Leitender Dateningenieur

Über Agicap

Gegründet in Lyon im Jahr 2016 von drei französischen Unternehmern, ist Agicap ein Scale-Up-Unternehmen mit mehr Stärke in Europa, mit mehr als 8.000 Kunden, 600 Mitarbeitern und einem schnellen Geschäftsabschluss (mehr als 7 Mal zwischen 2021 und 2024). Agicap war Teil des French Tech 120 und belohnte die Startups mit den größten Erfolgen in Frankreich.

Agicap ist für die Finanzierung von großen Zwischenhändlern zuständig, die zuvor ihre Tresorerie wirksam betreuen, ihre Berater bezahlen und sich selbst als faire Zahler bezeichnen. In Kombination mit einem Tresormanagementsystem mit Lösungen für die Treuhandverwaltung und Rechenschaftspflichtkunden auf einer einzigen Plattform ist Agicap bestrebt, die neue Referenz und Treuhandverwaltungssoftware für große Zwischenhändler zu entwickeln.

Wir haben 145 Millionen Euro für unsere Gründung eingenommen, zusätzlich zu kapitalriskanten Prestigefonds von AVP, Greenoaks, Partech und BlackFin, mit einer Tour im November 2024.

Diese zusätzlichen Nahrungsmittelressourcen sind für unsere Produktinnovation von großem Nutzen, wir können bedeutende Fortschritte machen und unsere internationale Expansion durch die Welt beschleunigen.

Wir waren davon überzeugt, dass wir in unseren leidenschaftlichen und engagierten Teams keinen Erfolg hatten, und arbeiteten an einem Unternehmen, an dem wir uns weiterentwickeln und eine Karriere aufbauen konnten. Wir sind auf der Suche nach neuen Talenten, sehen die Exzellenz und freuen uns auf unser ehrgeiziges Abenteuer!

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Unsere Werte

Sie haben sich mit einer Datenplattform beschäftigt, die Ihnen ein Scale-up-Fintech anbieten wird – Produktmarketing, neben Finanzen, Kundenerfolg und Vertrieb – und das liegt an der Schwelle zu unserem Übergang zu KI-First? Haben Sie sich für die Wartung von Produktionssystemen entschieden und die Energie für die Konstruktion der semantischen Couch benötigt, die Sie mit uns verbinden?

Chez Agicap, die Datenplattform, reagiert auf die erforderliche Analyse (Berichterstellung, Folgenabschätzung) und die Synchronisierung von Daten im gesamten Unternehmen. Sie wurden auf die Google Cloud Platform (mit BigQuery und Composer), Airbyte, dbt und Looker angewendet, um aktuelle Daten, Konsolidierungen und Daten zu verwalten und zu verbreiten.
🔥 Der Song lautet: Der Zugriff auf die IA-Firma erfolgt über unseren Server MCP Analytics. In einem Déjà-Posé sind die ersten 3D-Modelle mit den von DA geleiteten Explores Looker zu sehen – die logische Folge ist, dass die Erweiterung um BigQuery mit einer semantischen Couch verbunden ist. Das ist es, was Sie ins Spiel bringen.

👥L'équipe que tu remembers
Sie sind ein Team von 3 Dateningenieuren, die täglich mit 4 Datenanalysten und Pauline (Leiterin Daten) zusammenarbeiten. Sie arbeiten täglich direkt mit Kévin (Teamleiter Data Engineering) und Pauline zusammen. Das Team Data ist im Departement Revenue & Operations tätig.

Die Ausrüstung besteht aus 3 Teilen: solide, pragmatische, anspruchsvolle Technik. Auf der anderen Seite sind parallele strategische Themen wichtig – das ist es, was ein Senior sucht, der seine Marken lesen und sich auf die Entscheidungen der Architektur verlassen muss.

💪 Tes-Missionen

Sie wechseln sich zwischen anspruchsvollen und strukturierenden Chantiers ab:

• Wartung und Unterstützung der Plattform: Composer (Airflow), Airbyte selbst gehostet auf GKE, BigQuery, dbt, Terraform. Ein Teil der Zeit ist im Einsatz (Überwachung der Vorfälle, Unterstützung der DA) und wird von der DE-Mannschaft übernommen. Sie verstehen und bereichern Tests, Überwachung und Alarmierung – Technik und Funktion.

• Industrielle Datenerfassung: Sammeln Sie Quellen über Airbyte (API oder CDC in Ihrem Browser), führen Sie die Entwicklung von Schemata und externen BigQuery-Tabellen durch.

• Nutzen Sie die Werkzeugtechnik: Reverse-ETL und Synchronisierungen zwischen Werkzeugen (HubSpot, Gainsight, Intercom…) oder unseren PostgreSQL-Basisservern über unsere Streaming-Architektur (Webhooks → Pub/Sub → Cloud Run).

• Zugriffsbett für IA: Verlängern Sie MCP Analytics mit BigQuery und erstellen Sie ein semantisches Sofa, das die Qualität der IA-Antworten voraussetzt. Die Qualität der Modellierung entspricht der Qualität der Antworten.

• Kosten- und Sicherheitsverwaltung: Reservierung von BigQuery-Slots und automatischer Skalierung, dynamischer Build-DBT-Routing, manuelle Überprüfung von FinOps, geringste Privilegien, Verwaltung von Personal und Daten, Sicherung des Datenzugriffs durch die IA.

👀 Kommentar zu travaille

• Tägliche DE + wöchentliche Daten zum Teilen von Vorab- und Entsperrungsdaten.

• Gemeinsam erstellte und dokumentierte Architekturentscheidungen, Code-Review-Systeme und Verbesserungen werden fortgesetzt.

• Full remote for les DE – die Mannschaft ist verteilt, sie arbeitet in der Ferne.

• Eine Woche im Trimester in Lyon mit der gesamten Mannschaft. Daten über die Themen der Liebe und die Momente der Menschen.

• Das ist ein Werkzeug zur täglichen Arbeit: Claude Code, Repo-Lieferung, interner Kompetenzmarkt. La relecture humaine reste obligatoire – on use l'IA avec exigence.

• Open-Source-Beitrag: auf publie des connecteurs Airbyte.

⭐ Unser Stapel

• GCP: BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Composer, GKE, Looker

• Aufnahme: Airbyte selbst gehostet (CDC PostgreSQL und SQL Server), GCS Avro → Tabellen externer BigQuery

• Transformation und Qualität: dbt, Elementary

• IaC und CI/CD: Terraform, Cloud Build, GitHub-Aktionen

• Sprachen: Python, SQL, Docker

• IA: Claude Code (interne Kenntnisse und Plugins), interner MCP-Server

🎯 Le profil qu'on cherche

Unverzichtbar

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering bei einem höheren Cloud-Anbieter, mit der Verantwortung für die Wartung von Produktionssystemen.

• SQL-Bestätigung + DBT-Komplex-Modelle (Inkrementelle Materialisierung, Snapshots, Makros), die Ihr Debugger (Dublonen, Spätfolgen, Unterdrückungen, Schemaänderungen) und Optimierer (Dauer, Länge) ist.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/agicap/senior-data-engineer-lyon-16891)