Работа
Из фида партнера
Ведущий инженер по аналитике данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Hipagesgroup
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Привет! Мы – hipages, технологическая компания, котирующаяся на ASX, и цифровая платформа №1 в Австралии, соединяющая домохозяйства с надежными предприятиями по обустройству дома. Наша миссия — преобразовать индустрию благоустройства жилья, чтобы улучшить жизнь каждого.
С командами из Австралии, Новой Зеландии, Филиппин и Вьетнама мы работаем как одна команда с общей целью. Мы гордимся тем, что являемся сертифицированным «Отличным местом для работы» и работодателем №1 для женщин по версии WORK180. В Hipages вы найдете реальный эффект, карьерный рост и рабочее место, где каждый принадлежит своему месту.
О роли:
Вы сыграете решающую роль в поддержке рынка hipages, развивая наши инженерно-аналитические возможности. Работайте вместе с талантливой командой данных, чтобы создать огромную ценность для бизнеса и внести свой вклад в разработку и реализацию коммерческой стратегии hipages.
Ваш опыт и знания помогут нам открыть новые способы работы в мире моделирования данных и бизнес-аналитики. Вы будете проектировать и поддерживать развертывание комплексных моделей данных и продуктов данных, а также разрабатывать и поддерживать возможности внутренней аналитики на нашей платформе данных.
Эта роль жизненно важна для масштабирования нашей текущей архитектуры данных и возможностей DBT, Databricks и Tableau для обеспечения аналитики самообслуживания. Эта должность будет подчиняться руководителю отдела коммерческой аналитики и анализа данных, обеспечивая наставничество и поддержку руководства для обеспечения успеха этой роли.
Это старшая практическая должность, возглавляющая группу из трех инженеров-аналитиков, но при этом задающая направление гораздо более широкому сообществу и выступающая в качестве технического авторитета в том, как выглядит «хороший» дизайн данных.
Зачем присоединяться к нашей команде данных?
• 💻 Гибридная рабочая модель
• 🪴 Собственная команда по развитию талантов, которая уделяет приоритетное внимание личностному и карьерному росту.
• 💰 Конкурентоспособная заработная плата, льготы и льготы, а также капитал в рамках нашей программы доли сотрудников.
• 🤸 Межфункциональное сотрудничество между продуктовыми, инженерными, маркетинговыми и коммерческими командами.
Как вы добавите ценность:
Лидерство и управление людьми
• Руководить, наставлять и непосредственно управлять командой из двух инженеров-аналитиков, способствуя развитию культуры технического совершенства, непрерывного обучения и открытого сотрудничества.
• Формировать методы аналитической инженерии во всех регионах, устанавливая стандарты воспроизводимости, наблюдаемости, руководства по стилю и материалы для нашего справочника данных.
• Обучайте группы обработки данных и более широкий круг заинтересованных сторон передовому опыту в области аналитической инженерии и возможностям самообслуживания.
Архитектурное и техническое исполнение
• Выступать в качестве основного защитника dbt, одновременно обеспечивая техническое лидерство в сфере Databricks и Tableau BI.
• Проектирование, проектирование и внедрение масштабируемых высокопроизводительных моделей данных в dbt и Databricks в тесном сотрудничестве с аналитиками данных и инженерами данных.
• Определить, установить и обеспечить соблюдение контрактов данных между разработчиками программного обеспечения и нижестоящими моделями данных, чтобы исключить серьезные изменения в восходящей схеме.
Доставка и инженерное совершенство
• Применять передовые методы современной разработки программного обеспечения (CI/CD, контроль версий Git, автоматическое тестирование) для итеративного предоставления надежных продуктов данных и возможностей платформы.
• Обеспечение комплексного качества данных, управления, соглашений об уровне обслуживания и согласованности в нашей экосистеме аналитики и обработки данных.
• Выявляйте узкие места в работе, оптимизируйте выполнение запросов и оптимизируйте конвейеры данных для повышения общей производительности системы.
• Контролировать комплексную документацию по архитектуре данных, происхождению конвейеров и аналитическим рабочим процессам.
О вас:
Технический и архитектурный
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики, физики, экономики или соответствующая количественная квалификация или соответствующий эквивалентный опыт.
• Продвинутый SQL с глубоким опытом проектирования и построения масштабируемых архитектур данных (мерное моделирование Кимбалла, Data Vault и т. д.).
