Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données senior
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Agicap
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de l'Agicap
Créée à Lyon en 2016 par trois entrepreneurs français, Agicap est l'une des scale-ups avec la plus forte croissance d'Europe, avec plus de 8 000 clients, 600 employés et une croissance rapide du chiffre d'affaires (multiplié par 7 entre 2021 et 2024). Agicap fait partie du French Tech 120, qui récompense les startups les plus prometteuses de France.
Agicap permet aux directions financières des entreprises de taille intermédiaire de gérer et de fournir efficacement leur trésorerie, de payer leurs fournisseurs et de se faire payer. En combinant un système de gestion de trésorerie avec des solutions de gestion des comptes fournisseurs et des comptes clients sur une seule plateforme, Agicap ambitionne de devenir la nouvelle référence en matière de gestion de trésorerie pour les entreprises de taille intermédiaire.
Nous avons levé 145 millions d’euros depuis notre création, auprès de fonds de capital-risque prestigieux tels qu’AVP, Greenoaks, Partech et BlackFin, avec une dernière tournée en novembre 2024.
Ces ressources supplémentaires alimentent encore davantage notre innovation produit, nous permettant de croître significativement et d’accélérer notre expansion internationale à travers le monde.
Nous sommes convaincus que notre succès réside dans nos équipes passionnées et dévouées, engagées à bâtir une entreprise où chacun peut évoluer et construire sa carrière. Nous sommes constamment à la recherche de nouveaux talents, visant l’excellence et prêts à rejoindre notre aventure ambitieuse !
Page d'accueil
Témoignages de clients
Nos valeurs
Tu veux travailler sur une Data Platform qui irrigue toute une fintech scale-up — du Marketing au Produit, en passant par la Finance, le Customer Success et les sales — et qui est aujourd'hui au cœur de notre transition AI-first ? Tu as le recul pour maintenir des systèmes en prod ET l'énergie pour aller construire la couche sémantique qui va connecter nos données à l'IA ?
Chez Agicap , la Data Platform répond aux besoins d'analyse (reporting, IA) et de synchronisation de données au service de toute l'entreprise. Elle s'appuie sur Google Cloud Platform (notamment BigQuery et Composer), Airbyte , dbt et Looker pour maintenir et diffuser des données à jour, consolidées et fiables.
🔥 Le chantier qui change tout : l'ouverture de l'accès à la donnée d'entreprise par l'IA via notre serveur MCP Analytics . On a déjà posé les premières briques avec les Explores Looker gouvernés par les DA — la suite logique, c'est l'extension à BigQuery couplée à une couche sémantique . Et c'est là que tu entres en jeu.
👥L'équipe que tu rejoins
Tu intègres une équipe de 3 Data Engineers qui collaborent au quotidien avec 4 Data Analysts et Pauline (Head of Data). Tu seras en lien direct avec Kévin (Team Lead Data Engineering) et Pauline au quotidien. L'équipe Data est rattachée au département Revenue & Operations .
L'équipe en 3 mots : soudée, pragmatique, exigeante techniquement. On porte beaucoup de sujets stratégiques en parallèle — c'est pour ça qu'on cherche un·e senior qui pourra prendre vite ses marques et apporter du poids sur les décisions d'architecture.
💪 Tes missions
Tu alternes entre run exigeants et chantiers structurants :
• Maintenir et fiabiliser la plateforme : Composer (Airflow), Airbyte auto-hébergé sur GKE, BigQuery, dbt, Terraform. Une part de ton temps va au run (gestion des incidents, support DA), répartie au sein de l'équipe DE. Tu connais et enrichis les tests, le monitoring et l'alerte — technique et fonctionnel.
• Industrialiser l'ingestion de données : collecter les sources via Airbyte (API ou CDC selon les cas), gérer l'évolution des schémas et les tables externes BigQuery.
• Alimenter les outils métier : reverse-ETL et synchronisations entre outils (HubSpot, Gainsight, Intercom…) ou vers notre base temps réel PostgreSQL via notre architecture streaming (webhooks → Pub/Sub → Cloud Run).
