu entres en jeu.

👥L'équipe que tu ponownie dołącza
Łącznie jest to zespół 3 inżynierów danych, z którymi współpracuje codziennie 4 analityków danych i Pauline (szefowa ds. danych). Twoje seras en zastaw bezpośrednio przez Kévina (kierownika zespołu ds. inżynierii danych) i Pauline au codzienności. L'équipe Data jest rattachée au departamentu Revenue & Operations.

L'équipe en 3 mots: soudée, pragmatique, exigeante technikament. On porte beaucoup de sujets stratégiques en parallèle — c'est pour ça qu'on cherche un·e senior qui pourra prendre vite ses marques et aporter du poids sur les décisions d'architecture.

💪 Te misje

Tu alternes entre run exigeant et chantiers structurants :

• Konserwacja i udostępnianie płyt: Composer (Airflow), Airbyte na własnym serwerze w GKE, BigQuery, dbt, Terraform. Une part de ton temps va au run (gestion des incydentów, wsparcie DA), réparti au sein de l'équipe DE. Tu conçois et wzbogacania testów, monitorowania i ostrzegania — technika et fonctionnel.

• Przemysłowiec l'ingestion de données: zbieranie źródeł za pośrednictwem Airbyte (API lub CDC selon les cas), rozwijanie schematów i tabel zewnętrznych BigQuery.

• Dostępne metody zewnętrzne: odwrotne ETL i synchronizacje między narzędziami (HubSpot, Gainsight, Intercom…) z podstawowymi temperaturami w PostgreSQL poprzez strumieniowanie architektury Notre (webhooks → Pub/Sub → Cloud Run).

• Udostępnij dostęp do IA: przedłużenie MCP Analytics w porównaniu z BigQuery, zbuduj semantykę pod warunkiem jakości odpowiedzi z IA. La qualité de la modélisation fait la qualité des réponses.

• Maîtriser coûts et sécurité: rezerwacje slotów BigQuery w autoskalowaniu, routing dynamice du build dbt, rewizja FinOps mensuelle, najmniejsze uprawnienia, gestion des données staffles and sensownibles, zabezpieczenie dostępu do danych par l'IA.

👀 Skomentuj travaille

• Dzienne DE + cotygodniowe Dane dla partager les avancées et débloquer vite.

• Decyzje o architekturze współtworzą i dokumentują, system przeglądu kodu, ulepszanie są kontynuowane.

• Pełne zdalne przesyłanie les DE — l'équipe est distribuée, na temat zespołu travailler na odległość.

• Une semaine par trymestre à Lyon avec all'équipe Data for les sujets de fond et les humains moments.

• L'IA est unil de travail quotidien: Claude Code, consignes par repo, marketplace interne de Skills. La relecture humaine reste obligatoire — on use l'IA avec exigence.

• Wkład open source: na publie des connecteurs Airbyte.

⭐ Stos Notre

• GCP: BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Composer, GKE, Looker

• Przetwarzanie: własne hostowanie Airbyte (CDC PostgreSQL i SQL Server), GCS Avro → tabele zewnętrzne BigQuery

• Transformacja i jakość: dbt, elementarna

• IaC i CI/CD: Terraform, Cloud Build, akcje GitHub

• Języki: Python, SQL, Docker

• IA: Claude Code (umiejętności i wtyczki wewnętrzne), serwer MCP wewnętrzny

🎯 Le profil qu'on cherche

Niezbędne

• Minimum 5 doświadczeń w Inżynierii danych na wyższym stanowisku dostawcy chmury, a także odpowiedzialność za utrzymanie systemów w produkcji.

• Potwierdzenie SQL + modèles kompleksów dbt (przyrost materiału, migawki, makra) que tu sais debugger (dubleny, opóźnienia, wyłączenia, zmiany schematu) i optymalizator (durée, coût).…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/agicap/senior-data-engineer-lyon-16891)