Senior Data Engineer

Σχετικά με την Agicap

Créée à Lyon en 2016 par trois entrepreneurs français, Agicap est l'une des scale-ups avec la plus forte croissance d'Europe, avec plus 8 000 πελάτες, 600 employés et une du croissance mulfaffiredide entre 2021 και 2024). Agicap fait partie du French Tech 120, qui récompense les startups les plus prometteuses de France.

Agicap permet aux Directions financières des entreprises de taille intermédiaire de gérer et de prevoir efficacement leur trésorerie, de payer leurs fournisseurs et de se faire payer. En combinant un system de gestion de trésorerie avec des solutions de gestion des comptes fournisseurs et des comptes clients sur une seule plateforme, Agicap ambitionne de devenir la nouvelle référence en matière de gestion des comptes de trélessoreriere.

Nous avons levé 145 εκατομμύρια ευρώ depuis notre création, auprès de fonds de capital-risque prestigieux tels qu'AVP, Greenoaks, Partech et BlackFin, avec un dernier tour τον Νοέμβριο του 2024.

Οι πόροι συμπληρωματικοί πόροι τροφίμου encore πλεονέκτημα notre καινοτομία προϊόν, nous permettant de croître significativement et d’accélérer notre expansion internationale à travers le monde.

Nous sommes convaincus que notre succès réside dans nos équipes passionnées et dévouées, engagées à bâtir une entreprise où chacun peut évoluer et construire sa carrière. Nous sommes constamment à la recherche de nouveaux talents, visant l’excellence et prêts à rejoindre notre aventure ambitieuse !

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Ιστορίες πελατών
Οι αξίες μας

Tu veux travailler sur une Data Platform qui irrigue toute une scale-up fintech — du Marketing au Produit, en passant par la Finance, le Customer Success and les sales — και qui est aujourd'hui au cœur de notre transition AI-first ; Tu as le recul pour maintenir des systèmes en prod ET l'énergie pour aller construire la couche sémantique qui va connecter nos données à l'IA ?

Chez Agicap, η Πλατφόρμα Δεδομένων ανταποκρίνεται στις αναλύσεις besoins (αναφορές, IA) και τον συγχρονισμό των données au service de toute l'entreprise. Elle s'appuie sur Google Cloud Platform (χωρίς BigQuery et Composer), Airbyte , dbt και Looker pour maintenir et diffuser des données à jour, consolidées et fiables.
🔥 Le chantier qui change tout : l'ouverture de l'accès à la donnée d'entreprise par l'IA μέσω του notre server MCP Analytics . Σε ένα déjà posé les premières briques avec les Explores Looker gouvernés par les DA — la suite logique, c'est l'extension à BigQuery couplée à une couche sémantique . Et c'est là que tu entres en jeu.

👥L'équipe que tu rejoins
Tu intègres une équipe de 3 Data Engineers qui collabore au quotidien avec 4 Data Analysts et Pauline (Head of Data) . Ο Κέβιν (Team Lead Data Engineering) και η Pauline au quotidien, έχουν άμεση πρόσβαση. Η L'équipe Data είναι rattachée au département Revenue & Operations.

L'équipe en 3 mots : soudée, pragmatique, exigeante τεχνική. On porte beaucoup de sujets stratégiques en parallèle — c'est pour ça qu'on cherche un·e senior qui pourra prendre vite ses marques et apporter du poids sur les décisions d'architecture.

💪 Αποστολές

Tu alternes entre run exigeant et chantiers structurants :

• Maintenir et fiabiliser la plateforme : Composer (Airflow), Airbyte self-hosted sur GKE, BigQuery, dbt, Terraform. Une part de ton temps va au run (gestion des incidents, support DA), réparti au sein de l'équipe DE. Δοκιμές Tu conçois et enrichis, monitoring et alerting — τεχνική και fonctionnel.

• Industrialiser l'ingestion de données : συλλέκτης πηγών μέσω Airbyte (API ή CDC selon les cas), gérer l'évolution des schémas and les tables externes BigQuery.

• Διατροφή λέξεων outils métier : reverse-ETL και συγχρονισμοί μεταξύ των outils (HubSpot, Gainsight, Intercom…) ή των βασικών θερμοκρασιών που μετατρέπονται σε PostgreSQL μέσω ροής αρχιτεκτονικής notre (webhooks → Pub/Sub → Cloud Run).

• Étendre la couche d'accès IA : prolonger le MCP Analytics vers BigQuery, construire la couche sémantique qui conditionne la qualité des réponses de l'IA. La qualité de la modélisation fait la qualité des réponses.

• Maîtriser coûts et sécurité : κρατήσεις κουλοχέρηδων BigQuery και αυτόματη κλιμάκωση, routage dynamique du build dbt, revue FinOps mensuelle, μικρότερο προνόμιο, gestion des données personnelles et sensibles, sécurisation des acc'IA data.

👀 Σχολιάστε το travaille

• Καθημερινά DE + εβδομαδιαία Δεδομένα pour partager les avancées et débloquer vite.

• Συνεχίζονται οι αποφάσεις d'architecture co-construites et documentées, σύστημα αναθεώρησης κώδικα, βελτίωση.

• Full remote pour les DE — l'équipe est distribuée, on sait travailler ensemble à distance.

• Une semaine par trimestre à Lyon avec toute l'équipe Data pour les sujets de fond et les moments humains.

• L'IA est un outil de travail quotidien : Claude Code, conignes par repo, marketplace interne de skills. La relecture humaine reste obligatoire — on utilize l'IA avec exigence.

• Συνεισφορά ανοιχτού κώδικα : στο publie des connecteurs Airbyte.

⭐ Στοίβα Notre

• GCP : BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Composer, GKE, Looker

• Απορρόφηση : Airbyte self-hosted (CDC PostgreSQL και SQL Server), GCS Avro → εξωτερικοί πίνακες BigQuery

• Μεταμόρφωση & ποιότητα : dbt, Elementary

• IaC & CI/CD : Terraform, Cloud Build, GitHub Actions

• Γλώσσες : Python, SQL, Docker

• IA : Claude Code (skills et plugins internes), server MCP interne

🎯 Le profil qu'on cherche

Απαραίτητο

• 5 ελάχιστη εμπειρία στο Data Engineering για τον ανώτατο παροχέα Cloud, avec la responsabilité des maintenir des system en production .

• Συμπλέγματα επιβεβαίωσης SQL + μοντέλων dbt (αύξηση υλικού, στιγμιότυπα, μακροεντολές) καθώς και ο εντοπισμός σφαλμάτων (doublons, données tardives, suppressions, changement de schéma) και βελτιστοποιητής (durée, coût).…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/agicap/senior-data-engineer-lyon-16891)