• Практическое владение dbt (инструментом построения данных) и большой опыт работы с корпоративными облачными платформами (AWS, GCP или Azure).
• Практический опыт определения, обеспечения соблюдения или реализации контрактов данных для управления интерфейсами производитель-потребитель.
• Подтвержденный опыт разработки и управления семантическими уровнями в инструментах искусственного интеллекта и бизнес-аналитики, таких как Tableau.
Лидерство и стратегическое исполнение
• Подтвержденная способность управлять прямыми подчиненными, работать независимо и обеспечивать межфункциональную согласованность, а также отличные навыки общения и разрешения конфликтов.
• Комфортная навигация в неоднозначных ситуациях, управление приоритетами и обеспечение итеративной ценности в быстро меняющейся среде.
• Увлечён культурой данных и доказал свою способность преобразовывать сложные структуры данных в четкие и действенные описания для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
Приятно иметь
• Воздействие двусторонней динамики рынка, сетевых показателей или высокоскоростных экосистем данных, управляемых событиями.
• Опыт партнерства с командами специалистов по обработке и анализу данных для создания хранилищ функций, организации конвейеров (например, Airflow, рабочих процессов Databricks) или поддержки развертывания моделей машинного обучения.
• Интерес или опыт в формировании данных для потребления AI/LLM.
Жизнь в хипагах:
Мы больше, чем просто рабочее место. Мы — место, где вы можете быть самим собой, отлично работать и развивать свою карьеру. Наша инклюзивная и поддерживающая культура, признанная отличным местом для работы, помогает людям процветать.
Вы будете использовать лучшие инструменты и технологии, которые окажут реальное влияние на наши продукты и клиентов. Мы инвестируем в ваше развитие и руководим с помощью коучинга, а не микроменеджмента – именно поэтому 85% нашей команды говорят, что их лидер замечательный. И еще:
• Разнообразные сплоченные команды, которые любят решать проблемы.
• Agile-команды, хакатоны, выездные мероприятия и роуд-шоу.
• Дополнительный отпуск по случаю дней рождения, волонтерской деятельности и т. д.
• Здоровые закуски, континентальный завтрак и свежие фрукты.
• Офис в центральном деловом районе Сиднея рядом с ратушей и станциями Гадигал.
• Индивидуальная поддержка роста, наставничество и расширение проектов…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hipagesgroup/data-analytics-engineering-lead-sydney-australia-16290).
С командами из Австралии, Новой Зеландии, Филиппин и Вьетнама мы работаем как одна команда с общей целью. Мы гордимся тем, что являемся сертифицированным «Отличным местом для работы» и работодателем №1 для женщин по версии WORK180. В Hipages вы найдете реальный эффект, карьерный рост и рабочее место, где каждый принадлежит своему месту.
О роли:
Вы сыграете решающую роль в поддержке рынка hipages, развивая наши инженерно-аналитические возможности. Работайте вместе с талантливой командой данных, чтобы создать огромную ценность для бизнеса и внести свой вклад в разработку и реализацию коммерческой стратегии hipages.
Ваш опыт и знания помогут нам открыть новые способы работы в мире моделирования данных и бизнес-аналитики. Вы будете проектировать и поддерживать развертывание комплексных моделей данных и продуктов данных, а также разрабатывать и поддерживать возможности внутренней аналитики на нашей платформе данных.
Эта роль жизненно важна для масштабирования нашей текущей архитектуры данных и возможностей DBT, Databricks и Tableau для обеспечения аналитики самообслуживания. Эта должность будет подчиняться руководителю отдела коммерческой аналитики и анализа данных, обеспечивая наставничество и поддержку руководства для обеспечения успеха этой роли.
Это старшая практическая должность, возглавляющая группу из трех инженеров-аналитиков, но при этом задающая направление гораздо более широкому сообществу и выступающая в качестве технического авторитета в том, как выглядит «хороший» дизайн данных.
Зачем присоединяться к нашей команде данных?
• 💻 Гибридная рабочая модель
• 🪴 Собственная команда по развитию талантов, которая уделяет приоритетное внимание личностному и карьерному росту.
• 💰 Конкурентоспособная заработная плата, льготы и льготы, а также капитал в рамках нашей программы доли сотрудников.
• 🤸 Межфункциональное сотрудничество между продуктовыми, инженерными, маркетинговыми и коммерческими командами.