• Étendre la couche d'accès IA : étendre le MCP Analytics vers BigQuery, construire la couche sémantique qui conditionne la qualité des réponses de l'IA. La qualité de la modélisation fait la qualité des réponses.
• Maîtriser les coûts et la sécurité : réservations de slots BigQuery en autoscaling, routage dynamique du build dbt, revue FinOps mensuelle, minimum privilège, gestion des données personnelles et sensibles, sécurisation des accès data par l'IA.
👀 Donnez votre avis sur travaille
• DE quotidien + Data hebdomadaire pour partager les avancées et débloquer vite.
• Décisions d'architecture co-construites et documentées, revue de code systématique, suite.
• Full remote pour les DE — l'équipe est distribuée, on sait travailler ensemble à distance.
• Une semaine par trimestre à Lyon avec toute l'équipe Data pour les sujets de fond et les moments humains.
• L'IA est un outil de travail quotidien : Claude Code, consignes par repo, place de marché interne de compétences. La relecture humaine reste obligatoire — on utilise l'IA avec exigence.
• Contribution open source : sur publique des connecteurs Airbyte.
⭐ Notre pile
• GCP : BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Composer, GKE, Looker
• Ingestion : Airbyte auto-hébergé (CDC PostgreSQL et SQL Server), GCS Avro → tables externes BigQuery
• Transformation & qualité : dbt, Elémentaire
• IaC et CI/CD : Terraform, Cloud Build, actions GitHub
• Langages : Python, SQL, Docker
• IA : Claude Code (compétences et plugins internes), serveur MCP interne
🎯 Le profil qu'on cherche
Indispensable
• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering sur un Cloud Provider majeur, avec la responsabilité de maintenir des systèmes en production.
• SQL confirmé + modèles dbt complexes (matérialisation incrémentale, snapshots, macros) que tu sais débogueur (doublons, données tardives, suppressions, changement de schéma) et optimiseur (durée, coût).…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/agicap/senior-data-engineer-lyon-16891)
Créée à Lyon en 2016 par trois entrepreneurs français, Agicap est l'une des scale-ups avec la plus forte croissance d'Europe, avec plus de 8 000 clients, 600 employés et une croissance rapide du chiffre d'affaires (multiplié par 7 entre 2021 et 2024). Agicap fait partie du French Tech 120, qui récompense les startups les plus prometteuses de France.
Agicap permet aux directions financières des entreprises de taille intermédiaire de gérer et de fournir efficacement leur trésorerie, de payer leurs fournisseurs et de se faire payer. En combinant un système de gestion de trésorerie avec des solutions de gestion des comptes fournisseurs et des comptes clients sur une seule plateforme, Agicap ambitionne de devenir la nouvelle référence en matière de gestion de trésorerie pour les entreprises de taille intermédiaire.
Nous avons levé 145 millions d’euros depuis notre création, auprès de fonds de capital-risque prestigieux tels qu’AVP, Greenoaks, Partech et BlackFin, avec une dernière tournée en novembre 2024.
Ces ressources supplémentaires alimentent encore davantage notre innovation produit, nous permettant de croître significativement et d’accélérer notre expansion internationale à travers le monde.
Nous sommes convaincus que notre succès réside dans nos équipes passionnées et dévouées, engagées à bâtir une entreprise où chacun peut évoluer et construire sa carrière. Nous sommes constamment à la recherche de nouveaux talents, visant l’excellence et prêts à rejoindre notre aventure ambitieuse !
Page d'accueil
Témoignages de clients
Nos valeurs
Tu veux travailler sur une Data Platform qui irrigue toute une fintech scale-up — du Marketing au Produit, en passant par la Finance, le Customer Success et les sales — et qui est aujourd'hui au cœur de notre transition AI-first ? Tu as le recul pour maintenir des systèmes en prod ET l'énergie pour aller construire la couche sémantique qui va connecter nos données à l'IA ?
