Technischer Leiter für Datenanalyse

Hallo! Wir sind hipages, ein an der ASX notiertes Technologieunternehmen und Australiens führende digitale Plattform, die Haushalte mit vertrauenswürdigen Heimwerkerunternehmen verbindet. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Heimwerkerbranche zu verändern, um ein besseres Leben für alle zu schaffen.

Mit Teams in Australien, Neuseeland, den Philippinen und Vietnam arbeiten wir als ein Team mit einem gemeinsamen Ziel. Wir sind stolz darauf, ein zertifizierter „Great Place to Work“ und WORK180s Arbeitgeber Nr. 1 für Frauen zu sein. Bei hipages finden Sie echte Wirkung, Karrierewachstum und einen Arbeitsplatz, an dem jeder hingehört.

Über die Rolle:

Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung des Hipages-Marktes, indem Sie unsere analytischen technischen Fähigkeiten weiterentwickeln. Arbeiten Sie mit einem talentierten Datenteam zusammen, um einen immensen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und zur Entwicklung und Umsetzung der Geschäftsstrategie von hipages beizutragen.

Ihre Erfahrung und Ihr Fachwissen werden uns dabei helfen, neue Vorgehensweisen in der Welt der Datenmodellierung und Business Intelligence zu entdecken. Sie entwerfen und unterstützen die Bereitstellung von End-to-End-Datenmodellen und Datenprodukten sowie entwickeln und pflegen interne Analysefunktionen innerhalb unserer Datenplattform.

Diese Rolle ist von entscheidender Bedeutung für die Skalierung unserer aktuellen Datenarchitektur und -funktionen auf DBT, Databricks und Tableau, um Self-Service-Analysen zu ermöglichen. Diese Rolle wird dem Leiter für kommerzielle und Datenanalysen unterstellt sein und ihm als Mentor und mit Unterstützung der Geschäftsleitung zur Seite stehen, um sicherzustellen, dass diese Rolle ein Erfolg wird.

Hierbei handelt es sich um eine leitende, praxisorientierte Rolle, die eine Gruppe von drei Analyseingenieuren leitet und gleichzeitig die Richtung für eine viel größere Community vorgibt und als technische Autorität dafür fungiert, wie „gutes“ Datendesign aussieht.

Warum sollten Sie unserem Datenteam beitreten?

• 💻 Hybrides Arbeitsmodell

• 🪴 Internes Talententwicklungsteam, das der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Priorität einräumt

• 💰 Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zusatzleistungen und Vergünstigungen sowie Eigenkapital über unser Mitarbeiteraktienprogramm

• 🤸 Funktionsübergreifende Zusammenarbeit zwischen Produkt-, Technik-, Marketing- und Vertriebsteams

How you will add value:

Führung und Personalmanagement

• Führen, betreuen und leiten Sie ein Team aus zwei Analytics-Ingenieuren und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz, des kontinuierlichen Lernens und der offenen Zusammenarbeit.

• Gestalten Sie Analytics-Engineering-Praktiken in allen Bereichen, indem Sie Standards für Reproduzierbarkeit, Beobachtbarkeit, Styleguides und Beiträge zu unserem Datenhandbuch festlegen.

• Informieren Sie Datenteams und breitere Geschäftsinteressenten über Best Practices für die Analysetechnik und Self-Service-Funktionen.

Architektonische und technische Ausführung

• Sie fungieren als primärer Befürworter von dbt und übernehmen gleichzeitig die technische Führung in der gesamten Databricks- und Tableau BI-Landschaft

• Entwerfen, entwerfen und implementieren Sie skalierbare, leistungsstarke Datenmodelle in dbt und Databricks in enger Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Dateningenieuren

• Definieren, etablieren und erzwingen Sie Datenverträge zwischen Software-Engineering-Herstellern und nachgelagerten Datenmodellen, um störende Schemaänderungen vorgelagerter Systeme zu vermeiden

Lieferung und technische Exzellenz

• Wenden Sie moderne Best Practices für die Softwareentwicklung an (CI/CD, Git-Versionskontrolle, automatisierte Tests), um iterativ zuverlässige Datenprodukte und Plattformfunktionen bereitzustellen

• Fördern Sie die End-to-End-Datenqualität, Governance, SLAs und Konsistenz in unserem gesamten Analyse- und Data-Science-Ökosystem

• Identifizieren Sie betriebliche Engpässe, optimieren Sie die Abfrageausführung und rationalisieren Sie Datenpipelines, um die Gesamtsystemleistung zu verbessern

• Überwachen Sie die umfassende Dokumentation der Datenarchitektur, der Pipeline-Herkunft und der Analyse-Workflows

Über Sie:

Technik und Architektur

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder eine entsprechende quantitative Qualifikation oder relevante gleichwertige Erfahrung

• Advanced SQL with deep experience designing and building scalable data architectures (Kimball dimensional modeling, Data Vault, etc.)

• Praktische Beherrschung von dbt (Data Build Tool) und umfassende Erfahrung mit Enterprise-Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)

• Hands-on experience defining, enforcing, or implementing Data Contracts to manage producer-consumer interfaces

• Proven experience developing and governing semantic layers in AI and BI tools like Tableau

Führung und strategische Umsetzung

• Nachgewiesene Fähigkeit, direkt unterstellte Mitarbeiter zu verwalten, unabhängig zu arbeiten und die funktionsübergreifende Ausrichtung mit hervorragenden Kommunikations- und Konfliktlösungsfähigkeiten voranzutreiben.

• Comfortable navigating ambiguity, managing priorities, and delivering iterative value in a fast-paced environment.

• Leidenschaft für Datenkultur, mit nachweislicher Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in klare, umsetzbare Narrative für technische und nichttechnische Stakeholder zu übersetzen.

Schön zu haben

• Exposition gegenüber zweiseitigen Marktdynamiken, Netzwerkmetriken oder ereignisgesteuerten Hochgeschwindigkeits-Datenökosystemen

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zum Aufbau von Feature-Stores, zur Orchestrierung von Pipelines (z. B. Airflow, Databricks-Workflows) oder zur Unterstützung von ML-Modellbereitstellungen

• Interest or experience in shaping data for AI/LLM consumption

Leben bei hipages:

Wir sind mehr als nur ein Arbeitsplatz. Wir sind ein Ort, an dem Sie Sie selbst sein, großartige Arbeit leisten und Ihre Karriere vorantreiben können. Unsere integrative, unterstützende Kultur ist als „Great Place to Work“ anerkannt und trägt dazu bei, dass sich die Menschen entfalten.

Sie nutzen die besten Tools und Technologien mit echtem Einfluss auf unsere Produkte und Kunden. Wir investieren in Ihre Entwicklung und führen mit Coaching, nicht mit Mikromanagement – ​​deshalb sagen 85 % unseres Teams, dass ihre Führungskraft großartig ist. Und es gibt noch mehr:

• Vielfältige, kollaborative Teams, die gerne Probleme lösen

• Agile Squads, Hackathons, Offsites und Roadshows

• Zusätzlicher Urlaub für Geburtstage, Freiwilligenarbeit und mehr

• Gesunde Snacks, kontinentales Frühstück und frisches Obst

• Sydney CBD-Büro in der Nähe der Bahnhöfe Town Hall und Gadigal

• Maßgeschneiderte Wachstumsunterstützung, Mentoring und Stretch-Projekte…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hipagesgroup/data-analytics-engineering-lead-sydney-australia-16290)