Как вы добавите ценность:
Лидерство и управление людьми
• Руководить, наставлять и непосредственно управлять командой из двух инженеров-аналитиков, способствуя развитию культуры технического совершенства, непрерывного обучения и открытого сотрудничества.
• Формировать методы аналитической инженерии во всех регионах, устанавливая стандарты воспроизводимости, наблюдаемости, руководства по стилю и материалы для нашего справочника данных.
• Обучайте группы обработки данных и более широкий круг заинтересованных сторон передовому опыту в области аналитической инженерии и возможностям самообслуживания.
Архитектурное и техническое исполнение
• Выступать в качестве основного защитника dbt, одновременно обеспечивая техническое лидерство в сфере Databricks и Tableau BI.
• Проектирование, проектирование и внедрение масштабируемых высокопроизводительных моделей данных в dbt и Databricks в тесном сотрудничестве с аналитиками данных и инженерами данных.
• Определить, установить и обеспечить соблюдение контрактов данных между разработчиками программного обеспечения и нижестоящими моделями данных, чтобы исключить серьезные изменения в восходящей схеме.
Доставка и инженерное совершенство
• Применять передовые методы современной разработки программного обеспечения (CI/CD, контроль версий Git, автоматическое тестирование) для итеративного предоставления надежных продуктов данных и возможностей платформы.
• Обеспечение комплексного качества данных, управления, соглашений об уровне обслуживания и согласованности в нашей экосистеме аналитики и обработки данных.
• Выявляйте узкие места в работе, оптимизируйте выполнение запросов и оптимизируйте конвейеры данных для повышения общей производительности системы.
• Контролировать комплексную документацию по архитектуре данных, происхождению конвейеров и аналитическим рабочим процессам.
О вас:
Технический и архитектурный
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики, физики, экономики или соответствующая количественная квалификация или соответствующий эквивалентный опыт.
• Продвинутый SQL с глубоким опытом проектирования и построения масштабируемых архитектур данных (мерное моделирование Кимбалла, Data Vault и т. д.).
• Практическое владение dbt (инструментом построения данных) и большой опыт работы с корпоративными облачными платформами (AWS, GCP или Azure).
• Практический опыт определения, обеспечения соблюдения или реализации контрактов данных для управления интерфейсами производитель-потребитель.
• Подтвержденный опыт разработки и управления семантическими уровнями в инструментах искусственного интеллекта и бизнес-аналитики, таких как Tableau.
Лидерство и стратегическое исполнение
• Подтвержденная способность управлять прямыми подчиненными, работать независимо и обеспечивать межфункциональную согласованность, а также отличные навыки общения и разрешения конфликтов.
• Комфортная навигация в неоднозначных ситуациях, управление приоритетами и обеспечение итеративной ценности в быстро меняющейся среде.
• Увлечён культурой данных и доказал свою способность преобразовывать сложные структуры данных в четкие и действенные описания для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
Приятно иметь
• Воздействие двусторонней динамики рынка, сетевых показателей или высокоскоростных экосистем данных, управляемых событиями.
• Опыт партнерства с командами специалистов по обработке и анализу данных для создания хранилищ функций, организации конвейеров (например, Airflow, рабочих процессов Databricks) или поддержки развертывания моделей машинного обучения.
• Интерес или опыт в формировании данных для потребления AI/LLM.
Жизнь в хипагах:
Мы больше, чем просто рабочее место. Мы — место, где вы можете быть самим собой, отлично работать и развивать свою карьеру. Наша инклюзивная и поддерживающая культура, признанная отличным местом для работы, помогает людям процветать.
Вы будете использовать лучшие инструменты и технологии, которые окажут реальное влияние на наши продукты и клиентов. Мы инвестируем в ваше развитие и руководим с помощью коучинга, а не микроменеджмента – именно поэтому 85% нашей команды говорят, что их лидер замечательный. И еще:
• Разнообразные сплоченные команды, которые любят решать проблемы.
• Agile-команды, хакатоны, выездные мероприятия и роуд-шоу.
• Дополнительный отпуск по случаю дней рождения, волонтерской деятельности и т. д.
• Здоровые закуски, континентальный завтрак и свежие фрукты.
• Офис в центральном деловом районе Сиднея рядом с ратушей и станциями Гадигал.
• Индивидуальная поддержка роста, наставничество и расширение проектов…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hipagesgroup/data-analytics-engineering-lead-sydney-australia-16290).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Hipagesgroup
Расположение
Сидней, Австралия
Объявление предоставлено Hipagesgroup.