Kierownik inżynierii analizy danych

Cześć! Jesteśmy hipages, spółką technologiczną notowaną na giełdzie ASX i australijską platformą cyfrową nr 1 łączącą gospodarstwa domowe z zaufanymi firmami zajmującymi się remontami domów. Naszą misją jest przekształcenie branży majsterkowania, aby zapewnić każdemu lepsze życie.

Z zespołami w Australii, Nowej Zelandii, Filipinach i Wietnamie pracujemy jako jeden zespół, który ma wspólny cel. Jesteśmy dumni, że jesteśmy certyfikowanym wspaniałym miejscem pracy i pracodawcą nr 1 dla kobiet według WORK180. W hipages znajdziesz prawdziwy wpływ, rozwój kariery i miejsce pracy, w którym każdy znajdzie miejsce.

O roli:

Odegrasz kluczową rolę we wspieraniu rynku hipages, rozwijając nasze możliwości inżynierii analitycznej. Pracę z utalentowanym zespołem zajmującym się danymi, aby stworzyć ogromną wartość dla biznesu i przyczynić się do rozwoju i realizacji strategii komercyjnej hipages.

Twoje doświadczenie i wiedza pomogą nam odkryć nowe sposoby działania w świecie modelowania danych i business intelligence. Będziesz projektować i wspierać wdrażanie kompleksowych modeli danych i produktów danych, a także rozwijać i utrzymywać wewnętrzne możliwości analityczne w ramach naszej platformy danych.

Ta rola jest kluczowa w skalowaniu naszej obecnej architektury danych i możliwości w DBT, Databricks i Tableau, aby umożliwić samoobsługową analizę. Osoba na tym stanowisku będzie raportować do dyrektora ds. analiz handlowych i danych, zapewniając opiekę mentorską i wsparcie kadry kierowniczej, aby zapewnić sukces tej roli.

Jest to starsza, praktyczna rola, kierująca grupą trzech inżynierów analityki, a jednocześnie wyznaczająca kierunki dla znacznie szerszej społeczności, pełniąca rolę autorytetu technicznego w zakresie tego, jak wygląda „dobry” projekt danych.

Dlaczego warto dołączyć do naszego zespołu Data?

• 💻 Hybrydowy model pracy

• 🪴 Wewnętrzny zespół ds. rozwoju talentów, który priorytetowo traktuje rozwój osobisty i karierę

• 💰 Konkurencyjne wynagrodzenie, świadczenia i dodatki oraz kapitał własny dzięki naszemu Programowi akcji pracowniczych

• 🤸 Współpraca międzyfunkcyjna w zespołach ds. produktu, inżynierii, marketingu i handlu

Jak dodasz wartość:

Przywództwo i zarządzanie ludźmi

• Kieruj, mentoruj i zarządzaj liniowo zespołem 2 inżynierów analityki, wspierając kulturę doskonałości technicznej, ciągłego uczenia się i otwartej współpracy.

• Kształtuj praktyki inżynieryjne w zakresie analityki w obrębie hipages, ustanawiając standardy odtwarzalności, obserwowalności, przewodniki po stylu i wkład do naszego podręcznika danych.

• Edukuj zespoły zajmujące się danymi i szersze zainteresowane strony biznesowe w zakresie najlepszych praktyk inżynierii analitycznej i możliwości samoobsługi.

Wykonanie architektoniczne i techniczne

• Pełnić rolę głównego orędownika dbt, zapewniając jednocześnie kierownictwo techniczne w całym środowisku Databricks i Tableau BI

• Architekt, projektowanie i wdrażanie skalowalnych, wydajnych modeli danych w dbt i Databricks w ścisłej współpracy z analitykami i inżynierami danych

• Definiuj, ustanawiaj i egzekwuj kontrakty dotyczące danych pomiędzy producentami inżynierii oprogramowania a dalszymi modelami danych, aby wyeliminować zakłócanie zmian schematu wyższego szczebla