Chez Agicap , la Data Platform répond aux besoins d'analyse (reporting, IA) et de synchronisation de données au service de toute l'entreprise. Elle s'appuie sur Google Cloud Platform (notamment BigQuery et Composer), Airbyte , dbt et Looker pour maintenir et diffuser des données à jour, consolidées et fiables.
🔥 Le chantier qui change tout : l'ouverture de l'accès à la donnée d'entreprise par l'IA via notre serveur MCP Analytics . On a déjà posé les premières briques avec les Explores Looker gouvernés par les DA — la suite logique, c'est l'extension à BigQuery couplée à une couche sémantique . Et c'est là que tu entres en jeu.
👥L'équipe que tu rejoins
Tu intègres une équipe de 3 Data Engineers qui collaborent au quotidien avec 4 Data Analysts et Pauline (Head of Data). Tu seras en lien direct avec Kévin (Team Lead Data Engineering) et Pauline au quotidien. L'équipe Data est rattachée au département Revenue & Operations .
L'équipe en 3 mots : soudée, pragmatique, exigeante techniquement. On porte beaucoup de sujets stratégiques en parallèle — c'est pour ça qu'on cherche un·e senior qui pourra prendre vite ses marques et apporter du poids sur les décisions d'architecture.
💪 Tes missions
Tu alternes entre run exigeants et chantiers structurants :
• Maintenir et fiabiliser la plateforme : Composer (Airflow), Airbyte auto-hébergé sur GKE, BigQuery, dbt, Terraform. Une part de ton temps va au run (gestion des incidents, support DA), répartie au sein de l'équipe DE. Tu connais et enrichis les tests, le monitoring et l'alerte — technique et fonctionnel.
• Industrialiser l'ingestion de données : collecter les sources via Airbyte (API ou CDC selon les cas), gérer l'évolution des schémas et les tables externes BigQuery.
• Alimenter les outils métier : reverse-ETL et synchronisations entre outils (HubSpot, Gainsight, Intercom…) ou vers notre base temps réel PostgreSQL via notre architecture streaming (webhooks → Pub/Sub → Cloud Run).
• Étendre la couche d'accès IA : étendre le MCP Analytics vers BigQuery, construire la couche sémantique qui conditionne la qualité des réponses de l'IA. La qualité de la modélisation fait la qualité des réponses.
• Maîtriser les coûts et la sécurité : réservations de slots BigQuery en autoscaling, routage dynamique du build dbt, revue FinOps mensuelle, minimum privilège, gestion des données personnelles et sensibles, sécurisation des accès data par l'IA.
👀 Donnez votre avis sur travaille
• DE quotidien + Data hebdomadaire pour partager les avancées et débloquer vite.
• Décisions d'architecture co-construites et documentées, revue de code systématique, suite.
• Full remote pour les DE — l'équipe est distribuée, on sait travailler ensemble à distance.
• Une semaine par trimestre à Lyon avec toute l'équipe Data pour les sujets de fond et les moments humains.
• L'IA est un outil de travail quotidien : Claude Code, consignes par repo, place de marché interne de compétences. La relecture humaine reste obligatoire — on utilise l'IA avec exigence.
• Contribution open source : sur publique des connecteurs Airbyte.
⭐ Notre pile
• GCP : BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Composer, GKE, Looker
• Ingestion : Airbyte auto-hébergé (CDC PostgreSQL et SQL Server), GCS Avro → tables externes BigQuery
• Transformation & qualité : dbt, Elémentaire
• IaC et CI/CD : Terraform, Cloud Build, actions GitHub
• Langages : Python, SQL, Docker
• IA : Claude Code (compétences et plugins internes), serveur MCP interne
🎯 Le profil qu'on cherche
Indispensable
• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering sur un Cloud Provider majeur, avec la responsabilité de maintenir des systèmes en production.
• SQL confirmé + modèles dbt complexes (matérialisation incrémentale, snapshots, macros) que tu sais débogueur (doublons, données tardives, suppressions, changement de schéma) et optimiseur (durée, coût).…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/agicap/senior-data-engineer-lyon-16891)
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Source: Agicap
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