Doskonałość dostaw i inżynierii

• Stosuj najlepsze praktyki nowoczesnej inżynierii oprogramowania (CI/CD, kontrola wersji Git, testowanie automatyczne), aby iteracyjnie dostarczać niezawodne produkty danych i możliwości platformy

• Zapewniaj kompleksową jakość danych, zarządzanie, umowy SLA i spójność w całym naszym ekosystemie analitycznym i naukowym o danych

• Identyfikuj wąskie gardła operacyjne, optymalizuj wykonywanie zapytań i usprawniaj potoki danych w celu zwiększenia ogólnej wydajności systemu

• Nadzorowanie kompleksowej dokumentacji architektury danych, linii potoków i analitycznych przepływów pracy

O Tobie:

Techniczne i Architektoniczne

• Licencjat z informatyki, statystyki, matematyki, fizyki, ekonomii lub pokrewne kwalifikacje ilościowe lub odpowiednie równoważne doświadczenie

• Zaawansowany SQL z głębokim doświadczeniem w projektowaniu i budowaniu skalowalnych architektur danych (modelowanie wymiarowe Kimballa, Data Vault itp.)

• Praktyczna znajomość dbt (narzędzia do budowania danych) i duże doświadczenie z platformami chmurowymi dla przedsiębiorstw (AWS, GCP lub Azure)

• Praktyczne doświadczenie w definiowaniu, egzekwowaniu lub wdrażaniu kontraktów dotyczących danych w celu zarządzania interfejsami producent-konsument

• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu warstwami semantycznymi w narzędziach AI i BI, takich jak Tableau

Przywództwo i realizacja strategiczna

• Sprawdzona umiejętność zarządzania bezpośrednimi podwładnymi, niezależna praca i zapewnianie zgodności międzyfunkcyjnej dzięki doskonałym umiejętnościom komunikacji i rozwiązywania konfliktów.

• Wygodne poruszanie się po niejednoznacznościach, zarządzanie priorytetami i dostarczanie wartości iteracyjnych w dynamicznym środowisku.

• Pasjonat kultury danych, ze sprawdzoną umiejętnością przekładania złożonych struktur danych na jasne, przydatne narracje dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych.

Miło mieć

• Ekspozycja na dwustronną dynamikę rynku, wskaźniki sieciowe lub ekosystemy danych sterowane zdarzeniami o dużej prędkości

• Doświadczenie we współpracy z zespołami Data Science w celu tworzenia magazynów funkcji, organizowania potoków (np. Airflow, Databricks Workflow) lub wspierania wdrożeń modeli ML

• Zainteresowanie lub doświadczenie w kształtowaniu danych na potrzeby wykorzystania AI/LLM

Życie w hipages:

Jesteśmy czymś więcej niż tylko miejscem pracy. Jesteśmy miejscem, w którym możesz być sobą, robić świetną robotę i rozwijać swoją karierę. Nasza włączająca i wspierająca kultura, uznawana za świetne miejsce pracy, pomaga ludziom rozwijać się.

Będziesz korzystać z najlepszych narzędzi i technologii, mając realny wpływ na nasze produkty i klientów. Inwestujemy w Twój rozwój i kierujemy poprzez coaching, a nie mikrozarządzanie – dlatego 85% naszego zespołu uważa, że ​​ich lider jest świetny. I jest jeszcze więcej:

• Zróżnicowane, współpracujące zespoły, które uwielbiają rozwiązywać problemy

• Zwinne zespoły, hackatony, wyjazdy poza siedzibą firmy i roadshow

• Dodatkowy urlop z tytułu urodzin, wolontariatu i nie tylko

• Zdrowe przekąski, śniadanie kontynentalne i świeże owoce

• Biuro CBD w Sydney w pobliżu ratusza i stacji Gadigal

• Dostosowane wsparcie rozwoju, mentoring i projekty rozciągające…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hipagesgroup/data-analytics-engineering-lead-sydney-australia-16290)